【横断組織】 LLMフルスタックエンジニア

LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC（概念実証）、MVP（実用最小限の製品）、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 ※「AIオールイン」戦略 https://fullswing.dena.com/archives/100165/ 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー（PdM）と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt

- Python を用いたWebアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LangChain 等のフレームワークを利用した RAG (検索拡張生成) システムの設計・実装経験 - プロンプトエンジニアリングやベクトルデータベースの選定や関する経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力

- 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験

- 社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること - 日々進化するLLM関連技術の動向を自律的にキャッチアップし、それをサービス価値向上に繋げる探求心をお持ちの方 - PoC/MVPフェーズでは、スピード重視した開発で、ユーザー価値を検証することに情熱を注げる方 - 本番開発フェーズではスケーラビリティや保守性といった長期運用を見据えた高品質な設計・実装ができる方 - 事業戦略や企画内容を深く理解し、サービスを差別化するための独自性あるLLMの研究開発を自ら提案・推進できる方