キャリア採用・技術職 の求人一覧 - ちゅらデータ株式会社

BI ツールを用いたデータ可視化・レポーティングを通じて顧客の課題発見や業務改善に取り組んで頂きます。

WebXR（Web ブラウザ上で動作する VR / AR アプリケーション）に関する技術調査及び実装をご担当いただきます。

バックエンド技術を中心として、Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。 ■toB 向けの UI を含めたフロントエンド開発 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）でホストする Web アプリケーションの開発 ■BIの管理画面やダッシュボードなどの Web アプリケーション開発 ■集計ジョブなどのバッチ開発 ■Web アプリケーションのバックエンド用 API の開発 ■データベースの設計 ■自社製品（Web アプリ）の要件定義・設計・実装・運用 ■機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発 ■CI/CD、自動テストの設計・実装

フロントエンド技術を中心として、Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。 ■toB 向けの UI を含めたフロントエンド開発 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）でホストする Web アプリケーションの開発 ■BIの管理画面やダッシュボードなどの Web アプリケーション開発 ■集計ジョブなどのバッチ開発 ■Web アプリケーションのバックエンド用 API の開発 ■データベースの設計 ■自社製品（Web アプリ）の要件定義・設計・実装・運用 ■機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発 ■CI/CD、自動テストの設計・実装

組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、エンジニアがより活躍できる場の構築を目指して頂きます。 ジュニアからミドルまで様々なスキルセット・指向性を持つメンバーがおり、各々に対してチームや個人のポテンシャルを引き出し、より大きな成果を生み出すことに責任を持ちます。 ・ピープルマネジメント全般 ・エンジニアメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援 ・プロジェクトの円滑な遂行に向けたコミュニケーション支援

これまでちゅらデータでは社内情報システムの運用、社内セキュリティ体制の構築・運用などを担当する情シス 1 名＋社員の協力する体制で十分な業務量でした。しかし 1 年で社員数が 2 倍になるなど成長を続けるちゅらデータの業務は量も種類も成長と同じ勢いで増えています。 このため、いわゆる情シス業務やバックオフィス業務の自動化を担当するコーポーレートエンジニアを募集します。 【具体的な業務】 具体的な業務としては下記のような内容を想定しています。 – 社内アカウント、ユーザ管理、棚卸しの自動化 – クラウドサーバの管理運用の自動化 – 社内セキュリティの管理運用の自動化 – 社内 IT ヘルプデスクの自動化 – SaaS の調達と管理運用の自動化 – 調達関連の事務手続き – 資料の作成などナレッジマネジメントの手伝い 【技術スタック】 社内で使われている主な技術スタックは下記のようなものになります。 – Slack – GitHub、GitLab – AWS、GCP、Azure、Snowflake – esa、Notion、Miro、Google Workspace – Backlog、Trello – Google Data Portal、Tableau – AWS Lambda、Python – Pritunl – Mac、Windows

AI・データ分析プロダクトを顧客へデリバリする全工程をチームの中心となって推進していただきます。 【具体的には】 ・顧客の要求事項に基づいて、要件定義書の作成 ・提案にむけた提案資料の作成 ・システム設計全般 ・システム開発全般 ・AI モデル開発担当者とコミュニケーションし組み込みの実施 ・単体から総合まで、テスト計画から実施 ※ 上記工程を自らが行う必要はありません

プロジェクトマネージャの指示の下、下記のような業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義工程における調査作業や資料作成補助 ・顧客提案にむけた資料作成の補助 ・システム構築やデータ基盤などの設計、開発、テスト ・既存システムの保守運用

AI・データ分析プロダクトを顧客へデリバリする際の、要件定義、設計、開発、テストなどのうちスキルや経験にマッチする領域を担当いただきます。 【具体的には】 下記のような業務から、スキルや経験に応じて担当いただきます。 ・要件ヒアリングに同席し、要件定義を実施 ・提案にむけた提案資料の作成 ・システム設計全般 ・システム開発全般 ・AIモデル開発担当者とコミュニケーションし組み込みの実施 ・単体から総合まで、テスト計画から実施

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。 顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。 顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。 顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。

多種多様な顧客課題に対し、分析計画の立案から分析の実施、結果報告に至るまで、一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 【具体的には】 ・分析計画の立案から分析業務のマネジメント / 遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務

統計解析や機械学習技術を利用したプロダクト開発や技術開発（R&D）をチームの中心となって推進していただきます。データ収集〜モデル開発〜サービス組み込みまで一連の業務をご担当いただきます。 募集背景 ちゅらデータでは、文章校正システム「ちゅらいと」をはじめとし、機械学習技術を活用したプロダクト開発 / 技術開発（R&D） を積極的に実施しております。今後更にプロダクトの価値を高めると共に新たな技術開発も推進していくにあたり、データサイエンティストの採用が急務となっております。

統計解析や機械学習技術を利用して、顧客のビジネス課題を解決します。具体的なソリューションの提案・導入・実装まで一気通貫で担当していただきます。 募集背景 ちゅらデータでは、創業当初からデータ活用のプロフェッショナルとしてデータ解析を駆使した顧客のデータ活用支援を行って参りました。今後も顧客に寄り添ってビジネスを拡大していくにあたり、データサイエンティストの採用が急務となっております。

ビッグデータ・AI・最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。 【主な仕事内容】 ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・AI 導入に必要となるデータの調査や解析 ・AsIs システム調査と ToBe アーキテクチャーの策定 ・AI 導入後のオペレーションフロー作成 ・データ分析や基盤構築プロジェクトの PMO 【このポジションの特徴】 ・データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です ・各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です