▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。 その中で社会課題領域を担う事業として、DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開しています。 https://well-compass.jp/ ▍提供サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 以下2つの事業を軸に展開しています。 つな健：https://well-compass.jp/service/tsunaken/ 医療機関・企業・受診者をつなぎ、疾病予防と医療をつなげていく健診ウェブDXソリューション「つな健」を提供しています。 医療機関の事務現場が抱える人手不足、企業人事が抱える健診受診率の向上、受診者の健康増進をそれぞれの視点でサポートし、2030年に100万人の利用を目指しています。 会員向けCRMソリューション： リゾートトラスト社の運営する111施設と、20.5万人の富裕層顧客に対して、DX・AXを活用してより良い顧客体験を提供しています。 リゾートトラスト社が長年の事業で蓄積したデータを活用し、顧客一人ひとりに合ったパーソナライズされた提案を実現します。 ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> ウェルビーイング事業部事業開発部アナリティクスグループ 当グループは、ウェルコンパス事業の根幹を支えるデータ活用を推進しているメンバーが所属しています。データ基盤メンバーや他の事業部メンバー、リゾートトラスト社と連携し、データ基盤の構築から具体的なデータ活用までを一貫して行っています。 また、データ系プロジェクトに関するPdM、PjM支援も行っており、幅広く活動しています。 さらに、直近ではAI推進の役割も担っており、内外におけるAI活用にも大きく貢献出来るチームを目指しています。 <募集背景> DeNAとリゾートトラスト社のジョイントベンチャーであるウェルコンパスは、データとテクノロジーを活用し、ヘルスケア・ウェルビーイング領域における事業開発に取り組んでいます。 リゾートトラスト社が長年培ってきた大規模な顧客データや医療関連データは事業の根幹ですが、そのポテンシャルは十分に引き出せておらず、データインフォームドな価値創出が事業上の重要課題となっています。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> 本ポジションの役割は、データ解析や機械学習モデルの開発だけでは留まりません。 未活用のデータから新たな事業機会を発見し、「何を解決すべきか」というビジネスの最上流の課題設定から、経営陣とも連携し事業・プロダクト戦略の立案も担っていただきます。 さらに、策定した戦略に基づき、機械学習や生成AIなどの技術を用いて、ご自身でソリューションの設計・実装までを一貫して担当し、事業価値の創出を実現していただくことを期待しています。 現在、「顧客体験の向上」や「新たな予防医療サービスの開発」といった事業テーマに基づき、データ解析や生成AI活用などのプロジェクトが複数進行しています。 本ポジションには、これらのプロジェクトを技術とビジネスの両面から牽引し、事業成長を加速させていただく役割を担っていただきます。 <詳細> 最上流の問の設定から、解決策・プロダクトへの落とし込みまでを一貫してお任せします。 ・事業課題の発見・構造化と解決策の立案：複数のステークホルダーと連携し、データを用いて解くべき真の課題の設定、またはデータを起点とした新たな価値創造案の提案をします。 ・分析設計・モデリング：立案した提案を実現するための分析アプローチや機械学習モデルを設計します。 ・プロダクトへの実装と効果検証：設計したロジックを自ら実装し、プロダクトとしてリリース。効果を測定し、高速な改善サイクルを推進します。 <直近の取り組み> ・健診データに基づく経営・事業課題の特定：会員制検診施設「ハイメディック」の健診データを時系列で分析し、疾病トレンド等を把握することで、新たなサービス開発に繋がる事業機会を探索。 ・生成AIを活用したパーソナライズサービスの開発：健診結果等のデータと生成AIを組み合わせ、お客様個々の健康状態に応じた情報提供を行うサービスの検討・開発。 ・生成AIによる営業支援システムの構築：過去の商談データや社内ナレッジを学習させた生成AIを用い、営業担当者の業務効率化や提案の質の向上を目的としたシステムの設計・開発。 ・グループ横断でのCRMデータおよび医療情報の分析・活用：リゾートトラストグループが保有する医療含む各事業のデータを横断的に分析し、顧客理解を深めることで、顧客体験の向上やLTV向上に繋がる施策を立案・推進。 ・音声認識技術を用いた会話データの解析：お客様との会話ログを音声認識技術を用いてテキスト化・解析し、サービス改善や応対品質の向上に繋がるインサイトを抽出。　 <特徴> ・事業戦略から実装まで一貫して担当する、事業開発への貢献 データ分析に基づく事業課題の特定や戦略立案といった最上流の工程から、AI等を活用したプロダクトの実装・導入までを一貫して担当します。分析や提案に留まらず、事業成果に直接的に貢献することができます。 ・社会貢献性の高いヘルスケア領域と、独自のデータ活用 社会的な貢献度が高いヘルスケア領域において、リゾートトラスト社が保有する大規模かつ詳細なデータを活用した事業開発に携わることができます。データ活用のポテンシャルが大きい環境で、新たな価値創出を追求できます。 ・ビジネスと先端技術、双方のスキルを向上できる環境 経営層との戦略議論を通じてビジネス構築のスキルを、AI等の先端技術を実装するプロセスを通じて技術的な専門性を、それぞれ実践的に高めることが可能です。今後のキャリアにおいて強みとなる、複合的なスキルセットを習得できます。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：データサイエンティスト 3次面接：事業部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ※3次面接は対面実施を想定 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <事業部長インタビュー> 次世代型健診サービスが登場！ウェルコンパスが届ける新時代のウェルビーイング体験：https://fullswing.dena.com/archives/100151/

・事業機会の探索経験 　ビジネス課題やデータから、解くべき問いを自ら設定し、事業の新たな価値創出に繋げた経験 ・プロトタイピングと実装能力 　設定した課題に対し、Python等を用いてPoC（概念実証）からプロダクト実装までを迅速にやり遂げる技術力 ・不確実な状況下でのプロジェクト推進力 　仕様やゴールが明確でない段階から、多様な関係者を巻き込み、プロジェクトを前進させた経験

・プロダクトマネージャー（PdM）または事業開発の経験 　事業全体のKGI/KPI設計や、プロダクトのロードマップ策定に関わった経験。 ・生成AI（LLM）を活用したソリューション開発の実務経験 　Prompt Engineering、RAG、Fine-tuningなどを用いたPoCまたは実サービス開発の経験。 ・クラウド環境（AWS, GCP等）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 　データパイプラインの設計・構築や、分析環境の整備を自律的に行える知識・経験。 ・ヘルスケア・メディカル領域に関するドメイン知識や関連業務の経験 　業界特有の課題やデータに対する深い理解。

・事業の当事者として、分析結果の先に在るビジネスインパクトに執着できる方 ・カオスな状況を楽しめる探究心と、粘り強く課題解決に取り組む推進力を持つ方 ・指示を待つのではなく、自ら仮説を立てて行動し、周囲を巻き込んでいける方 ・チーム全体の成功を考え、自身の専門領域を越えて積極的に貢献できる方