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【会社概要】 AICEは2023年に、東京大学発スタートアップとして創業されました。 「AIで日本の生産性を10倍にする」というミッションのもと、製造/建設・不動産/保険・金融/医療を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AI・RAG/AIエージェントを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 当社は、業界知見を持つ専門コンサルタントとAIエンジニアが連携し、現場起点の伴走型AIパートナーとして、課題整理から設計、実装、運用・定着までをワンストップで担います。単なるPoCに留まらず、現場に根付く形で価値を届けることを重視しています。 事業の成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣と、案件継続率90%に裏付けられた継続的な信頼です。加えて、オンプレミス環境やローカルLLMを前提としたセキュアな生成AI活用にも対応しており、高いセキュリティ要件が求められる公共領域のプロジェクトにも参画しています。 また、AICEはFDE（Forward Deployed Engineer）型の開発体制を採用しています。エンジニアがクライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題解決を推進するのが特徴です。PMも要件定義に留まらず、業務課題を起点にアーキテクチャ設計や技術選定まで踏み込み、つくった仕組みが現場の業務を変えていくところまで責任を持って伴走します。 【業務内容】 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。 本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発プロジェクトをリードしていただく予定です。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの中核を担うことができます。 単に開発を管理するのではなく、クライアントの業務を深く理解し、現場のエンジニアと協働しながら設計思想や開発プロセスを共有し、チーム全体の技術力向上や将来的な内製化を見据えたプロジェクト推進を行います。生成AIを活用した独自の開発フローにより、最大限のパフォーマンスでプロジェクトを推進します。 ■ 主な業務内容 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた業務課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用した基幹システムの全体設計・技術選定・アーキテクチャ検討 ・開発チームのマネジメントおよびスプリント計画・進捗管理 ・クライアント・社内ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・ PoC（概念実証）から本番環境への移行計画の策定・推進 ・ チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ その他のプロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして創業されました。 「匠の技に、AIの知を。」をミッションに、医療・建設・不動産・保険・金融・製造を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。3期目にして官公庁プロジェクトを複数受注し、大手保険会社・金融機関・建設会社・不動産会社など、日本の基幹産業の中核領域に生成AIを実装してきました。95%以上がプライム案件（直契約）、案件継続率90%という数字が示す通り、「つくって終わり」ではなく現場に根付くシステム開発にこだわっています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術を共に形にしていけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ■ 主な業務内容 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 ・クライアント現場に入り込む伴走スタイルでの要件定義から運用改善まで一貫対応 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js／Figma／Storybook ・バックエンド：Python／FastAPI／TypeScript／Hono ・インフラ：Azure／AWS／Google Cloud／Vercel／Terraform ・ミドルウェア／DB：nginx／MSSQL／PostgreSQL／MySQL／Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code／Codex／Azure AI Document Intelligence／AWS Bedrock／Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 ・20万人以上が利用する業界特化チャットボット ・検索精度95%超の社内情報検索エージェント 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 一緒に働く仲間 元AWSエンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなど、ハイレベルな技術者が集結しています。東大・GAFA・シリコンバレー出身の20〜30代メンバーが中心となり、最前線の技術開発をリードしています。 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【本ポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ▪︎技術選定の自由度：プライム案件95%（直契約）のため、受託特有の強い制約は比較的少なく、開発チームの意見が技術選定に反映されやすい環境。新技術の提案・検証も行いやすい（プロジェクトによる） ▪︎社会インパクトの大きさ：日本の基幹産業・社会基盤に直結する案件に携わり、成果が社会に直接反映される ▪︎顧客密接性：クライアントの現場に入り込み、要件定義から運用改善まで一貫して関わる。エンジニアも顧客の声を直接聞ける ▪︎成長できる環境：ハイレベルな技術者と近距離で働けるため、コードレビューや技術検証を通じて着実にスキルを伸ばせる ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能 ・開発ツール・AIツール・書籍・ハードウェアへの投資を惜しまず、最新環境で開発できる

「もっと稼ぎたい。」──いまの商材、いまの会社では限界がある。 「もっと広く提案したい。」──売れる商材は決まっていて、提案できる幅が狭い。 このいずれか、もしくは両方を感じているあなたへ。本ポジションは、その「両方」を本気で叶える、エンタープライズ セールスエキスパートのポジションです。 年俸800万〜1,500万円＋成績連動インセンティブ。業界・規模を問わずAIに関わるあらゆる課題を提案できます。 ◾️営業こそが、AICEの"中枢"◾️ 本ポジションは、AICEの事業成長を"けん引する中枢"です。当社は今、企業規模を拡大していくフェーズ。提案を主導できる営業の力量こそが、当社の事業成長を左右します。 プライム案件95%以上（直契約）、案件継続率90%。業界トップクラス事例・官公庁プロジェクトを多数保有しており、提案で語れる「勝てる材料」が揃っています。社内のAIエンジニア・PMと連携しながら、決まった商材を売るのではなく、顧客の課題に応じて提案を自ら設計する営業ができる環境です。 ◾️成果に向き合う方には、最大の裁量を◾️ 「どの顧客に」「どんなテーマで」「どう進めるか」──成果に向き合う方には、これらを自身の判断で組み立てる裁量があります。コアタイムなしのフルフレックス、週4日を目安にリモートワークも可能。「提案と成果」に時間とエネルギーを集中できる働き方ができます。 現状に満足せず、もっと挑戦したい──。 そんな野心をもつ方のために、ポジションと環境をご用意してお待ちしています。 【当社について】 AICEは2023年創業の、東京大学発スタートアップです。「AIで日本の生産性を10倍にする」をミッションに掲げ、製造・建設・不動産・保険・金融・医療を中心に、公共・防衛領域まで踏み込んだDX・AXによる企業の再設計、AIエージェント開発の提供しています。 創業3期目にして、業界トップクラス事例と官公庁プロジェクトを多数保有しており、日本の基幹産業の中核領域に生成AIを実装してきました。プライム案件95%以上（直契約）、案件継続率90%という数字が、当社の支援スタイルと案件の質を示しています。こうした実績を土台に、2029年の上場に向けて成長を続けています。 【業務内容】 お客様の真のパートナーとして、経営層・現場責任者と並走し、AI活用による事業変革にコミットしていただきます。 業界・規模を問わずAI活用の構想を描き、提案し、PoC・本開発まで一気通貫で推進するセールスポジションです。顧客の曖昧な課題を整理し、業界構造や現場業務を踏まえたAI活用仮説を立案。社内のAIエンジニア・PMと連携しながら、プロジェクトを形にしていきます。 ■ 主な業務内容 ・エンタープライズ企業への新規開拓、および既存顧客の別部署開拓 ・展示会で獲得したリードへの提案推進 ・顧客ヒアリングを通じた業務課題・構想テーマの整理 ・業界構造や現場業務を踏まえたAI活用仮説の立案 ・提案書、構想資料、PoC企画書、要件整理資料の作成 ・社内のAIエンジニア・PM・外部専門家と連携した提案推進 ・PoC立ち上げ時の論点整理、スコープ調整、期待値コントロール ・本開発や継続支援につながる中長期ロードマップの設計 ・製造、建設、建築、自動車、不動産等の重点業界への深耕提案 ・必要に応じたクライアント先での伴走、現場理解、要件化支援 ※テレアポは行いません。展示会・紹介経由のリードを起点とした提案型の営業スタイルで、案件化から成約までは平均3〜6ヶ月程度を見込みます（案件規模・クライアント都合により変動）。 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ プロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・官公庁プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・官公庁プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：図面読み取り積算プロジェクト ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case 【本ポジションの魅力】 ・「成果」が、そのまま「報酬」になる。 担当売上目標は年収の10倍以上。成績に応じたインセンティブ制度を設けており、成果を出した分だけ報酬が伸びる設計。 ・「売ることのできる商材は多種多様」 特定のプロダクトや顧客規模に縛られず、AIに関わるあらゆる課題が提案領域。スタートアップから業界最大手クラスまで、業界・規模を問わず提案できる。 ・「最大の価値創出」のために、大きな裁量を。 「どの顧客に」「どんなテーマで」「どう進めるか」──成果に向き合う方には、これらを自身の判断で組み立てられる裁量があります。コアタイムなしのフルフレックス・週4日を目安にリモートワーク可能。「提案と成果」に時間とエネルギーを集中できる環境です。 ※展示会や商談の際には現場へご出社いただきます ・「勝てる」材料が、揃っている。 業界トップクラス事例・官公庁プロジェクト、プライム案件95%以上の実績。社内エンジニアと連携し、約1週間で商談突破率に直結する高品質なデモの提供が可能。さらに、営業成績No.1の経験者やKaggleメダリストなど、近くで学べる仲間が揃っています。

AICEにご興味をお持ちいただきありがとうございます！ 「応募したいポジションがあるけれど、いきなり選考に進むのは少し不安」 「会社の雰囲気や仕事内容について、まずは話を聞いてみたい」 そんな風にお考えでしたら、ぜひカジュアル面談にご参加ください。 ■当社について AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 ■参加について どなたでもお気軽にご参加いただけます。 選考要素はございませんので、リラックスしてお話ししましょう。 ■形式について 基本的にオンラインにて30分程度を予定しています。 （お電話での質問や相談も可能です） 当社の事業内容や働き方、職場の雰囲気など、気になることがあれば何でもご質問ください。 ■お申し込みにあたって お申し込みの際は、コメント欄に現在のお仕事内容や、どのような職種・働き方にご関心があるかなどを記載いただけますと、より皆さんのご興味に合わせた面談をご案内できますので、ご記入にご協力いただけますと幸いです。 なお、全てのお申し込みに面談をご調整できかねる場合がございますので、予めご了承ください。

【当社について】 AICEは「AIで日本の生産性を10倍に」を目指す、東京大学発のスタートアップです。 医療・建設・不動産・保険・金融・製造といった、日本のあらゆる産業を、AIの力でアップデートしていく仕事をしています。たとえば、医療現場でのカルテ作成業務を効率化したり、救急対応をAIが支援したり、現場で働く方々が本来の仕事に集中できるよう支えていく――そんな、社会の役に立つAIをつくっている会社です。 2023年に設立してから、現在約70名まで規模が拡大しており、2029年の上場を目指しています。 【ポジションについて】 会社の成長を支える「コーポレートスタッフ」を、業務委託として募集します。 開発やAIの専門知識は必要ありません。 「会社の中の人が、本来の仕事に集中できるように支える」のがミッションです。 【主な業務内容】 ▪︎オフィス・総務まわり ・郵便物・宅配物の受け取りと社内配布 ・来客対応 ・会議室の予約管理、簡単な整頓 ・備品の発注・在庫管理（文房具、コピー用紙、ドリンク類など) ・社内設備のちょっとした対応（業者連絡など） ▪︎書類・データ業務 ・請求書、領収書、契約書などの整理・ファイリング ・PDFのスキャン、データ入力 ・各種データのチェック・転記作業 ▪︎スケジュール・コミュニケーション補助 ・社内のスケジュール調整サポート ・会議室予約や出席者への連絡 ・Slackやメールでの簡単な連絡対応 【ポジションの魅力】 ◤通いやすい、きれいなオフィス ◢ ・都営大江戸線「都庁前駅」A6出口直結 ・丸ノ内線「西新宿駅」徒歩4分／JR「新宿駅」徒歩8分 ・2026年5月に移転したばかりの、新宿住友ビル18F ・雨の日も濡れずに通勤できます ◤安心感 ◢ ・東京大学発のスタートアップで、2029年の上場を目指して成長中。 ・大手保険会社、病院、官公庁など、社会インフラに関わるプロジェクトを多数手がけています。 ・現在コーポレート部門には女性スタッフ2名が在籍しています。少人数ですが、落ち着いた雰囲気のメンバーが揃っています。

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用した基幹システムの全体設計・技術選定・アーキテクチャ検討 ・開発チームのマネジメントおよびスプリント計画・進捗管理 ・クライアント・社内ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・ PoC（概念実証）から本番環境への移行計画の策定・推進 ・ チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして創業されました。 「匠の技に、AIの知を。」をミッションに、医療・建設・不動産・保険・金融・製造を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。3期目にして官公庁プロジェクトを複数受注し、大手保険会社・金融機関・建設会社・不動産会社など、日本の基幹産業の中核領域に生成AIを実装してきました。95%以上がプライム案件（直契約）、案件継続率90%という数字が示す通り、「つくって終わり」ではなく現場に根付くシステム開発にこだわっています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ■ 主な業務内容 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・技術選定・アーキテクチャ設計（リードとしての責任範囲） ・チーム内外の技術レビュー・コード品質リード ・クライアント現場に入り込む伴走スタイルでの要件定義から運用改善まで一貫対応 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 一緒に働く仲間 元AWSエンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなど、ハイレベルな技術者が集結しています。東大・GAFA・シリコンバレー出身の20〜30代メンバーが中心となり、最前線の技術開発をリードしています。 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【本ポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ▪︎技術選定の自由度：プライム案件95%（直契約）のため、受託特有の強い制約は比較的少なく、開発チームの意見が技術選定に反映されやすい環境。新技術の提案・検証も行いやすい（プロジェクトによる） ▪︎リードとしての責任範囲：技術選定・アーキテクチャ設計・チーム全体の品質リードまで担える ▪︎社会インパクトの大きさ：日本の基幹産業・社会基盤に直結する案件に携わり、成果が社会に直接反映される ▪︎顧客密接性：クライアントの現場に入り込み、要件定義から運用改善まで一貫して関わる。エンジニアも顧客の声を直接聞ける ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能 ・開発ツール・AIツール・書籍・ハードウェアへの投資を惜しまず、最新環境で開発できる

・独学や授業で学んだ知識を、現場レベルの実務に昇華させたい ・将来はエンジニアとして、どこでも通用する力をつけたい ・優秀な仲間と切磋琢磨して、自分を高めたい と考えている方にピッタリな長期インターンの募集です！ 【お任せしたいお仕事】 ・システム設計・開発・運用 ・技術選定（フレームワークやツールの選定を含む） ・コードレビューやテスト自動化の実施 ・クライアントの課題に対応するAIモデルの実装と改善 ・チームメンバーとの協力による新規事業開発 など ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【身に付くスキル・キャリアパス】 エンジニアとしての成長とPMへのキャリアアップが可能！ 1. 開発スキルの習得と実務経験 　　▼ 2. 小規模プロジェクトのリーダーを経験 　　▼ 3. COO直下の育成プログラムに参加 　　▼ 4. メンター制度を活用し、スキルを強化 　　▼ 5. プロジェクトマネージャー（PM）として活躍 【過去のインターン生の内定先】 ・戦略コンサル（マッキンゼー等） ・総合コンサル ・総合商社 ・日系消費財メーカー（マーケ） 【ポジションの魅力】 COOが直接監修するPM育成プログラムをご用意しています。アジャイル・ウォーターフォールといったプロジェクト管理手法、クライアント対応力、リーダーシップスキルなどを、実務に基づいた内容で学習していただけます。 COOから直々にフィードバックを受けることで、より実践的かつ高い視点でのスキルアップを図ることが可能です。 また、プロジェクトに従事する中で生まれる疑問や課題については、経験豊富な現役エンジニアが親身にサポートいたします。 ・コードレビューや設計の見直し ・新しい技術の実装に向けた相談 ・リーダーとしての役割に必要なノウハウの共有 実務に直結したフィードバックを受けることで、スキルを着実に磨くことが出来ます。

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 こうした中、建設業界向けの生成AI活用プロジェクトへの引き合いが急速に増加しており、プロジェクト体制の強化が急務となっています。今回は、これらのプロジェクトを中核メンバーとして担っていただくため、新たな仲間を募集することとなりました。 【業務内容】 建設業界向けAI／DXプロジェクトにおいて、要件整理・ユースケース定義などを担い、プロジェクト全体を推進していただきます。 ・建設業界向けAI／DXプロジェクトにおける要件整理・業務設計 ・設計図検索、2D図面から3Dデータへの変換、積算等のユースケース定義 ・顧客との壁打ちを通じた業務整理および要件の明確化 ・プロジェクトマネジメント業務 ・社内エンジニアへの建設ドメイン知識の共有・説明 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの10〜20名の開発体制をとっています。 今回ご入社いただく方には、業界知見を活かし、プロジェクト推進に携わっていただく想定です。 ■ チーム構成（例） ・責任者★募集ポジション ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 こうした中、建設業界向けの生成AI活用プロジェクトへの引き合いが増加しており、プロジェクト体制の強化が急務となっています。今回は、これらのプロジェクトを中核メンバーとして担っていただくため、新たな仲間を募集することとなりました。 【業務内容】 ・建設系案件におけるプロジェクトの進行管理 ・顧客とエンジニアの間に立った調整・コミュニケーション対応 ・PoCフェーズから本番案件への移行に向けた推進 ・建設ドメイン責任者と連携した業務対応 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの10〜20名の開発体制をとっています。 今回ご入社いただく方には、業界知見を活かし、プロジェクト推進に携わっていただく想定です。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 こうした中、製造業界向けの生成AI活用プロジェクトへの引き合いが急速に増加しており、プロジェクト体制の強化が急務となっています。今回は、これらのプロジェクトを中核メンバーとして担っていただくため、新たな仲間を募集することとなりました。 【業務内容】 製造業界向けAI／DXプロジェクトにおいて、各種検討および関連業務をお任せします。 ・製造業向けAI／DXユースケースの設計検討 ・3Dデータと2D設計図を対象とした活用検討（3D↔2D） ・設計図検索に関する検討・整理 ・製造現場における暗黙知の構造化に関する検討 ・三菱系を含む製造業顧客との業務ディスカッション ・製造業向け技術デモの企画 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの10〜20名の開発体制をとっています。 今回ご入社いただく方には、業界知見を活かし、プロジェクト推進に携わっていただく想定です。 ■ チーム構成（例） ・責任者★募集ポジション ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

【業務内容】 大手金融機関向けのAI開発プロジェクトにおいて、AWS、Salesforceおよびその他クラウドなどを活用した基盤構築・要件定義・課題解決をリードしていただきます。 クライアントのビジネス要件を理解し、AIを活用した業務変革を実現するためのシステム構想策定から参画し、上流工程では要件整理・課題抽出・アーキテクチャ設計支援を行い、その後のシステム要件定義や開発チームとの連携まで一貫して推進していただきます。 主な業務内容 - 生成AIを活用した最先端の技術支援 - 金融機関（銀行・保険・証券など）におけるAI活用領域の業務要件整理 - 生成AIやクラウドなどでのデータ連携・分析・アプリケーション基盤の設計支援 - 生成AIやクラウドなどを用いた業務プロセス設計・要件定義 - システム全体の構成設計・開発フェーズへの橋渡し - クライアントとの折衝およびステークホルダー間調整 - 企画立案・事業のプロジェクトマネジメント等 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 お客様メンバーと一緒に検討チームを構成します。 弊社メンバーは以下のような構成です。 ・推進責任者：1名 ・推進メンバー：3〜5名 【このポジションの魅力】 お客様メンバーと一緒に検討チームを構成し、その中で、直接、お客様の業務ニーズや課題感を共有していただきながら、お客様と一緒になって要件検討が出来ます。