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■ 募集背景APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど 扱うモデルの高度化本番運用を前提とした データ量・品質要件の急激な引き上げ顧客ごとに異なる 「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」がプロダクトの競争力を左右するフェーズに入っています。現在は、データ設計や評価改善が属人的になっているモデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。■ このポジションの役割本ポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。 モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。主な役割LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの 学習データ設計データ前処理・アノテーション方針の設計・改善モデル評価指標の設計、評価結果の分析学習 → 評価 → データ改善 の フィードバックループ構築モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。■ 主軸（最も期待する領域）AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理モデル評価とデータ改善ループの設計Pythonを用いたデータ処理・分析■ 扱う対象例LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ物体検知・画像認識モデル向けデータアノテーションデータ・メタデータ※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。■ 任せたい裁量・意思決定範囲学習データの設計方針・品質基準の策定モデル評価指標・評価方法の設計アノテーション改善・再設計の判断モデル改善に向けた データ戦略の主導データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。■ このポジションで得られるものAIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点学習 → 評価 → 改善を回す 実運用の知見

■ 募集背景APTOでは、AIモデル開発に不可欠なデータ生成・アノテーション基盤をプロダクトとして提供しています。 現在、PoCフェーズを越え 本番利用・データ量の急増・ユースケース拡張が同時に進んでおり、既存の設計ではスケールに限界が見え始めているプロダクト全体を俯瞰して設計判断できるエンジニアが不足しているという課題を抱えています。そこで今回、AIデータ基盤の設計・進化に責任を持つエンジニアを中核メンバーとして迎えたいと考えています。■ このポジションの役割本ポジションは、単なる「実装担当」ではありません。 AIデータ生成・管理プラットフォームの中核基盤について、設計・実装・改善の意思決定を担うエンジニアです。具体的にはAIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計・改善スケールを前提としたアーキテクチャ設計・技術選定Web / モバイル（必要に応じて）の設計・実装クラウドインフラ（AWS / GCP）の設計・運用改善プロダクト成長に伴う技術的ボトルネックの解消「何を作るか」だけでなく、「どうあるべきか」を決める役割です。■ 主軸（最も期待する領域）Python（Django）を中心としたバックエンド設計PostgreSQL 等のデータ設計・運用AIデータを扱う基盤設計・改善■ 周辺技術フロントエンド：TypeScript / React / Next.jsモバイル：React Nativeインフラ：AWS / GCP / Docker / KubernetesCI/CD：GitHub ActionsAI連携：Vertex AI / SageMaker 等※すべての経験は必須ではありません。主軸領域での設計経験を最重視します。■ 任せたい裁量・意思決定範囲技術選定・アーキテクチャ設計への関与既存設計の見直し・改善提案プロダクト成長に応じた構成変更の主導「言われた通り作る」ではなく、エンジニア起点で設計を前に進めることを期待しています。■ このポジションで得られるものAIデータ基盤を 設計 → スケール → 改善 まで一貫して経験できる実際に使われるAIプロダクトの失敗と改善に向き合える技術的意思決定を任されるポジションでの成長将来の Tech Lead / アーキテクトへのキャリアパス

会社概要 ■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AI開発の高度化とともに、伴走ニーズや精度向上のためのデータ不足など企業が直面する課題は多様化しています。 現在、クライアントの多くは国内外のAIモデルプロバイダーであり、マルチモーダルAI開発、AI-OCR、物体検出、VLMデータ作成、難度の高い音声収集など分野も多岐にわたります。 当社はこうした組織の課題を解決すべく、課題の抽出・ソリューション提案・導入支援・業務フロー構築・プロジェクト伴走までを包括的に推進できる体制構築を目指しています。 またGo to Marketも強化しているため、セールスにとどまらず、BizDev的に横断的な役割を担える方を募集しています。 ■ 本ポジションのミッション AIの社会実装が急速に進む中で、その基盤を支えるのは「高品質な学習データ」です。 APTOでは、企業のAI開発を加速させるため、「harBest」を通じてアノテーション・データ収集の効率化を支援しています。 本ポジションでは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、AI活用における課題抽出、ソリューション提案、プロジェクト推進、導入支援、プロダクト改善へのフィードバックまでを一貫してリードしていただきます。 営業活動に閉じず、マーケティングチーム／IS／FS／CS／エンジニアと連携しながら、AIプロジェクトの成功確度を高める役割を担っていただくことが特徴です。 ＜具体的には＞ ・エンタープライズ企業への提案型営業（業界・業種問わず） ・AIプロジェクトへの課題ヒアリング・導入提案 ・営業戦略の立案・推進 ・セールスチームの業務フロー改善、ツール導入などの効率化施策の企画・実行 ・製品デモ、展示会・イベントでの顧客対応 ・プロダクトチームとの連携による新機能開発・改善提案 ※上記に加えて、PoC〜実装フェーズの理解をもとにした伴走支援を担うケースもあります。 0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM（Go-to-Market）全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。 ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる ・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる ・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる ・自由度の高い環境で、営業戦略をゼロから構築できる ・クラウドソーシング×AIという先端領域でのセールス経験が積める ・セールス／CS／BizDevの境界なく動くことで、事業開発としての市場価値を高められる ・AIモデル開発のPoC〜本番化に触れ、技術理解を深められる ■ 当社の挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はマルチモーダル基盤開発に向けたAIデータ作成など、次世代のモデル開発に向けた学習・評価データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AIの活用の拡大とともに、導入後の利活用フェーズにおける支援ニーズが増加しています。 データ準備やアノテーションに関する課題は、企業ごとにプロセスや要件が異なるため、定型的なサポートではなく、個別の状況に応じたカスタマイズ対応が求められます。 そのため、お客様との信頼関係を構築し、プロダクト価値を最大限引き出すカスタマーサクセス担当を新たに募集します。 本ポジションは、企業のAI開発におけるデータ活用支援の中心的役割を担うポジションです。 オンボーディング支援から運用設計、活用支援、改善提案、データ納品までを継続的に行い、顧客の成功体験を創出していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客とのキックオフ・オンボーディング設計と進行 ・課題ヒアリングに基づいた利用設計・改善提案 ・データ収集・アノテーションプロセスの設計支援 ・「harBest」の機能活用支援・FAQ対応・ナレッジ提供 ・プロダクトチームへの改善フィードバック ・サクセス活動の仕組み化・テンプレート整備　など ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・導入後フェーズにおいて顧客の成果に直接関わるポジション ・顧客業界は多岐に渡り、プロジェクトごとに異なる課題解決ができる ・営業や開発と連携し、プロダクト改善にも関与できる ・顧客折衝〜業務設計〜活用支援までを一貫して担当可能 ・AI・クラウドワーク・SaaSという成長市場でスキルを広げられる ■ 当社の挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを生み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AI技術の高度化とともに、マーケティング活動の戦略や手法も変化しています。 APTOでは、これからのマーケティング戦略をさらに強化し、セールス・プロダクト開発と連携を深めるため、マーケティングオペレーションを新たに募集します。 スピーディーかつ効率的に課題を解決できる体制の強化が必要となっているため、一緒に伴走してくれる方を募集しています。 ■ 本ポジションのミッション マーケティング戦略を支える重要な役割を担い、デジタルキャンペーン、コンテンツ制作、データ分析からイベントの企画運営まで幅広い業務に携わっていただく想定です。 初期段階においてはインサイドセールス業務も兼任し、顧客のステージングを理解した上で、データ収集やAI活用における課題を解決するためのマーケティング施策を企画・推進していただきます。 ＜具体的には＞ ・デジタル広告運用：SNS広告（バナー作成・運用・効果分析）やメルマガ運営、PR記事の作成 ・コンテンツ制作：ホワイトペーパーやケーススタディの作成 ・データ分析：施策後の結果分析と改善策の提案・実行 ・イベント企画：インナー・アウターイベントの企画・運営・登壇 ・マーケティングツール活用：マーケティングオートメーションツールやCRMツールを活用した業務の効率化 ・セールス支援：CVリードへのコミュニケーションおよびセールスプロジェクトの推進と、営業戦略の改善 ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる ・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫でかかわれる ・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる ・自由度の高い環境で、マーケティング戦略をゼロから構築できる ・クラウドソーシング×AIという先端領域でのマーケティング経験を積める ■ 当社の挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを生み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 APTOは、AIソリューションを中心に事業を拡大し、急速に成長を続けています。 今後さらに社会的信用と持続的な成長を実現するため、IPOを視野に入れた本格的な経営管理体制の強化が急務となりました。 今回のポジションは、経営管理部門全般を統括しつつ、IPO準備をリードいただく重要な役割を担っていただくことを想定しています。 ■ 本ポジションのミッション 経営管理部長として、当社の経営管理業務全般を担っていただきます。 また、東証グロース市場への上場を見据え、IPO準備に必要な体制の構築と推進をリードしていただきます。 ＜具体的には＞ ①管理業務 ・予算管理、資金管理 ・経理業務（月次／四半期／年次決算） ・税務対応（顧問税理士との連携等） ・法務対応（契約書レビュー・締結事務、顧問弁護士との連携等） ・取締役会及び株主総会の運営サポート ・その他、管理部門に関わる実務全般 ②IPO準備 ・監査法人、証券会社対応 ・諸規程の整備 ・業務フロー構築・効率化の推進 ・内部統制の整備、J-SOX対応（N-1期以降） ・開示書類（有価証券報告書、決算短信等）の作成（N-1期以降） ③事業計画・資本政策（経験・スキル等に応じて） ・事業計画の策定・進捗管理 ・資本政策の策定 ・資金調達に係る投資家対応 ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・経営管理部門の責任者として、上場準備の全工程に携わることができるポジションです。 ・ボードメンバーと密に連携し、経営管理基盤の整備を通じて企業価値向上に直結する役割を担えます。 ・急成長フェーズであるからこそ、経営管理部門の仕組み化・人材育成を一から構築できる環境です。 ・変化の速いスタートアップならではの意思決定スピードの中で、専門性を最大限に発揮できます。 ■ 当社の挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。