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ML Engineer(R&D)
ML Engineer(R&D)
■ APTOについて
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。
クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
■ 募集背景
AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。
そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。
■ 本ポジションのミッション
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。
<具体的には>
・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
・データ品質チェックやアノテーション精度の改善
・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
・モデル学習・評価プロセスの改善
■ 利用技術
▼ インフラ・SRE
クラウド:AWS, GCP
CI/CD:Github action
▼ データ処理・分析
Google vertex AI, AWS sagemakerなど
■ 本ポジションのやりがい・魅力
・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
・RAG/LLM/VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能
■ 当社の挑戦について
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。
MLOps
■ APTOについて
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。
クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
■ 募集背景
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、信頼性の高いAI実装を加速させるために、MLOps体制の強化が急務となっております。
そのため、クラウド・データパイプライン・CI/CD・監視基盤の構築などをリードいただけるMLOpsエンジニアを募集します。
■ 本ポジションのミッション
MLOpsエンジニアとして、AIモデルの学習・推論・運用に必要な基盤を設計・実装・最適化し、持続的に拡張できる体制構築を推進していただく想定です。
<具体的には>
・機械学習モデルの学習/推論環境の設計・運用
・データ収集から前処理・学習・デプロイまでのパイプライン構築
・クラウド環境(AWS/GCP)上でのインフラ設計・運用
・CI/CD、モデル管理(MLflow など)の自動化・効率化
・監視・ログ基盤の整備によるシステム安定性向上
・研究開発チームやフルスタックエンジニアとの連携によるMLOps改善
■ 利用技術
▼ サーバサイド・バックエンド開発
言語:Python (Django)
データベース:Postgres
▼ フロントエンド開発
Web
言語:Typescript (React, Nextjs)
Mobile
言語:Typescript (React native)
▼ インフラ・SRE
クラウド:AWS, GCP
CI/CD:Github action
▼ データ処理・分析
Google vertex AI, AWS sagemakerなど
■ 本ポジションのやりがい・魅力
・最先端のAI領域(LLM/VLM/RAGなど)の運用基盤をゼロから構築できる
・大手企業や海外プロジェクトにおけるAI活用基盤に携われる
・データ収集〜学習〜推論まで一気通貫のパイプライン整備を主導できる
・スピード感あるスタートアップで裁量を持ちながら働ける
・AIサービスの信頼性を技術で担保するコアメンバーとして活躍可能
■ 当社の挑戦について
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。
フルスタックエンジニア
■ APTOについて
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。
クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
■ 募集背景
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、ユーザー体験を支える堅牢かつ拡張性のあるシステム開発が急務となっています。
こうした背景から、フルスタックに開発をリードし、サービス基盤の強化と新機能開発を担っていただける方を募集します。
■ 本ポジションのミッション
フルスタックエンジニアとして、当社が提供するAIデータプラットフォームの開発・運用をエンドツーエンドで推進し、ユーザーが安心して利用できる高品質なプロダクト体験を実現していただきます。
<具体的には>
・Web/モバイルアプリの新機能開発・改善
・サーバサイドAPIやデータベースの設計・実装
・クラウドインフラの設計・運用・最適化
・アノテーションやデータ収集機能のUI/UX改善
・DevOps/MLOps基盤の整備とCI/CDの高度化
・事業サイドと連携したプロダクト要件定義〜実装
■ 利用技術
▼ サーバサイド・バックエンド
言語:Python (Django), Node.js
データベース:Postgres
▼ フロントエンド
Web
言語:Typescript (React, Next.js)
Mobile
言語:Typescript (React Native)
▼ インフラ・SRE
クラウド:AWS, GCP
コンテナ:Docker, Kubernetes
CI/CD:Github Actions
▼ その他
データ処理・AI連携:Google Vertex AI, AWS SageMaker など
■ 本ポジションのやりがい・魅力
・フロントからバックエンド、インフラまで一気通貫で携われる裁量の大きさ
・AI/LLM/VLM領域など最先端のサービスを支える基盤開発に関われる
・国内大手企業から海外プロジェクトまで幅広い開発案件に携われる
・スピード感あるスタートアップ環境で新しい技術に挑戦できる
・事業やUXに直結する開発を通じて、技術でプロダクトの成長に貢献できる
■ 当社の挑戦について
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。