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【業務内容】 大手金融機関向けのAI開発プロジェクトにおいて、AWS、Salesforceおよびその他クラウドなどを活用した基盤構築・要件定義・課題解決をリードしていただきます。 クライアントのビジネス要件を理解し、AIを活用した業務変革を実現するためのシステム構想策定から参画し、上流工程では要件整理・課題抽出・アーキテクチャ設計支援を行い、その後のシステム要件定義や開発チームとの連携まで一貫して推進していただきます。 主な業務内容 - 生成AIを活用した最先端の技術支援 - 金融機関（銀行・保険・証券など）におけるAI活用領域の業務要件整理 - 生成AIやクラウドなどでのデータ連携・分析・アプリケーション基盤の設計支援 - 生成AIやクラウドなどを用いた業務プロセス設計・要件定義 - システム全体の構成設計・開発フェーズへの橋渡し - クライアントとの折衝およびステークホルダー間調整 - 企画立案・事業のプロジェクトマネジメント等 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 お客様メンバーと一緒に検討チームを構成します。 弊社メンバーは以下のような構成です。 ・推進責任者：1名 ・推進メンバー：3〜5名 【このポジションの魅力】 お客様メンバーと一緒に検討チームを構成し、その中で、直接、お客様の業務ニーズや課題感を共有していただきながら、お客様と一緒になって要件検討が出来ます。

【会社概要】 AICEは2023年に、東京大学発スタートアップとして創業されました。 「AIで日本の生産性を10倍にする」というミッションのもと、製造/建設・不動産/保険・金融/医療を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AI・RAG/AIエージェントを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 当社は、業界知見を持つ専門コンサルタントとAIエンジニアが連携し、現場起点の伴走型AIパートナーとして、課題整理から設計、実装、運用・定着までをワンストップで担います。単なるPoCに留まらず、現場に根付く形で価値を届けることを重視しています。 事業の成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣と、案件継続率90%に裏付けられた継続的な信頼です。加えて、オンプレミス環境やローカルLLMを前提としたセキュアな生成AI活用にも対応しており、高いセキュリティ要件が求められる公共領域のプロジェクトにも参画しています。 また、AICEはFDE（Forward Deployed Engineer）型の開発体制を採用しています。エンジニアがクライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題解決を推進するのが特徴です。PMも要件定義に留まらず、業務課題を起点にアーキテクチャ設計や技術選定まで踏み込み、つくった仕組みが現場の業務を変えていくところまで責任を持って伴走します。 【業務内容】 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。 本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発プロジェクトをリードしていただく予定です。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの中核を担うことができます。 単に開発を管理するのではなく、クライアントの業務を深く理解し、現場のエンジニアと協働しながら設計思想や開発プロセスを共有し、チーム全体の技術力向上や将来的な内製化を見据えたプロジェクト推進を行います。生成AIを活用した独自の開発フローにより、最大限のパフォーマンスでプロジェクトを推進します。 ■ 主な業務内容 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた業務課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用した基幹システムの全体設計・技術選定・アーキテクチャ検討 ・開発チームのマネジメントおよびスプリント計画・進捗管理 ・クライアント・社内ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・ PoC（概念実証）から本番環境への移行計画の策定・推進 ・ チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ その他のプロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【会社概要】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「AIの力で日本の生産性を10倍に」。 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。その実現に向け、3期目にして国家プロジェクトを複数受注、案件継続率は90%と、急速に事業を拡大しています。この成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣です。元外資エンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなどのメンバーが開発の最前線をリードしています。 【業務内容】 〜Forward Deployed Engineerとは〜 生成AIの急速な進化により、定型的な開発業務はAIが代替しつつあり、エンジニアに求められる役割は大きく変わり始めています。そんな中、次世代の開発スタイルとして注目されているのが、クライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題を解決するFDE（Forward Deployed Engineer）型のアプローチです。単にコードを書くだけでなく、お客様の業務を深く理解し、AIを活用した実践的なソリューションを構築・導入・定着まで一貫して支援します。FDE型のアプローチは、数年以内に日本でもスタンダードになると私たちは考えており、AICEはその最先端を走っています。 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発に携わっていただきます。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの一員として開発に取り組むことができます。 ■ プロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な業務内容 ご入社直後は大手金融業界のクライアント先に常駐し、生成AIを活用したWeb／AIシステム開発を通じて、プロジェクトの技術的中核を担っていただく予定です。 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用したWebアプリケーション・業務システムの設計・実装 ・PoC（概念実証）の迅速な開発およびフィードバックを踏まえた本番環境への実装 ・クライアントとの継続的な対話に基づくプロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアから構成される開発体制です。 生成AIをフル活用した最先端の開発を実施します。要件定義から設計、実装、テストの全ての工程に生成AIを活用した効率的、かつ最速で安全な開発を実現します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【会社概要】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「AIの力で日本の生産性を10倍に」。 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。その実現に向け、3期目にして国家プロジェクトを複数受注、案件継続率は90%と、急速に事業を拡大しています。この成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣です。元外資エンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなどのメンバーが開発の最前線をリードしています。 【業務内容】 〜Forward Deployed Engineerとは〜 生成AIの急速な進化により、定型的な開発業務はAIが代替しつつあり、エンジニアに求められる役割は大きく変わり始めています。そんな中、次世代の開発スタイルとして注目されているのが、クライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題を解決するFDE（Forward Deployed Engineer）型のアプローチです。単にコードを書くだけでなく、お客様の業務を深く理解し、AIを活用した実践的なソリューションを構築・導入・定着まで一貫して支援します。FDE型のアプローチは、数年以内に日本でもスタンダードになると私たちは考えており、AICEはその最先端を走っています。 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発に携わっていただきます。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの一員として開発に取り組むことができます。 ■ プロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な業務内容 ご入社直後は大手金融業界のクライアント先に常駐し、生成AIを活用したWeb／AIシステム開発を通じて、プロジェクトの技術的中核を担っていただく予定です。 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用したWebアプリケーション・業務システムの設計・実装 ・PoC（概念実証）の迅速な開発およびフィードバックを踏まえた本番環境への実装 ・クライアントとの継続的な対話に基づくプロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアから構成される開発体制です。 生成AIをフル活用した最先端の開発を実施します。要件定義から設計、実装、テストの全ての工程に生成AIを活用した効率的、かつ最速で安全な開発を実現します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用した基幹システムの全体設計・技術選定・アーキテクチャ検討 ・開発チームのマネジメントおよびスプリント計画・進捗管理 ・クライアント・社内ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・ PoC（概念実証）から本番環境への移行計画の策定・推進 ・ チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

AICEにご興味をお持ちいただきありがとうございます！ 「応募したいポジションがあるけれど、いきなり選考に進むのは少し不安」 「会社の雰囲気や仕事内容について、まずは話を聞いてみたい」 そんな風にお考えでしたら、ぜひカジュアル面談にご参加ください。 ■当社について AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 ■参加について どなたでもお気軽にご参加いただけます。 選考要素はございませんので、リラックスしてお話ししましょう。 ■形式について 基本的にオンラインにて30分程度を予定しています。 （お電話での質問や相談も可能です） 当社の事業内容や働き方、職場の雰囲気など、気になることがあれば何でもご質問ください。 ■お申し込みにあたって お申し込みの際は、コメント欄に現在のお仕事内容や、どのような職種・働き方にご関心があるかなどを記載いただけますと、より皆さんのご興味に合わせた面談をご案内できますので、ご記入にご協力いただけますと幸いです。 なお、全てのお申し込みに面談をご調整できかねる場合がございますので、予めご了承ください。

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして創業されました。 「AIで日本の生産性を10倍にする」というミッションのもと、製造・建設・不動産・保険・金融・医療を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 当社が向き合っているのは、「AIに興味はあるが、自社の現場でどう使えばいいかわからない」という、多くの企業が抱える本質的な課題です。AICEは汎用的なAI導入ではなく、業界ごとの業務構造や現場の暗黙知を深く理解したうえで、課題の整理から開発・定着まで一貫して伴走することを大切にしています。 その中核を担うのが、AICEが独自に採用しているFDE（Forward Deployed Engineer）モデルです。技術チームがクライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題を解決する。「つくって終わり」ではなく、つくった仕組みが現場に根付き、日々の業務で使われ続けることにこだわる。この姿勢が案件継続率90%という数字に表れています。 また、当社は3期目にして国家プロジェクトを複数受注し、大手保険会社・金融機関・建設会社・不動産会社など、日本の基幹産業の中核領域に生成AIを実装してきました。95%以上がプライム案件（直契約）であり、顧客と直接向き合いながら提案・推進できる環境が整っています。こうした実績を土台に、2029年の上場に向けて成長を続けています。 【募集背景】 当社では、生成AI・AIエージェント・業界特化型AIに関する引き合いが増加しており、単なる営業ではなく、顧客の事業や現場課題を整理し、提案・構想・PoC・本開発まで前に進められる事業開発人材が必要になっています。 当社の強みは、汎用的なAI導入ではなく、FDEモデルを軸に、現場の暗黙知や業界知識を構造化し、実際の成果につなげることです。 そのため本ポジションでは、AICEの技術力や支援思想を自らの言葉で語り、顧客の信頼を獲得し、案件化・推進まで担える方を募集します。 【業務内容】 生成AIが急速に進化し、企業の経営課題解決における選択肢が飛躍的に広がるなか、「AIで何ができるか」ではなく「自社の現場でどう使えるか」を具体的に描ける人材へのニーズが急激に高まっています。 本ポジションは、大手企業・成長企業に対してAI活用の構想を描き、提案し、PoC・本開発まで一気通貫で推進する事業開発 / AIコンサルタントです。単に製品やサービスを売る営業ではなく、顧客の曖昧な課題を整理し、業界構造や現場業務を踏まえたAI活用仮説を立案し、社内の技術チームと連携しながらプロジェクトを形にしていく、AICEの事業成長を牽引する中核ポジションです。 ■ 主な業務内容 ・大手企業・成長企業に対する AI / DXテーマの新規提案・事業開発 ・顧客ヒアリングを通じた 業務課題・構想テーマの整理 ・業界構造や現場業務を踏まえた AI活用仮説の立案 ・提案書、構想資料、PoC企画書、要件整理資料の作成 ・社内のAIエンジニア・PM・外部専門家と連携した提案推進 ・PoC立ち上げ時の論点整理、スコープ調整、期待値コントロール ・本開発や継続支援につながる中長期ロードマップの設計 ・展示会、紹介、ネットワーク等を通じたリード開拓・商談化 ・製造、建設、建築、自動車、不動産等の重点業界への深耕提案 ・必要に応じたクライアント先での伴走、現場理解、要件化支援 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ プロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case 【組織体制】 本ポジションでは、社内のAIエンジニアやPM、外部の業界専門家と密に連携しながら提案・プロジェクト推進を行います。 ■ チーム構成（例） - 事業開発 / AIコンサルタント：1〜2名 - プロジェクトマネージャー：1名 - AIエンジニア：2〜3名 - フルスタック / 実装担当：2〜3名 - ※必要に応じて外部パートナー、顧問、業界専門家と連携 【このポジションの魅力】 ・生成AIの表面的な提案ではなく、業界特化のAI活用を本気で事業化できる ・製造、建設、建築、自動車、不動産など、日本の基幹産業の変革テーマに関われる ・単なる営業ではなく、構想・提案・PoC・本開発まで一気通貫で関われる ・AICE独自の FDEモデルを活かし、現場の暗黙知をAI資産へ変える仕事ができる ・顧客の経営層・現場・技術チームをつなぐ、重要なハブポジションを担える ・社内のAIエンジニアや外部専門家と近い距離で働けるため、机上の提案で終わらない ・裁量が大きく、自ら提案の型や案件の作り方を作っていける

・独学や授業で学んだ知識を、現場レベルの実務に昇華させたい ・将来はエンジニアとして、どこでも通用する力をつけたい ・優秀な仲間と切磋琢磨して、自分を高めたい と考えている方にピッタリな長期インターンの募集です！ 【お任せしたいお仕事】 ・システム設計・開発・運用 ・技術選定（フレームワークやツールの選定を含む） ・コードレビューやテスト自動化の実施 ・クライアントの課題に対応するAIモデルの実装と改善 ・チームメンバーとの協力による新規事業開発 など ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【身に付くスキル・キャリアパス】 エンジニアとしての成長とPMへのキャリアアップが可能！ 1. 開発スキルの習得と実務経験 　　▼ 2. 小規模プロジェクトのリーダーを経験 　　▼ 3. COO直下の育成プログラムに参加 　　▼ 4. メンター制度を活用し、スキルを強化 　　▼ 5. プロジェクトマネージャー（PM）として活躍 【過去のインターン生の内定先】 ・戦略コンサル（マッキンゼー等） ・総合コンサル ・総合商社 ・日系消費財メーカー（マーケ） 【ポジションの魅力】 COOが直接監修するPM育成プログラムをご用意しています。アジャイル・ウォーターフォールといったプロジェクト管理手法、クライアント対応力、リーダーシップスキルなどを、実務に基づいた内容で学習していただけます。 COOから直々にフィードバックを受けることで、より実践的かつ高い視点でのスキルアップを図ることが可能です。 また、プロジェクトに従事する中で生まれる疑問や課題については、経験豊富な現役エンジニアが親身にサポートいたします。 ・コードレビューや設計の見直し ・新しい技術の実装に向けた相談 ・リーダーとしての役割に必要なノウハウの共有 実務に直結したフィードバックを受けることで、スキルを着実に磨くことが出来ます。

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 こうした中、建設業界向けの生成AI活用プロジェクトへの引き合いが急速に増加しており、プロジェクト体制の強化が急務となっています。今回は、これらのプロジェクトを中核メンバーとして担っていただくため、新たな仲間を募集することとなりました。 【業務内容】 建設業界向けAI／DXプロジェクトにおいて、要件整理・ユースケース定義などを担い、プロジェクト全体を推進していただきます。 ・建設業界向けAI／DXプロジェクトにおける要件整理・業務設計 ・設計図検索、2D図面から3Dデータへの変換、積算等のユースケース定義 ・顧客との壁打ちを通じた業務整理および要件の明確化 ・プロジェクトマネジメント業務 ・社内エンジニアへの建設ドメイン知識の共有・説明 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの10〜20名の開発体制をとっています。 今回ご入社いただく方には、業界知見を活かし、プロジェクト推進に携わっていただく想定です。 ■ チーム構成（例） ・責任者★募集ポジション ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 こうした中、建設業界向けの生成AI活用プロジェクトへの引き合いが増加しており、プロジェクト体制の強化が急務となっています。今回は、これらのプロジェクトを中核メンバーとして担っていただくため、新たな仲間を募集することとなりました。 【業務内容】 ・建設系案件におけるプロジェクトの進行管理 ・顧客とエンジニアの間に立った調整・コミュニケーション対応 ・PoCフェーズから本番案件への移行に向けた推進 ・建設ドメイン責任者と連携した業務対応 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの10〜20名の開発体制をとっています。 今回ご入社いただく方には、業界知見を活かし、プロジェクト推進に携わっていただく想定です。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 こうした中、製造業界向けの生成AI活用プロジェクトへの引き合いが急速に増加しており、プロジェクト体制の強化が急務となっています。今回は、これらのプロジェクトを中核メンバーとして担っていただくため、新たな仲間を募集することとなりました。 【業務内容】 製造業界向けAI／DXプロジェクトにおいて、各種検討および関連業務をお任せします。 ・製造業向けAI／DXユースケースの設計検討 ・3Dデータと2D設計図を対象とした活用検討（3D↔2D） ・設計図検索に関する検討・整理 ・製造現場における暗黙知の構造化に関する検討 ・三菱系を含む製造業顧客との業務ディスカッション ・製造業向け技術デモの企画 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 【チーム構成】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの10〜20名の開発体制をとっています。 今回ご入社いただく方には、業界知見を活かし、プロジェクト推進に携わっていただく想定です。 ■ チーム構成（例） ・責任者★募集ポジション ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携