機械学習エンジニア

顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。 【具体的には】 ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 【キーワード】※プロジェクトによって異なります クラウド環境： ・Azure (e.g. Azure OpenAI Service, etc.) ・AWS (e.g. Amazon SageMaker Studio, etc.) ・Google Cloud (e.g. Vertex AI, BigQuery ML etc.) ・Snowflake (e.g. Snowpark) 利用技術 ・機械学習ライブラリ (e.g. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM, Sudachi) ・ベクトルDB (e.g. Pinecone, Milvus) ・生成AI/LLM関連 (e.g. Dify, LangChain, StableDiffusion) ・IaC (e.g. Terraform) ・アプリケーション開発技術 (e.g. Streamlit) ・MLOps / LLMOps (e.g. MLFlow)

応募資格・条件 下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・ソフトウェア開発の実務経験1年以上 ・クラウド (e.g. GCP / AWS / Azure) 環境の構築経験 ・機械学習に関する利用経験 【選択条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 ・アプリケーション/システムの運用保守経験 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力