ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。 顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。 ◾️開発環境 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS／Google Cloud／Azure インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation 【データ基盤構築】 データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi 可視化ツール：Tableau／PowerBI／Lightdash／Looker／Looker Studio データカタログ：OpenMetadata／DataHub コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark 【開発ツール・CI/CD】 バージョン管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン） 開発補助：GitHub Copilot／ChatGPT（ここまで業務用アカウント支給）／Claude Code／Devin／Cursor 【情報共有・ナレッジ管理】 コミュニケーション：Slack／Google Meet 情報共有：esa／Notion／Confluence／Backlog ドキュメント管理：Google Workspace／Box 【支給PCスペック例】 MacBook Pro M4

・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験もしくはクライアントワーク経験 ・1 つ以上の DBMS 製品について十分な技術的知識（障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと） ・Python、Java、Scala のうちいずれかの言語で書かれたソフトウェアの開発もしくは運用経験 ・TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識 ・AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験

・顧客や依頼者の課題を理解し適切なエンジニアリングを実行した経験 ・Redshift、BigQuery、Snowflake いずれかの DWH製品の利用経験 ・Spark、Hive、Databricks、EMR、Presto など分散コンピューティング製品の利用経験 ・Airflow、Github Actions、Jenkins、JP/１などジョブ管理や CI/CD 製品の利用経験 ・dbt、Fivetran、trocco、Glue、Airbyte など ETL製品の利用経験 ・Terraform、CloudFormation、Chefなど IaC製品の利用経験 ・Tableau、Looker、PowerBI、Looker Studio など BI製品の利用経験 ・セキュリティに関する広範な知識 ・システムエンジニアとして、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストなどウォーターフォール型の開発経験 ・スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験 ・プロジェクトマネジメントの基礎知識 ・IPA が実施する情報処理技術者試験の合格者 ・ITIL や JSTQB など運用や品質面での資格保有や実務経験 ・システムのボトルネック分析およびコスト削減のためのチューニング経験 ・DMBOK に代表されるデータマネジメントの知識