AIソリューション本部 の求人一覧 - 株式会社カナリー

■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。 私たちが向き合う賃貸領域（部屋探し・仲介・物件管理）は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。カナリーはこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。 AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。【Vertical AI事業（toB）】 仲介向けSaaSとしてスタートした「カナリークラウド」は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社様にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。 また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。【Marketplace事業（toC）】 「カナリー(CANARY)」は累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1（★4.8）を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。【フェーズと環境】 2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。■AIソリューション本部について大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社の業務課題があります。AIソリューション本部は、その現場に入り込み、AIで解くべき課題を見つけてプロジェクトにし、FDE（Forward Deployed Engineer）とペアで実装まで進め、業務が変わるまで伴走します。 さらに1社で得た顧客課題の解決経験やドメイン知識を抽象化することで自社プロダクトに還元し、あるいは新規の自社プロダクト開発へ繋げ、1社の課題解決を業界全体の課題解決に変えることが、この事業のミッションです。個別のプロジェクトデリバリーで完結せず、自社プロダクトの進化に繋げることがこの組織の特徴です。■このポジションについて本ポジションは、顧客側に立って課題を定義し、FDEと共に解決策を作り、プロダクトへの還元までを担う「新規事業開発」職です。提案書ではなく、顧客の業務が変わったかで成果を測るFDEとペアで自ら作る。作るものが決まっていない段階からFDEと一緒に形にする1社の解決を自社プロダクトに還元し、業界標準にする。仕事が個別プロジェクトに閉じない■業務内容大手不動産会社の現場で、次の一巡を推進します。課題を発掘し、プロジェクトにする：現場に入り、業務を棚卸しし、AIで解く課題を見つけてスコープ・採算を設計するFDEと組んで、作りながら解く：業務要件を定め、FDEとペアで実装し、業務が変わるまで伴走する成果を出す：顧客の業務変革度合いで結果を測る得たものを自社プロダクトに還す：顧客課題の解決経験、ドメイン知識をプロダクト機能に昇華させる業界全体へスケールさせる：型化した解決策を次の顧客に届け、自身はさらに深い課題へ移る■職務内容大手不動産会社のAI推進部門、業務部門等への伴走と関係構築業務の棚卸し・課題特定、AI適用の実現性検証個別ソリューションの業務要件定義（業務フローの分解、人とAIの役割分担、受入基準の設定）FDEとペアでの実装推進、顧客との合意形成、本番運用の立ち上げ個社の成果のうち何をプロダクトに還元するかの整理と、PdM・開発本部への橋渡し型化前の自社プロダクト導入をPdMと共に推進し、標準化された導入手順・テンプレートを作る■ポジションのキャリア立ち上げ期の本部で、事業の方向性検討、組織の動き方、案件の型を作り上げる活動にもご参画いただけます。将来的には、マネージャーとして案件組成・メンバーのマネジメントを担うキャリアや、本部から生まれたソリューションをプロダクト・事業として立ち上げるキャリア等、多様なキャリアを想定しています。

■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。 私たちが向き合う賃貸領域（部屋探し・仲介・物件管理）は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。カナリーはこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。 AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。 【Vertical AI事業（toB）】 仲介向けSaaSとしてスタートした「カナリークラウド」は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社様にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。 また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。 【Marketplace事業（toC）】 「カナリー(CANARY)」は累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1（★4.8）を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。 【フェーズと環境】 2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。 ■業務内容 クライアント企業に対し、チームメンバーとの連携を通じ、クライアントのビジネス課題に合わせたマーケティング・コミュニケーション戦略の設計・実行、プロジェクトの推進を行います。 ■職務内容 ・クライアント企業におけるデジタルマーケティング戦略の策定、メディア選定、データ分析・効果測定等を通じた利益貢献（外部との調整等も含む） ・プロジェクト成功のための各種リサーチ、課題特定、仮説設計・検証、資料作成など ・新規クライアント候補のリード獲得やコンサルティングの提案 ・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整 ・プロジェクトの進行管理と成果物の納品 ・広告運用のディレクション、バナー/LP等のクリエイティブのディレクションや入稿作業 ※クライアントによっては、客先オフィスへの出社が一部必要となる場合もございます。 ■ポジションのキャリア 将来的にはDXソリューションズ事業に留まらず、不動産テック事業におけるグロース担当などのポジションとしてご活躍いただくことを期待します。

■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。 私たちが向き合う賃貸領域（部屋探し・仲介・物件管理）は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。カナリーはこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。 AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。【Vertical AI事業（toB）】 仲介向けSaaSとしてスタートした「カナリークラウド」は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社様にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。 また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。【Marketplace事業（toC）】 「カナリー(CANARY)」は累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1（★4.8）を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。【フェーズと環境】 2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。■AIソリューション本部について大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社の業務課題があります。AIソリューション本部は、その現場に入り込み、AIで解くべき課題を見つけてプロジェクトにし、FDE（Forward Deployed Engineer）とペアで実装まで進め、業務が変わるまで伴走します。 さらに1社で得た顧客課題の解決経験やドメイン知識を抽象化することで自社プロダクトに還元し、あるいは新規の自社プロダクト開発へ繋げ、1社の課題解決を業界全体の課題解決に変えることが、この事業のミッションです。個別のプロジェクトデリバリーで完結せず、自社プロダクトの進化に繋げることがこの組織の特徴です。■このポジションについて本ポジションは、顧客側に立って課題を定義し、FDEと共に解決策を作り、プロダクトへの還元までを担う「新規事業開発」職です。提案書ではなく、顧客の業務が変わったかで成果を測るFDEとペアで自ら作る。作るものが決まっていない段階からFDEと一緒に形にする1社の解決を自社プロダクトに還元し、業界標準にする。仕事が個別プロジェクトに閉じないマネージャー候補として、案件の組成から顧客の部長・課長クラスとの合意形成、メンバーの要件定義のレビューまでを担っていただきます。■業務内容大手不動産会社の現場で、次の一巡を推進します。課題を発掘し、プロジェクトにする：現場に入り、業務を棚卸しし、AIで解く課題を見つけてスコープ・採算を設計するFDEと組んで、作りながら解く：業務要件を定め、FDEとペアで実装し、業務が変わるまで伴走する成果を出す：顧客の業務変革度合いで結果を測る得たものを自社プロダクトに還す：顧客課題の解決経験、ドメイン知識をプロダクト機能に昇華させる業界全体へスケールさせる：型化した解決策を次の顧客に届け、自身はさらに深い課題へ移る■職務内容大手不動産会社のAI推進部門、業務部門等への伴走と関係構築（管理職クラスとの調整、交渉、提案含む）業務の棚卸し・課題特定、AI適用の実現性検証、プロジェクト組成（スコープ・採算の設計）顧客の開発ロードマップの把握と、当社プロダクトとの整合個別ソリューションの業務要件定義（業務フローの分解、人とAIの役割分担、受入基準の設定）FDEとペアでの実装推進、顧客との合意形成、本番運用の立ち上げ個社の成果のうち何をプロダクトに還元するかの見立てと、PdM・開発本部への橋渡し型化前の自社プロダクト導入をPdMと共に推進し、標準化された導入手順・テンプレートを作るメンバーが担う要件定義のレビュー、案件全体の進行管理■ポジションのキャリア立ち上げ期の本部で、事業の方向性検討、組織の動き方、案件の型を作り上げる活動にもご参画いただけます。将来的には、組織マネジメントや、本部から生まれたソリューションをプロダクト・事業として立ち上げるキャリア等、多様なキャリアを想定しています。