エンジニア の求人一覧 - AICE株式会社

【会社概要】 AICEは2023年に、東京大学発スタートアップとして創業されました。 「AIで日本の生産性を10倍にする」というミッションのもと、製造/建設・不動産/保険・金融/医療を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AI・RAG/AIエージェントを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。 当社は、業界知見を持つ専門コンサルタントとAIエンジニアが連携し、現場起点の伴走型AIパートナーとして、課題整理から設計、実装、運用・定着までをワンストップで担います。単なるPoCに留まらず、現場に根付く形で価値を届けることを重視しています。 事業の成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣と、案件継続率90%に裏付けられた継続的な信頼です。加えて、オンプレミス環境やローカルLLMを前提としたセキュアな生成AI活用にも対応しており、高いセキュリティ要件が求められる公共領域のプロジェクトにも参画しています。 また、AICEはFDE（Forward Deployed Engineer）型の開発体制を採用しています。エンジニアがクライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題解決を推進するのが特徴です。PMも要件定義に留まらず、業務課題を起点にアーキテクチャ設計や技術選定まで踏み込み、つくった仕組みが現場の業務を変えていくところまで責任を持って伴走します。 【業務内容】 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。 本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発プロジェクトをリードしていただく予定です。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの中核を担うことができます。 単に開発を管理するのではなく、クライアントの業務を深く理解し、現場のエンジニアと協働しながら設計思想や開発プロセスを共有し、チーム全体の技術力向上や将来的な内製化を見据えたプロジェクト推進を行います。生成AIを活用した独自の開発フローにより、最大限のパフォーマンスでプロジェクトを推進します。 ■ 主な業務内容 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた業務課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用した基幹システムの全体設計・技術選定・アーキテクチャ検討 ・開発チームのマネジメントおよびスプリント計画・進捗管理 ・クライアント・社内ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・ PoC（概念実証）から本番環境への移行計画の策定・推進 ・ チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ その他のプロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【会社概要】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「AIの力で日本の生産性を10倍に」。 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。その実現に向け、3期目にして国家プロジェクトを複数受注、案件継続率は90%と、急速に事業を拡大しています。この成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣です。元外資エンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなどのメンバーが開発の最前線をリードしています。 【業務内容】 〜Forward Deployed Engineerとは〜 生成AIの急速な進化により、定型的な開発業務はAIが代替しつつあり、エンジニアに求められる役割は大きく変わり始めています。そんな中、次世代の開発スタイルとして注目されているのが、クライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題を解決するFDE（Forward Deployed Engineer）型のアプローチです。単にコードを書くだけでなく、お客様の業務を深く理解し、AIを活用した実践的なソリューションを構築・導入・定着まで一貫して支援します。FDE型のアプローチは、数年以内に日本でもスタンダードになると私たちは考えており、AICEはその最先端を走っています。 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発に携わっていただきます。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの一員として開発に取り組むことができます。 ■ プロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な業務内容 ご入社直後は大手金融業界のクライアント先に常駐し、生成AIを活用したWeb／AIシステム開発を通じて、プロジェクトの技術的中核を担っていただく予定です。 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用したWebアプリケーション・業務システムの設計・実装 ・PoC（概念実証）の迅速な開発およびフィードバックを踏まえた本番環境への実装 ・クライアントとの継続的な対話に基づくプロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアから構成される開発体制です。 生成AIをフル活用した最先端の開発を実施します。要件定義から設計、実装、テストの全ての工程に生成AIを活用した効率的、かつ最速で安全な開発を実現します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【会社概要】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「AIの力で日本の生産性を10倍に」。 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。その実現に向け、3期目にして国家プロジェクトを複数受注、案件継続率は90%と、急速に事業を拡大しています。この成長を支えているのは、チームの80%以上を占めるエンジニア陣です。元外資エンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなどのメンバーが開発の最前線をリードしています。 【業務内容】 〜Forward Deployed Engineerとは〜 生成AIの急速な進化により、定型的な開発業務はAIが代替しつつあり、エンジニアに求められる役割は大きく変わり始めています。そんな中、次世代の開発スタイルとして注目されているのが、クライアントの現場に入り込み、業務理解と技術力を掛け合わせて課題を解決するFDE（Forward Deployed Engineer）型のアプローチです。単にコードを書くだけでなく、お客様の業務を深く理解し、AIを活用した実践的なソリューションを構築・導入・定着まで一貫して支援します。FDE型のアプローチは、数年以内に日本でもスタンダードになると私たちは考えており、AICEはその最先端を走っています。 国家規模の社会基盤から大手企業の基幹システムまで ── 私たちが手がけるのは、業務を根幹から変えるプロジェクトです。本ポジションではまず大手金融機関の現場に入り、生成AIを活用した基幹システムの開発に携わっていただきます。金融業界における生成AIの本番システム化は国内でもほぼ事例がなく、日本最先端の領域を切り拓くプロジェクトの一員として開発に取り組むことができます。 ■ プロジェクト例 ・業界トップクラス：大手保険会社の生成AI基幹システム ・国家プロジェクト：119救急電話の音声×AIエージェント基幹システム ・国家プロジェクト：防衛システムへのAIエージェント導入 ・県内最大級病院電子カルテ×生成AI基幹システム ・業界トップクラス：建設図面特化の検索RAGシステム ・業界トップクラス：不動産査定AIエージェント ・業界トップクラス：不動産AIエージェント300体構築プロジェクト 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case ■ 主な業務内容 ご入社直後は大手金融業界のクライアント先に常駐し、生成AIを活用したWeb／AIシステム開発を通じて、プロジェクトの技術的中核を担っていただく予定です。 ・クライアント現場でのヒアリングを通じた課題の深掘りおよび要件定義 ・生成AIを活用したWebアプリケーション・業務システムの設計・実装 ・PoC（概念実証）の迅速な開発およびフィードバックを踏まえた本番環境への実装 ・クライアントとの継続的な対話に基づくプロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【開発体制】 PMを中心として、AIエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアから構成される開発体制です。 生成AIをフル活用した最先端の開発を実施します。要件定義から設計、実装、テストの全ての工程に生成AIを活用した効率的、かつ最速で安全な開発を実現します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用した基幹システムの全体設計・技術選定・アーキテクチャ検討 ・開発チームのマネジメントおよびスプリント計画・進捗管理 ・クライアント・社内ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・ PoC（概念実証）から本番環境への移行計画の策定・推進 ・ チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

【当社について】 AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして生まれました。設立以来、医療・建設・金融・製造・防衛といった産業に特化し、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を手がけています。掲げるミッションは、「匠の技に、AIの知を。」 日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。 【募集背景】 当社は、設立からわずか2年で複数の産業領域で成果を上げています。 たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。 さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。 私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。 その中心で、新たな事業や技術をリードし、産業の進化を共に設計していけるエンジニアを求めています。 【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【このポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

・独学や授業で学んだ知識を、現場レベルの実務に昇華させたい ・将来はエンジニアとして、どこでも通用する力をつけたい ・優秀な仲間と切磋琢磨して、自分を高めたい と考えている方にピッタリな長期インターンの募集です！ 【お任せしたいお仕事】 ・システム設計・開発・運用 ・技術選定（フレームワークやツールの選定を含む） ・コードレビューやテスト自動化の実施 ・クライアントの課題に対応するAIモデルの実装と改善 ・チームメンバーとの協力による新規事業開発 など ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama 【身に付くスキル・キャリアパス】 エンジニアとしての成長とPMへのキャリアアップが可能！ 1. 開発スキルの習得と実務経験 　　▼ 2. 小規模プロジェクトのリーダーを経験 　　▼ 3. COO直下の育成プログラムに参加 　　▼ 4. メンター制度を活用し、スキルを強化 　　▼ 5. プロジェクトマネージャー（PM）として活躍 【過去のインターン生の内定先】 ・戦略コンサル（マッキンゼー等） ・総合コンサル ・総合商社 ・日系消費財メーカー（マーケ） 【ポジションの魅力】 COOが直接監修するPM育成プログラムをご用意しています。アジャイル・ウォーターフォールといったプロジェクト管理手法、クライアント対応力、リーダーシップスキルなどを、実務に基づいた内容で学習していただけます。 COOから直々にフィードバックを受けることで、より実践的かつ高い視点でのスキルアップを図ることが可能です。 また、プロジェクトに従事する中で生まれる疑問や課題については、経験豊富な現役エンジニアが親身にサポートいたします。 ・コードレビューや設計の見直し ・新しい技術の実装に向けた相談 ・リーダーとしての役割に必要なノウハウの共有 実務に直結したフィードバックを受けることで、スキルを着実に磨くことが出来ます。