お客様から預かった検査対象（「ワーク」と呼びます）を、AIの学習データとなる画像に変換するまでの一連の業務を担当します。 工程は大きく分けて次の6ステップです。 1. ワークの受領・検品（都度対応）　お客様からワークを受け取り、良品／異常品の仕分けが正しいか目視で確認します。未選別のものは資料をもとに仕分け作業を行うこともあります。 2. 撮像装置や周辺の作業環境、撮影手順や管理シートなどを準備します。 3. 撮像（1案件あたり1〜2週間程度、繁忙時は最大12週間程度）　専用の装置を使い、ワークを定められた手順で撮影します。 4. 簡易アノテーション（付随作業）　撮像と並行して、異常部分に簡易的な印をつけます。 5. 詳細アノテーション（ボリュームに関わらず概ね2週間が目安）　専用ツールを使い、お客様が定義した異常の種類・レベルに沿って画像にラベル付けを行います。完了したデータはAIチームへ学習データとして引き渡します。 6. AIの精度検証サポート（付随業務、1サイクル平均3週間程度）　AIチームから返ってきた判定結果を現物と照らし合わせて確認する作業や、実機での検証を手伝うことがあります。必要に応じて追加データの取得・追加アノテーションを行います。 ※ 4〜6はAIチーム・AIコンサルタントのサポート業務という位置づけで、経験を積むことでキャリアアップ（AIコンサルタントへのステップアップ）につながる場合もあります。 • AIの“先生”になれる仕事　ロビットはAIを強みとする会社ですが、そのAIの精度を左右する学習データを作っているのはアノテーターです。良い学習データを作ることが、そのままお客様に喜ばれるAIの精度向上につながります。 • 未経験・エンジニア知識不要　AIに興味はあるけれど何から始めたらいいか分からない、という方の最初の一歩に向いています。 • 日勤のみ・夜勤なし　工場の検査ラインのような2交代・3交代制はなく、基本は日勤での勤務です（納期前などは残業が発生する場合があります）。 • コツコツ集中できる仕事　営業や人事のような対人折衝が中心ではなく、自分のペースで一つひとつの作業に向き合える環境です。 • キャリアパスがある　経験を積むと、お客様との折衝も担うAIコンサルタントへのステップアップの可能性もあります。

• コツコツとした細かい作業を継続して取り組める方 • 色味や見た目のわずかな違いを正確に見分けられる方 • 異常・間違い探しが得意な方、観察力・注意力に自信がある方

• 検査・検品など、ものづくりの現場経験がある方 • デバイスやGoogleスプレッドシートなどの基本的なツール操作に抵抗がない方

• スピード感を持ちながら、適度な集中力で作業を進められる方 • AIや新しい技術分野に知的好奇心があり、学び続けられる方