株式会社ロビット の求人一覧 - コズムグループ

会社概要Physical AI時代のフロンティア企業 私たちは、ものづくりを進化させます。自動化の革新により、「作る」＝より単純な作業は省力化し、「創る」＝より付加価値の高い領域にこそリソースをさける環境へ。人がよりクリエイティブなことに集中できる未来をつくっていきます。会社情報会社名: 株式会社ロビット代表: 代表取締役 橋本 優希設立日: 2014年6月17日所在地: 〒174-0051 東京都板橋区小豆沢4-26-13 株式会社ロビット本社事業内容: ロボット、精密機器、関連するハードウェア・部品、およびAI外観検査装置をはじめとするAIソフトウェアの設計・製造・販売・提供募集ポジション（AIコンサルタント / FDE）ポジションの魅力（このポジションが解く「問い」）AIを導入したい企業は急増しています。しかし、ほとんどのプロジェクトは「技術」ではなく「その手前の要件」で躓きます。熟練職人の「良品・不良品の目利き」という暗黙知を、どうシステム化・数値化するか顧客の「なんとなくAIで自動化したい」というフワッとした要望を、ソフトウェアエンジニアが実装できる要件にどう翻訳するか期待する精度が出ないとき、それは「データの問題」なのか「物理的な限界（撮像環境など）」なのかをどう見極め、論理的な改善策を提示するか本ポジションは、この問いに正面から向き合い、開発現場を指揮して確実な技術実装（デリバリー）をリードする司令塔です。単なる御用聞きのコンサルタントではなく、ソフトウェアやAIの確かな技術的教養を武器に、上流の要件定義から現場検証、SWエンジニア・アノテーションチームの技術ディレクションを一気通貫で牽引していただきます。具体的な業務内容要件定義と技術的翻訳（橋渡し） 顧客側のビジネス要求やヒアリングをもとに、「何をどう判定すべきか」という要件を定義。フワッとした要望を、開発現場（SWエンジニア等）が実装・検証可能な解像度の高いソフトウェア/AI仕様へと翻訳する。アノテーション仕様の策定と品質管理 AIモデル学習のための撮像要件を定義し、アノテーションチームに対する仕様策定と技術ディレクションを実施。判断に迷うエッジケースへの基準を提示し、データ品質をコントロールする。技術的フィジビリティ評価と期待値調整 機械学習の推論結果が要件を満たしているかを検証。「精度が出ている」で終わらせず、実現困難な要求への代替案提示や追加データ依頼などを、技術的根拠をもって顧客へ提示し、スコープ合意を形成する。エラー分析と改善アプローチの策定 精度が基準未達の場合、「データ量不足か」「撮像環境など物理的限界か」を多角的に分析し、ソフトウェアエンジニアと協働して改善サイクルを最前線で回し切る。開発ディレクションとデリバリー推進 全体のプロジェクト目標と連動しながら、開発チーム（SW・アノテーション）の実行プロセスを指揮。技術的な難所を自ら紐解き、現場で「確実に動くシステム」としてデリバリー（納品・定着）を完遂する。

## 仕事概要 【このポジションが解く「問い」】 AIが書けるコードが増えた。でも、それを「動くシステム」に仕上げ、現場に定着させるのは別の話です。 - AIが生成したコードを、本当に信頼できる品質に引き上げられるか - 「こんな動きにしたい」を、AIが実装できる精度の言葉と仕様に落とせるか - カメラ・センサー・ロボットと連携するシステムを、SW側から確実に動かせるか 本ポジションは、AIを"使う"ではなく"活かして実装する"エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ** AI補助開発・コードレビュー** AIが生成したコードの動作確認・品質担保・リファクタリング。既存システムの構造把握もAIを活用しながら進める。 ** 実装要件の言語化・ドキュメント整備** 実現したい機能をAIが実装できる粒度に仕様化し、Notionに技術文書として記録・管理する。 ** フィジカルAI領域の実装支援** 画像処理・ビジョン系AI・センサー連携など、SWでHWを制御するシステムの設計・実装補助。 ** 業務改善ツールの開発・運用** 製造現場や社内業務の効率化に向けた小〜中規模ツールの開発と継続的な改善。 ** 他職種との協働・技術橋渡し** コンサルタント・アノテーター・顧客担当者など非エンジニアと連携し、技術を「伝わる言葉」で共有する。 ## 関心領域（このどれかに刺さる人と働きたい） - AI技術全般（LLM・画像系・センサー系問わず） - フィジカルAI ― SWでHWを動かすこと全般 - 画像・ビジョン技術（LLM一辺倒でなく、計測・検査・認識に関心がある方） - 業務改善・効率化（流行に乗るためでなく、現場課題を本気で解きたい方）

会社概要Physical AI時代のフロンティア企業 私たちは、ものづくりを進化させます。自動化の革新により、「作る」＝より単純な作業は省力化し、「創る」＝より付加価値の高い領域にこそリソースをさける環境へ。人がよりクリエイティブなことに集中できる未来をつくっていきます。会社情報会社名: 株式会社ロビット代表: 代表取締役 橋本 優希設立日: 2014年6月17日所在地: 〒174-0051 東京都板橋区小豆沢4-26-13 株式会社ロビット本社事業内容: ロボット、精密機器、関連するハードウェア・部品、およびAI外観検査装置をはじめとするAIソフトウェアの設計・製造・販売・提供募集ポジション（ソフトウェアエンジニア / バックエンド・ハードウェア制御）ポジションの魅力（このポジションが解く「問い」）製造現場のAI導入プロジェクトで、最も難しいのは「実装する技術」ではなく、「何を実装すべきかを決める力」です。顧客の要求や要件定義を読み解き、どんなシステムアーキテクチャが最適かを判断できるかカメラ・センサー・モーターとAPIで接続し、バックエンドから物理装置を確実に動かせるかAI推論・画像処理・アノテーション機能を統合し、ひとつの検査システムとして仕上げられるか最後の1%まで責任を持って、動くプロダクトとして納品できるか本ポジションは、上流の要件理解と、下流の確実な実装の両方を担う、プロジェクトの技術的背骨です。具体的な業務内容バックエンドシステムの設計・実装 TypeScript / Node.js・Pythonを主軸に、AI外観検査装置や業務改善ツールのサーバーサイドアプリケーションを設計・開発する。検査機能・アノテーション機能・AI推論制御などを担当。ハードウェア連携の実装 カメラ制御・モーターচিন্ত・センサー連携など、SWからHWを動かすための制御実装。Linux環境でのデバイス連携が中心。要件の技術的咀嚼と設計 顧客仕様や要件定義をインプットに、「どの機能をどう実装するか」をエンジニア視点で整理・設計し、チームの実装方針を定める。コードレビューと品質管理 チームメンバーのコードレビュー、テスト設計・実施、パフォーマンスチューニングなど、リリース品質の担保を担う。技術ドキュメントの整備 設計仕様・実装方針・操作手順などをNotionに整理し、チーム内外に知識を蓄積・共有する。

お客様から預かった検査対象（「ワーク」と呼びます）を、AIの学習データとなる画像に変換するまでの一連の業務を担当します。業務の流れ（6ステップ）ワークの受領・検品（都度対応） お客様からワークを受け取り、良品／異常品の仕分けが正しいか目視で確認します。未選別のものは資料をもとに仕分け作業を行うこともあります。撮像準備 撮像装置や周辺の作業環境、撮影手順や管理シートなどを準備します。撮像（1案件あたり1〜2週間程度、繁忙時は最大12週間程度） 専用の装置を使い、ワークを定められた手順で撮影します。簡易アノテーション（付随作業） 撮像と並行して、異常部分に簡易的な印をつけます。詳細アノテーション（ボリュームに関わらず概ね2週間が目安） 専用ツールを使い、お客様が定義した異常の種類・レベルに沿って画像にラベル付けを行います。完了したデータはAIチームへ学習データとして引き渡します。AIの精度検証サポート（付随業務、1サイクル平均3週間程度） AIチームから返ってきた判定結果を現物と照らし合わせて確認する作業や、実機での検証を手伝うことがあります。必要に応じて追加データの取得・追加アノテーションを行います。※ 4〜6はAIチーム・AIコンサルタントのサポート業務という位置づけで、経験を積むことでキャリアアップ（AIコンサルタントへのステップアップ）につながる場合もあります。職場の様子撮像装置の前で現物を確認しながら、PCで画像へのラベル付けを行います。現在2〜3名のチームで作業しています。現物を扱うため、出社での勤務となります。この仕事の魅力AIの“先生”になれる仕事 ロビットはAIを強みとする会社ですが、そのAIの精度を左右する学習データを作っているのはアノテーターです。良い学習データを作ることが、そのままお客様に喜ばれるAIの精度向上につながります。未経験・エンジニア知識不要 AIに興味はあるけれど何から始めたらいいか分からない、という方の最初の一歩に向いています。日勤のみ・夜勤なし 工場の検査ラインのような2交代・3交代制はなく、基本は日勤での勤務です（納期前などは残業が発生する場合があります）。コツコツ集中できる仕事 営業や人事のような対人折衝が中心ではなく、自分のペースで一つひとつの作業に向き合える環境です。キャリアパスがある 経験を積むと、お客様との折衝も担うAIコンサルタントへのステップアップの可能性もあります。

【募集背景・ポジションの魅力】 私たちは、製造業向けにAIや自動化技術を活用したソリューションを提供しています。 本ポジションは、案件受注後から納品・立上げに至るまでの全工程をリードするプロジェクトの実行責任者です。社内のAI、ソフトウェア、ハードウェア、電気チームなど多岐にわたる専門チームと連携し、決まっていないカオスな状況下でも周囲を巻き込み、プロジェクトを成功に導く裁量の大きな環境です。スピード感を持って成長したい方に最適なポジションです。 【業務内容】 顧客案件の責任者として、プロジェクト全体（QCD・顧客満足・収益性）を前に進めていただきます。 ・顧客の課題に対する要件整理・設計 ・開発フェーズの進行管理 ・現地導入・立上げまでの推進 ・AI・ソフト・ハード・電気チームとの連携・リソース管理

【募集背景・ポジションの魅力】 事業の急成長に伴い、並行して走るプロジェクトの数と難易度が増加しています。 本ポジションは、PMチームの上位レイヤー（マネージャー候補）として、複数プロジェクトを横断管理しながらデリバリーの品質とスピードを最大化させる中核人材です。個別のプロジェクト成功だけでなく、業務標準化やメンバー育成、さらには「組織づくり」にも深く関与していただきます。プレイヤーとして手を動かしながら、全体最適の視点で組織を牽引できるエキサイティングなポジションです。【業務内容】 ・複数プロジェクトの横断管理・モニタリング ・各案件のPMに対する推進支援・課題解決サポート ・プロジェクトプロセスの改善・業務標準化の推進 ・メンバーの育成・支援、PM組織づくりのリード

職務内容: 頭脳となる独自AIから、自社開発の完全オリジナルソフトウェア、そしてハードウェアの設計・組み上げまで「100%自社内製」のプロダクト開発をお任せします。 独自のAIアルゴリズムやソフトの性能を最大限に引き出すための機械設計の主担当として、仕様検討から量産立ち上げまで一気通貫でご担当いただきます。 ・多軸装置の駆動部設計、筐体設計 / エンドエフェクタ設計、照明筐体設計 ・設計部品の製造/組立/評価、プロトタイプや治具の設計/製造 ・製造パートナーとの折衝 ・装置の仕様/目標原価/開発期間等の設計開発プラン作成

既製品の組み合わせではない。「独自AI×完全自社開発ソフトウェア×自社設計ハードウェア」のフルスクラッチ開発において、機械設計の主幹を担っていただきます。 事業拡大フェーズにある当社において、設計物の品質担保、製造パートナーとの折衝、目標原価や開発期間のプランニングなど、上流からプロジェクト全体を俯瞰し、自らも手を動かしながらチームを牽引していただきます。担当する装置の例AI外観検査装置（ワーク搬送、撮像ユニット、照明・光学系の保持機構、良品/不良品の排出機構）自動車向け部品・ロボットアームハンドリング方式（ワーク保持ハンド仕様）食品加工工場のカット野菜の自動選別機仕事の魅力構想から量産まで設計をリードできる：受託設計や部分担当ではなく、自社製品の設計方針を中心となって組み立てる立場です。目標原価の達成に向けた設計判断も担います。フィジカルAIの最前線：AIがロボットや設備と連携して現場で判断・行動する「AIだけでは不可能なソリューション」を、ハード側から実現します。設計の仕組みをこれから作れる：従業員49名の成長期で、設計標準や品質プロセスを自らの手で形にできます。

売上は前年比3倍。 急成長中の法人向け生成AIソリューション『ナレナビ』の、さらなる販路拡大をお任せします。 まだ売り方が固まりきっていないフェーズです。自ら商談の最前線に立ちながら、そこで得た知見を"型"に変え、直販・代理店販売の再現性を高めていただきます。 1. セールス・イネーブルメント ・提案資料や導入事例集など、セールスコンテンツの作成・改善 ・商談プロセスの標準化と、新任メンバー・パートナーが提案できる状態づくり ・自分がつくった資料やプロセスが、そのまま事業のスタンダードになります 2. プレセールス〜クロージング（自ら売る） ・獲得したリードへのアプローチからクロージングまで、自ら商談を担当 ・クライアントの現場担当者・経営層へのヒアリングと課題の言語化 ・製造現場に足を運び、「何が生産性を止めているのか」を自分の目で確かめる 3. パートナー（商社等）の営業支援 ・販売パートナーへの勉強会・同行支援、提案ノウハウの共有 ・パートナーが自走して売れる状態をつくるための支援ツールの整備 入社後のイメージ ・〜3ヶ月：プロダクトと製造業の商流を理解。先輩の商談に同行し、議事録・振り返りから型化の素材を集める ・〜6ヶ月：自ら商談を担当しつつ、提案資料・想定Q&Aの改訂を主導 ・〜12ヶ月：セールスプレイブックの初版を完成させ、パートナー向け勉強会を自分で回せる状態に ポジションの魅力 ・キャリア早期から「仕組みをつくる側」に回れる：一営業として数字を追うだけでなく、営業組織の型そのものを設計する経験を積めます ・製造業に特化しているからこそ、深く刺さる：TESRAYで築いた製造現場との接点と信頼が、そのまま『ナレナビ』の商談機会になります ・顧客の"生産性向上"という明確な成果に向き合える：値引き競争ではなく、現場の課題解決で選ばれるプロダクトです ・ハードとソフトの両輪を持つ会社：装置メーカーでもSaaS企業でもない、ロビットにしかない事業の掛け算があります

日本最大の産業である「ものづくり」の現場に対し、独自AIと自社設計ハードを融合させた「フィジカルAI」を用いて構造的課題を解決します 。 ターゲット： 日本を代表するナショナルクライアント（自動車、食品、製薬メーカー等） 。 役割： 経営課題である「人手不足」や「品質担保」に対し、数億円規模のプロジェクトを自ら描き出し、リード獲得から仕様策定、クロージングまで一気通貫で主導します 。 魅力： AI開発から筐体製造まで自社完結する垂直統合型の開発体制により、圧倒的なスピード感で社会実装を実現できます 。現場と開発エリアが直結した「工場ベンチャー」ならではの環境で、物理世界を動かす手応えを実感してください 。

職務内容: 頭脳となる独自AIから、自社開発の完全オリジナルソフトウェア、そしてハードウェアの設計・組み上げまで「100%自社内製」のプロダクト開発において、システムを物理的に具現化する要となる製造・組み立て業務をお任せします。 机上の空論ではなく、自らの手でAIとロボットが連携するシステムを形にし、現場での立ち上げまでを一気通貫でご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・AIとロボット/HWが連携して動くシステムの組み立てや部品の製造 ・マシニングセンタによる内製部品のマシンオペレーション ・システムの組み立てや部品製造に必要な治具の設計･製造 ・完成したシステムの納品作業と現場での立ち上げ ・組み立てに必要な部材の調達･管理 ～志向や適性に応じて下記業務もお任せします～ ・開発物の試作用の電子回路や機構部品の設計･製造･評価 ・生産効率向上に向けたライン立ち上げや管理業務 ・製造を担う他社員の教育や指示等マネジメント業務

お客様から預かった検査対象（「ワーク」と呼びます）を専用装置で撮影し、AIの学習データとなる画像を作る業務をお任せします。主なお仕事ワークの受け取り・状態確認 お客様から届いたワークを受け取り、資料と照らし合わせて内容を確認します。撮像準備 撮像装置や作業スペース、撮影手順書・管理シートを準備します。撮像 専用の装置を使い、決められた手順でワークを撮影します。簡易アノテーション 撮影した画像の中で、異常がある部分に簡単な印をつけます。慣れてきたら、専用ツールを使った詳細なラベル付け（詳細アノテーション）もお任せする予定です。職場の様子撮像装置の前で現物を確認しながら、PCで作業を進めます。3名のチームで、社員がそばでサポートします。手順書に沿って進めるので、最初は社員と一緒に覚えていけば大丈夫です。このお仕事のポイント未経験・職歴不問 特別な知識やPCスキルは不要です。ブランクがある方、昼のお仕事がはじめての方も歓迎します。日勤のみ・平日のみ・残業原則なし 10:00〜16:00の日中だけ働けます。土日祝はお休みです。黙々と集中できる 接客や電話対応はありません。一つひとつの作業に自分のペースで向き合えます。AIに関わる仕事の第一歩 作った画像がAIの「教材」になり、お客様の工場の検査を支えます。正社員登用あり 経験を積んで正社員になり、AIの精度検証など業務の幅を広げていく道もあります。