システム開発事業部門 の求人一覧 - CAPS株式会社

※以前CAPS株式会社にて正社員としてご勤務いただいていた方向けの求人です ■かつてCAPS株式会社で共にご勤務いただいていた方へ もう一度、CAPS株式会社であなたのキャリアを輝かせませんか？ 当社では現在、アルムナイ（退職者）採用を積極的に検討中です。 過去に培った知識や経験を生かし、さらに成長した姿で、ぜひ再び当社の一員としてご活躍ください。 退職理由は人それぞれ。 転職、留学、家庭の事情など様々なご事情により人生のステージが変わる中で 再び当社を選んでくださる方を心より歓迎します。 まずはご相談からでも喜んで承りますので、ぜひお気軽にご連絡ください！ ※具体的な仕事内容/条件は当時の業務・スキル・希望などを踏まえ、個別にご相談させていただきます。 ◎対象職種： ・過去CAPS株式会社にて以下部門いずれかで正社員としてご勤務歴がある方 　‐COO直轄 　‐クリニック事業部門 　‐ヘルスケア事業部門 　‐コーポレート部門 　‐システム開発事業部門

【募集背景】 「属人化」からの脱却。医療インフラの信頼性を、個人から組織の力で支える体制へ 現在、弊社のクリニックで使用されているシステムの運用および不具合発生時の対応方針等の決定は、リーダー1名の知見に支えられています。少数精鋭でスピード感を持って成長してきた一方、実務やトラブル対応、重要な判断の多くが特定の個人に依存している「属人化」が生じています。 運用グループの現状は、リーダーである社員1名と外部パートナー2名という体制。今後、クリニックの拠点拡大やサービスの多角化を見据えると、現在の「個人頼みの運用」では限界が訪れます。 そこで今回、リーダーと共に運用のバックアップ体制を構築し、意思決定やトラブル対処を組織的に行える「強靭な運用チーム」を創り上げるためにエンジニアを募集することになりました。 【配属部署】 システム開発事業部門、システム部、運用グループ リーダー1名と業務委託2名のチームです。 【具体的な仕事内容】 ・不具合の調査、修正対応、報告 クラウド基盤上の各種ログ（アクセスログ、エラーログ等）の解析やPHPコードの読み解きを通じて、不具合の根本原因を特定します。単なるバグ修正に留まらず、再発防止策の立案から非エンジニアを含む関係者への報告まで、技術と情報の架け橋となる役割を担います。 ・既存システムのロジックやデータの修正 診療報酬改定や法改正、業務フローの変更に伴うロジック改修、データメンテナンスを行います。DBのトランザクションを把握し、整合性を保った「壊さない改修」が求められ、医療システムの高い信頼性を守る重要な工程です。 ・システムをリリースするまでのクリニックとの調整 修正プログラムのリリースに向け、クリニックのスタッフと調整を行います。専門用語を避け、現場への影響を丁寧に説明しながら、実運用に即したスムーズな導入・切り替えをリードする「頼られるパートナー」を目指します。 ・クリニックの運用の効率化・自動化 クリニックでのアナログな作業やエンジニアの手作業（トイル）を、プログラムやツールを用いて自動化します。クリニックで生じているさまざまな「負」をエンジニアリングで解決し、プロダクトをよりスケーラブルな医療インフラへと進化させる、最も攻めの運用業務です。 【開発環境】 Git、GitLab、VS Code、Docker、Notion、Figma、ClaudeCode、NewRelic 【技術スタック】 PHP、Go、MYSQL、DynamoDB、React、GraphQL、AWS 【開発手法】 ウォーターフォール開発とプロトタイピング開発のハイブリッド

【募集背景】 私たちは今、大きな転換点に立っています。LLMをはじめとするAI技術の急速な進化を背景に、単なる「データの蓄積」から「AIによる患者体験の革新」へと舵を切るフェーズです。私たちのゴールは、安全かつ拡張性の高い分析基盤を構築し、データ活用を患者さまの「幸せの総量の最大化」に直結させることです。 現在、チームには医療データや個人情報保護に関する深いドメイン知識、そして基礎的なETL構築の経験が蓄積されています。しかし一方で、クラウドサービスをフル活用したモダンな基盤設計や、最先端のデータエンジニアリング手法をプロダクトへ落とし込む経験や最新のAI・LLM環境に耐えうる柔軟な分析基盤をゼロから描き、実装できる知見のある方が不足しています。 これまでのクラウド実務経験とデータ工学の知識を武器に、医療DXの心臓部となるプラットフォームを共に構築していける仲間を求めています。 【配属部署】 システム開発事業部門、システム部、分析基盤グループ 5名（リーダー1名、メンバー1名、アルバイト1名、業務委託2名）のチームです。 【具体的な仕事内容】 下記分野の中から、適性やご経験に応じて業務をお任せします。 ・分析基盤の拡張（ETL／パイプラインの設計・実装） AWS/GCP環境で、BigQueryへのデータ集約パイプラインを設計。LLM活用を見据えた拡張性を追求し、TerraformやCloud Runを用いたスケーラブルな基盤構築を主導。技術でデータ流通を最適化します。 ・分析基盤の安定稼働（監視・障害対応・パフォーマンス改善） 医療現場を支える基盤の信頼性を担保。監視・障害対応に加え、BigQueryのコスト最適化やパーティショニングによる高速化も追求。DataOps視点で「止まらない、低コストな基盤」への改善を継続します。 ・SQLによる集計・抽出、およびクエリレビュー 複雑な抽出に加え、クエリレビューを通じ正確性の担保とチームのリテラシー向上に貢献。再利用性の高いデータマートを設計し、誰が叩いても同じ結果が出る「信頼できる唯一の情報源」とガバナンスを確立します。 ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード作成 Looker Studio等を用い、経営や現場が直感的に判断できる可視化を実現。「患者体験を向上させる指標」を定義し、データから具体的なアクションを引き出し、意思決定の起点をデザインします。 ・データ整備を目的としたアプリケーション開発 Python/Go等を用い、個人情報保護のマスキングやマスタ管理の自動化ツールを自作。アプリ側からもアプローチして手作業（トイル）を排除し、高品質なデータ資産を安定生成する仕組みを構築します。 ・アラート機能など、データを活用した業務改善ツールの開発 蓄積したデータを「攻め」に転換。異常値の即時通知など、医療現場を改善するツールを企画・開発。リアルタイムにデータを事業価値へ還元し、患者さまやクリニックへの貢献を実感できる業務です。 【開発環境】 ・インフラ：AWS、GCP ・分析基盤：BigQuery、Cloud Run、その他Google Cloud Platform サービス、Looker Studio、Google App Script ・DB：Postgresql、MySQL、DynamoDB、Redis ・開発環境：MCP環境あり（AI活用開発支援あり） ・コード管理：GitLab、Terraform ・ドキュメント：Notion、Miro, Figma 【技術スタック】 ・必須：SQL ・任意：Git、Python(pandas, Jupyter Notebook), Golang、Shell, PHP、 javascript、React(Next) 【開発手法】 アジャイル開発