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■ 募集背景 現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく 「データ」 にあります。 実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といった データ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。 APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、 顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。 現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、 ・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計 ・プロダクトの進化を見据えた技術判断 を横断的に担えるエンジニアが不足しています。 そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。 顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。 ■ 具体的な業務内容 ・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計 ・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装 ・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理 ・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用 ・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消 ■ このポジションの難易度と面白さ 本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。 例えば、 ・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応 ・ Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ ・ 自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題 といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。 一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。 ■ このポジションで得られるもの ・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。 ・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。 ・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AI開発の高度化とともに、伴走ニーズや精度向上のためのデータ不足など企業が直面する課題は多様化しています。 現在、クライアントの多くは国内外のAIモデルプロバイダーであり、マルチモーダルAI開発、AI-OCR、物体検出、VLMデータ作成、難度の高い音声収集など分野も多岐にわたります。 APTOはこうした組織の課題を解決すべく、単なる実装ではなく、顧客の業務構造を理解したうえでAIデータ基盤の設計を主導できる役割が不可欠です。 ■ 本ポジションのミッション 一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。 企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、 0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM（Go-to-Market）全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。 ＜具体的には＞ ・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング ・AI活用に関する課題ヒアリング ・データ要件／業務要件の整理 ・AIデータ基盤アーキテクチャ設計 ・PoC提案および導入推進 ・プロジェクトマネジメント ・プロダクト改善へのフィードバック ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる ・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる ・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる ・AIモデル開発のPoC〜本番化に触れ、技術理解を深められる ・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験 ・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験 ・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 生成AIをはじめとした市場拡大に伴い、企業のAI活用ニーズは急速に高まっています。 一方で、多くの企業は「何から着手すべきか分からない」「AI導入に必要なデータが足りない」「PoCで止まってしまう」といった課題を抱えています。 こうした企業に対し、APTOの価値を届け、導入企業を拡大していくため、エンタープライズセールスを募集します。 ■ 本ポジションのミッション 担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、経営課題・業務課題を捉えながら、APTOのAIデータ基盤サービスを提案し、導入まで導くことです。 単なる0→1の新規営業ではなく、誰に・どの課題で・どの打ち手でアプローチするかを考えながら、事業成長に必要なGTM全体を設計・実行していただきます。 ＜具体的には＞ ・大手企業への新規開拓営業 ・顧客課題のヒアリング ・提案資料作成、商談推進、クロージング ・既存顧客へのアップセル／クロスセル ・Solution Architectや社内チームとの連携 ・営業戦略、ターゲット戦略の立案 ・GTM施策の推進 ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・急成長するAI市場でエンタープライズ営業経験を積める ・高単価かつ難易度の高い提案営業に挑戦できる ・経営陣と近い距離で営業戦略に関われる ・営業組織づくりにも携われる ・AI業界の中心プレイヤーとの接点を持てる

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AI活用の拡大に伴い、企業のAI開発プロジェクトはPoCから本格運用フェーズへと移行しています。 その中で、データ収集・アノテーション・品質管理・納品までを一貫して設計・推進できるプロジェクトマネジメントの重要性が高まっています。 顧客のAI開発成功を支えるデータプロジェクトをリードするため、新たにプロジェクトマネージャーを募集します。 ■ ポジション概要 AI開発プロジェクトのデリバリー責任者として、顧客課題の整理から要件定義、プロジェクト推進、品質管理までを一貫して担っていただきます。 ビジネス・開発・オペレーションの橋渡し役として、エンジニアやSolution Architectと密に連携しながら、顧客のAIプロジェクトを成功へ導くことがミッションです。 AI・LLMなどの技術領域は入社後のキャッチアップを前提としていますが、技術的な観点を理解しながら開発チームと議論・意思決定を進められる方を歓迎します。 ■ 業務内容 ・エンジニア・Solution Architectと連携した顧客のAI開発目的に基づく要件定義・仕様策定 ・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善 ・技術的な制約を踏まえたプロジェクト推進・顧客折衝 ・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション ・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理 ・開発進捗・品質・リスク管理 ・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化 ■ このポジションの魅力 ・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる ・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える ・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる ・業界横断で多様なAIユースケースに携われる ・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる ■ APTOの挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを生み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 APTOでは現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。 その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。 今回募集するポジションでは、 ・CADを用いた機構設計 ・試作 ・センサー/デバイス組み込み ・筐体設計 ・実機検証 ・シミュレーション などを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。 単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。 ■ 業務内容 ・CADを用いた機構/筐体設計 ・試作機開発、組み立て、評価 ・センサー/カメラ等を含むHW構成検討 ・ロボティクス関連機材の設計/改善 ・AIデータ取得を目的としたデバイス開発 ・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整 ・部材選定、発注、ベンダー折衝 ・量産を見据えた設計改善 ・PoC〜実運用に向けたHW改善 ・データ拡張 ■ 本ポジションの魅力 ・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる ・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる ・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる ・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる ・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 生成AIの次のテーマとして、ロボティクス・自動化・実世界AIを含む「Physical AI」が急速に注目されています。 その中で重要になるのが、 “AIが現実世界を理解し、制御するためのデータ” です。 特にロボティクス領域では、実世界だけで十分なデータを集めることが難しく、シミュレーション環境を活用した合成データ生成の重要性が急速に高まっています。 APTOでは現在、 ・Isaac Sim ・MuJoCo ・シミュレーション環境 ・Synthetic Data ・Sim2Real ・Cosmos などを活用しながら、Physical AI向けデータ生成基盤の構築を推進しています。 今回募集するポジションでは、ロボティクス向けシミュレーション環境の構築から、AI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担っていただきます。 単なるシミュレーション開発ではなく、 「AIが現実世界で機能するために、どのようなデータが必要なのか」 を考えながら、0→1で基盤を作っていくフェーズです。 ■ 業務内容 ・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築 ・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装 ・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善 ・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計 ・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証 ■ 本ポジションの魅力 ・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる ・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる ・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる ・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる ・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる ・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

■事業紹介 AIの価値を決定づけるのはアルゴリズムではなく「データ」です。 弊社は、AI開発において最も重要かつ難易度の高いデータ領域に特化し、データ収集・アノテーション・モデル開発までを一気通貫で提供しています。 AI開発における成果の約80％はデータの質に依存しており、APTOはその根幹を担う“データインフラ”の構築を通じて、AIの社会実装を推進しています。 また、自社プロダクト「harBest Annotation」を軸に、国内外の企業・研究機関に対してデータ基盤を提供しており、Physical AIやロボティクス領域など、次世代AIの実現に向けた取り組みも進めています。 ■業務内容 ロボットの動作データを収集するため、用意されたシナリオに沿って遠隔でロボットを操作していただきます。 ▼ロボットの操作 　・手順書を確認しながらロボットを操作 　・トラブルや異常が発生した際の内容共有 ▼作業内容の記録 　・実施した操作の内容を記録・整理 　・手順書や作業フローに関する気づきの共有 ■職場環境 安全を最優先とした運営を行っており、業務中は社内ルールの順守をお願いします。 構内での移動時の注意喚起や周囲への配慮、安全に配慮した服装など、基本的な安全行動を徹底しています。