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【このポジションが解く「問い」】 AIを導入したい企業は急増しています。しかし、ほとんどのプロジェクトは「技術」ではなく「その手前」で躓きます。 熟練職人の「良品・不良品の目利き」をどう数値化するか 顧客の「なんとなくやりたい」をAIが実装できる要件に翻訳するか 精度が出ないとき、それは「データの問題」なのか「物理的な限界」なのか 本ポジションは、この問いに正面から向き合い、上流の要件定義から現場検証・顧客折衝まで一気通貫で担う、AIプロジェクトの要です。 【具体的な業務内容】 ① アノテーション要件の定義・運用管理 顧客から受領したサンプルデータをもとに撮像要件を定義し、アノテーター（不良箇所のラベリング・クラス分け担当）への仕様策定・ディレクション、および判断に迷うエッジケースへの基準提示と品質管理をお任せします。 ② モデル評価・検証 機械学習の推論結果が、顧客のビジネス要件（検出精度KPI）を満たしているかを検証・見極めます。「精度が出ている」で終わらず、顧客にしっかりと説明いただきます。 ③ エラー分析と改善アプローチの策定 精度が基準未達の場合、「データ量・バリエーション不足か」「撮像環境の物理的限界か」など多角的に要因を分析し、乖離を埋める改善策を論理的に立案いただきます。 ④ 期待値調整・顧客折衝 追加サンプルの提供依頼、技術的に実現困難な要求へのフィジビリティ提示、代替案の提案を「できる・できない」の判断を技術と誠実さをもって伝え、信頼関係のもとスコープ合意を形成します。 ⑤ プロジェクト推進 納期意識を持ち、顧客・内部チーム（アノテーター等）双方のハンドリングを通じてプロジェクトを完遂に導いていただきます。

## 仕事概要 【このポジションが解く「問い」】 AIが書けるコードが増えた。でも、それを「動くシステム」に仕上げ、現場に定着させるのは別の話です。 - AIが生成したコードを、本当に信頼できる品質に引き上げられるか - 「こんな動きにしたい」を、AIが実装できる精度の言葉と仕様に落とせるか - カメラ・センサー・ロボットと連携するシステムを、SW側から確実に動かせるか 本ポジションは、AIを"使う"ではなく"活かして実装する"エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ** AI補助開発・コードレビュー** AIが生成したコードの動作確認・品質担保・リファクタリング。既存システムの構造把握もAIを活用しながら進める。 ** 実装要件の言語化・ドキュメント整備** 実現したい機能をAIが実装できる粒度に仕様化し、Notionに技術文書として記録・管理する。 ** フィジカルAI領域の実装支援** 画像処理・ビジョン系AI・センサー連携など、SWでHWを制御するシステムの設計・実装補助。 ** 業務改善ツールの開発・運用** 製造現場や社内業務の効率化に向けた小〜中規模ツールの開発と継続的な改善。 ** 他職種との協働・技術橋渡し** コンサルタント・アノテーター・顧客担当者など非エンジニアと連携し、技術を「伝わる言葉」で共有する。 ## 関心領域（このどれかに刺さる人と働きたい） - AI技術全般（LLM・画像系・センサー系問わず） - フィジカルAI ― SWでHWを動かすこと全般 - 画像・ビジョン技術（LLM一辺倒でなく、計測・検査・認識に関心がある方） - 業務改善・効率化（流行に乗るためでなく、現場課題を本気で解きたい方）

以下のようにお考えの方は、こちらのフォームよりお気軽にお申し込みください。 ・選考を受けてみたいけど、どのポジションで応募すればいいか分からない ・少し気になるけど、選考を受けるか迷っている ・興味はあるけど、これまでのキャリアや自身の価値観とマッチするかどうかまだイメージがつかない ※登録いただいた情報の内容次第では面談を設定出来ない可能性もございます。事前にご了承のほど宜しくお願いいたします

DXコンサルタントのリーダー候補として、SaaS『ナレナビ』を活用し、製造業をはじめとするクライアントの現場課題を根本から解決するソリューションの企画・提案・プロジェクト推進をお任せします。 ・クライアントの経営層や現場担当者との折衝、現場に潜む本質的な課題のヒアリング ・SaaS『ナレナビ』を活用したDX戦略の立案、業務改善プロセスの設計 ・導入プロジェクトの要件定義、およびオンボーディング・定着化までのマネジメント ・顧客からのフィードバックをもとにした、社内開発チーム（ソフト/ハード）との連携・プロダクト改善への貢献

【募集背景・ポジションの魅力】 事業の急成長に伴い、並行して走るプロジェクトの数と難易度が増加しています。 本ポジションは、PMチームの上位レイヤー（マネージャー候補）として、複数プロジェクトを横断管理しながらデリバリーの品質とスピードを最大化させる中核人材です。個別のプロジェクト成功だけでなく、業務標準化やメンバー育成、さらには「組織づくり」にも深く関与していただきます。プレイヤーとして手を動かしながら、全体最適の視点で組織を牽引できるエキサイティングなポジションです。【業務内容】 ・複数プロジェクトの横断管理・モニタリング ・各案件のPMに対する推進支援・課題解決サポート ・プロジェクトプロセスの改善・業務標準化の推進 ・メンバーの育成・支援、PM組織づくりのリード

【このポジションが解く「問い」】 製造現場のAI導入プロジェクトで、最も難しいのは「実装する技術」ではなく、「何を実装すべきかを決める力」です。 顧客の要求や要件定義を読み解き、どんなシステムアーキテクチャが最適かを判断できるか カメラ・センサー・モーターとAPIで接続し、バックエンドから物理装置を確実に動かせるか AI推論・画像処理・アノテーション機能を統合し、ひとつの検査システムとして仕上げられるか 最後の1%まで責任を持って、動くプロダクトとして納品できるか 本ポジションは、上流の要件理解と、下流の確実な実装の両方を担う、プロジェクトの技術的背骨です。 【具体的な業務内容】 **バックエンドシステムの設計・実装** TypeScript / Node.js・Pythonを主軸に、AI外観検査装置や業務改善ツールのサーバーサイドアプリケーションを設計・開発する。検査機能・アノテーション機能・AI推論制御などを担当。 ** ハードウェア連携の実装** カメラ制御・モーター制御・センサー連携など、SWからHWを動かすための制御実装。Linux環境でのデバイス連携が中心。 **要件の技術的咀嚼と設計** 顧客仕様や要件定義をインプットに、「どの機能をどう実装するか」をエンジニア視点で整理・設計し、チームの実装方針を定める。 **コードレビューと品質管理** チームメンバーのコードレビュー、テスト設計・実施、パフォーマンスチューニングなど、リリース品質の担保を担う。 **技術ドキュメントの整備** 設計仕様・実装方針・操作手順などをNotionに整理し、チーム内外に知識を蓄積・共有する。

【募集背景・ポジションの魅力】 私たちは、製造業向けにAIや自動化技術を活用したソリューションを提供しています。 本ポジションは、案件受注後から納品・立上げに至るまでの全工程をリードするプロジェクトの実行責任者です。社内のAI、ソフトウェア、ハードウェア、電気チームなど多岐にわたる専門チームと連携し、決まっていないカオスな状況下でも周囲を巻き込み、プロジェクトを成功に導く裁量の大きな環境です。スピード感を持って成長したい方に最適なポジションです。 【業務内容】 顧客案件の責任者として、プロジェクト全体（QCD・顧客満足・収益性）を前に進めていただきます。 ・顧客の課題に対する要件整理・設計 ・開発フェーズの進行管理 ・現地導入・立上げまでの推進 ・AI・ソフト・ハード・電気チームとの連携・リソース管理

既製品の組み合わせではない。「独自AI×完全自社開発ソフトウェア×自社設計ハードウェア」のフルスクラッチ開発において、機械設計の主幹を担っていただきます。 事業拡大フェーズにある当社において、設計物の品質担保、製造パートナーとの折衝、目標原価や開発期間のプランニングなど、上流からプロジェクト全体を俯瞰し、自らも手を動かしながらチームを牽引していただきます。

日本最大の産業である「ものづくり」の現場に対し、独自AIと自社設計ハードを融合させた「フィジカルAI」を用いて構造的課題を解決します 。 ターゲット： 日本を代表するナショナルクライアント（自動車、食品、製薬メーカー等） 。 役割： 経営課題である「人手不足」や「品質担保」に対し、数億円規模のプロジェクトを自ら描き出し、リード獲得から仕様策定、クロージングまで一気通貫で主導します 。 魅力： AI開発から筐体製造まで自社完結する垂直統合型の開発体制により、圧倒的なスピード感で社会実装を実現できます 。現場と開発エリアが直結した「工場ベンチャー」ならではの環境で、物理世界を動かす手応えを実感してください 。

職務内容: 頭脳となる独自AIから、自社開発の完全オリジナルソフトウェア、そしてハードウェアの設計・組み上げまで「100%自社内製」のプロダクト開発をお任せします。 独自のAIアルゴリズムやソフトの性能を最大限に引き出すための機械設計の主担当として、仕様検討から量産立ち上げまで一気通貫でご担当いただきます。 ・多軸装置の駆動部設計、筐体設計 / エンドエフェクタ設計、照明筐体設計 ・設計部品の製造/組立/評価、プロトタイプや治具の設計/製造 ・製造パートナーとの折衝 ・装置の仕様/目標原価/開発期間等の設計開発プラン作成