株式会社Aegis AI の全ての求人一覧

【募集背景・ミッション】 企業の将来を左右するM&Aの意思決定。 その裏側では今も、数百頁に及ぶ資料を限られた検討期間で読み解き、論点を手作業で整理する属人的な業務が続いています。時間の制約が検討の深さを削り、案件ごとに得た知見は担当者個人にとどまり、組織に蓄積されていきません。 当社の「M&A OS」は、すべての分析に原文の根拠を紐付けながら、この工程を数日から数時間へと短縮します。私たちが目指すのは単なる業務効率化ではありません。限られた時間の中でも、より深く、確かな根拠に基づいて判断できる状態を、日本の大企業にとって当たり前にすることです。 2026年4月のリリース以降、大手企業100社超から引き合いをいただき、JR九州との資本業務提携も締結しました。プレシリーズA（現在10名）の今、売上1兆円規模の企業の経営企画・M&A部門をカウンターパートに、意思決定プロセスの変革を構想から定着まで担う中核メンバーを募集します。 お客様にとっても前例のない取り組みです。 その進め方を、お客様とともに設計するところから始まる仕事です。 【職務概要】 超大手企業の経営企画室等に対し、「M&A OS」の導入提案から運用定着までを一気通貫で担います。 【職務詳細】 ◆担当アカウントにおける業務変革の推進 1人あたり10〜15社のアカウントを担当し、各社の変革の責任者を務めていただきます。導入して終わりではありません。実際のM&A案件の中でOSがどう判断を支えられるかを、お客様と並走しながらハンズオンで設計・検証します。成果を経営層に示し、部門を越えた活用やグループ全体への展開へとつなげていきます。 ◆新規案件の構想・提案 展示会やカンファレンスを起点とした引き合いに対し、初回の対話から導入決定までをリードします。お客様の案件パイプライン、検討体制、意思決定フローを読み解き、「どの業務を、どう変えるのか」という変革の構想を描いて提案します。経営企画・財務・法務・情報システムなど複数部門の論点を整理しながら、スタートアップならではのスピードで自ら案件を前に進めていただきます。 ◆プロダクトと事業の方向づけ お客様固有の課題や開発ニーズを、表面的な要望ではなく本質的な論点として捉えます。それを要件に構造化し、エンジニアや経営陣とともにプロダクトのロードマップを議論します。最前線の示唆が、そのまま次のプロダクトの姿を決めていきます。 【ポジションの魅力】 ◆日本を代表する企業の経営中枢がカウンターパート 売上1兆円規模の企業の経営企画・M&A部門をカウンターパートに、数十億円規模の意思決定に関わる提案とコンサルティングを担います。企業の将来を左右する判断の現場に、当事者として立ち会える仕事です。 ◆トップファーム出身者とともに働く環境 ビジネスサイドには、Bain & Companyや投資銀行出身のプロフェッショナルが在籍しています。入社後は彼らが直接、M&Aのドメイン知識や経営層との向き合い方を伝え、早期に第一線で活躍できるよう支援します。 ◆自律したプロフェッショナルの組織 互いの知見をフラットに共有し合うカルチャーです。 一人ひとりが自らの判断で動く自律性と、率直に議論できる心理的安全性を両立しています。 ◆事業の勝ち筋を自らつくる裁量 創業1年半、プレシリーズAのフェーズです。エンタープライズ営業の型も、顧客成功の方法論も、これからつくるものです。巨大市場に残る非効率をテクノロジーで変えていく手応えを、事業の中心で味わえます。 【組織構成】 配属先はコンサルティング部門となります。少数精鋭チームながら、ビジネスサイドはBain & Companyなどの戦略コンサル出身者（4〜5名）や投資銀行出身者、大手IT企業出身者などのプロフェッショナルで構成されています。 【会社紹介】 株式会社Aegis AIは、「M&Aに関わる意思決定を、より速く、正確に、安全にする」ことを目指す福岡発のAIプロダクト企業です。 ソーシング、DD、バリュエーション、PMIまで、分断されがちな情報・分析・判断材料を一つのワークスペースに統合。機密情報の塊である資料を読み込ませるだけで、投資判断の叩き台やリスクの洗い出しを数時間で自動生成し、初期検討にかかる時間を最大90%削減します。 大手上場企業や金融機関でも安心して利用できるよう、顧客データをAIモデルの学習に利用しない安全なAI基盤を設計。人間を「作業」から解放し、「高度な経営判断」に時間を全振りさせるM&A業界の新たなインフラ確立に向けて、急速な成長を続けています。

【事業概要】 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を研究開発。M&A OSで生まれたAI技術を共通基盤として展開 ■ 数百のAIエージェントの連動と、根拠を示せる安定した出力が技術の中核 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品が共通で使うAI層の設計・実装を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・M&A OSと鉄道向けOSが共通で使うAI層を、研究段階から本番品質へ引き上げていただきます ・「すべての出力に根拠を示す」という当社の方針を、実装で担保する中心的な役割です ■ 詳細 ・LLM／マルチエージェントのオーケストレーションの設計・実装（数百エージェント規模） ・出力の安定化（構造化出力、評価・回帰テスト、プロンプトや業務ロジックの版管理） ・ハルシネーションの抑制と、出力と根拠文書を紐付ける出所トレーサビリティの実装 ・文書を正確に読み込み、構造化するパイプラインのAI側の高度化 ・評価基盤（Evals）の設計と、モデルやプロバイダの更新時の品質維持 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python、複数プロバイダのLLM API、GCP・AWS、PostgreSQL（Supabase） ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・数百のAIエージェントが連動する仕組みを、大手企業の重要業務という本番環境で磨けます ・本番で安定して動くAIをつくるための評価設計と品質づくりに、正面から取り組めます ・M&Aから鉄道の保守・点検まで、複数の製品が使う共通基盤に関われます ・研究と実装の距離が近く、新しい手法をすぐに製品で試せます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python、複数プロバイダのLLM API、GCP・AWS、PostgreSQL（Supabase）、GitHub 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」を開発 ■ 大手企業の機密情報を扱う本番環境の信頼性とセキュリティが、事業の土台 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。本ポジションは、このM&A OSの本番環境の信頼性とセキュリティ運用を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・大手企業が利用する「M&A OS」の本番環境について、信頼性・監視・セキュリティ運用を担っていただきます ・お客様専用の環境の展開にも耐えるインフラを、設計から整えていただきます ■ 詳細 ・GCP・AWS上のインフラ設計、IaC、CI/CDの整備 ・監視・アラート・SLOの設計と、インシデント対応の型づくり ・セキュリティ運用（脆弱性管理、アクセス制御、ログ保全）と、ISMS（ISO 27001）認証の取得に向けた技術面の対応 ・お客様専用環境の展開・運用の自動化 ・LLM APIのコスト・レート・可用性の管理 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。少人数で設計から運用までを担う体制 ・技術：GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、IaC、CI/CD ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の重要な判断を支えるプロダクトの運用基盤を、最初の専任者に近い立場で設計できます ・エンタープライズ水準のセキュリティと信頼性を、少人数で仕組みとして実現していけます ・LLMを本番で運用するうえでのコストや可用性といった、新しい課題に取り組めます ・M&Aの業界知識は不要です 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：M&A OSの開発チーム ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、GitHub、IaC、CI/CD 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発 ■ 職種を限定せず、ご経験に合わせて最適なポジションをご提案するオープンポジション 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 現在、エンジニアとPMを中心に複数のポジションで募集しています。本求人は、どのポジションが合うか迷われている方や、まず話を聞いてみたい方に向けた窓口です。 【仕事内容】 ■ 概要 ・ご経験とご志向を伺ったうえで、次のいずれかのポジションをご提案します ・まずはカジュアル面談で、事業・技術・働き方をご説明します。選考に進むかどうかは、その後に決めていただけます ■ 募集中のポジション ・バックエンドエンジニア（M&A OS）：M&A OSの業務機能のバックエンド設計・実装 ・バックエンドエンジニア（外部連携）：お客様のシステムやSaaSとの連携基盤の設計・実装 ・フロントエンドエンジニア：AIの出力を表示する共通UIと、鉄道の現場向け画面の設計・実装 ・AIエンジニア：LLM／マルチエージェントのオーケストレーションと評価基盤の設計・実装 ・SRE：本番環境の信頼性・監視・セキュリティ運用 ・テクニカルPM：大手企業の業務改革プロジェクトのリード ・プロダクトマネージャー：鉄道メンテナンスOSのプロダクト責任者 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の重要な判断や基幹業務を支えるプロダクトに、少人数のチームで関われます ・AIコーディング環境を前提とした、新しい開発の進め方を実践できます ・ご経験に合わせて、最も力を発揮できるポジションを一緒に考えます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：ご経験とご志向に応じて決定（M&A OSの開発チーム、またはAegis Studio部門） ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS、Cloudflare、GitHub 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発 ■ 2026年8月にJR九州と資本業務提携を締結 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。 【仕事内容】 経営陣に近い立場で、エンタープライズ事業の成長戦略を描き、その実行までを担っていただくポジションです。担う領域は以下のとおりです。どこに比重を置くかは、ご経験と志向に応じてご相談のうえ決めます。 ・戦略アカウントの統括 売上1兆円規模の企業を対象に、経営課題の把握から変革構想の提言、PoCの設計と評価、本導入、全社展開までを一貫してリードします。各社の意思決定構造を読み解き、経営層・事業部門・管理部門の合意を形成しながら、長期的なパートナーシップへと育てていきます。 ・プロダクト戦略の策定 複数の顧客から得た示唆を抽象化し、市場全体に共通する課題として捉え直します。そのうえでプロダクトチームとともに、新機能や経営層向けレポートの構想と優先順位を決めていきます。 ・新規事業の構想と立ち上げ M&A OSで築いた顧客基盤と技術基盤を起点に、経営企画領域で次に解くべき課題を見極めます。市場の検証、事業計画の策定、立ち上げまでを担い、第2・第3の事業の柱をつくります。 ・組織の設計と構築 アカウントマネジメント組織のあるべき姿を描き、採用・育成・マネジメントを通じて形にします。 ・アライアンス戦略の立案と推進 コンサルティングファーム、金融機関、販売パートナーなどとの提携を、事業戦略上の位置づけから設計し、実行します。 ・経営企画 事業計画の策定、KPIの設計とモニタリング、資金調達に向けた事業戦略の整理などを通じて、経営の意思決定を支えます。 【この仕事の面白み、魅力】 ・経営そのものに関わる仕事 一つの部門の担当者としてではなく、営業・プロダクト・経営企画を横断し、会社が進む方向を自ら描いて実行します。役割は与えられるものではなく、自らつくるものです。 ・新しい市場を定義する経験 経営企画領域のAI活用は、まだ市場として確立されていません。M&A OSを起点に、その市場をどう定義し、どう事業として形にするかまでを担えます。 ・AIネイティブな経営 生成AIが成熟してから創業した会社として、営業・プロダクト・経営管理・バックオフィスまで、業務の中核にエージェント型AIを組み込んでいます。AIを前提とした経営と事業運営を、実務の中で身につけられます。 ・少数精鋭のチーム 戦略コンサル出身の経営陣や、AI・フルスタック開発のエンジニアと近い距離で、日々の意思決定をともにします。 ・ストックオプション 想定年収に加えて、ストックオプションを付与する場合があります（詳細は面談時にご説明します）。 【選考フロー】 書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※入社時期はご相談のうえ決定します

【事業概要】 ■ 国内大手鉄道グループと共創し、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」を開発 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を活用し、現場の要件を素早く製品として形にする 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。 Aegis Studio部門では、大手企業の業務改革をお客様と一緒に「OS」として形にしています。その最初の取り組みが、国内大手鉄道グループと共創する「鉄道メンテナンスOS」です。鉄道の安全を支える保守・点検の現場業務を深く理解し、現場で本当に使われ続けるプロダクトをつくることを目指しています。本ポジションは、このプロダクトの責任者です。 【仕事内容】 ■ 概要 ・鉄道メンテナンスOSのプロダクト責任者として、現場の要件を優先度に落とし込み、製品を形にしていただきます ・研究開発チームのエンジニア（外部連携・フロントエンド）と組み、共創開発のロードマップとスプリントを回していただきます ■ 詳細 ・鉄道グループの現場・業務部門へのヒアリングと、要件の構造化・優先度の決定 ・プロダクトロードマップ・スプリント計画の運営、受け入れ基準の定義 ・画面・業務フローの仕様化（Aegis Studioの型に沿ったOS設計）と、プロトタイプでの検証 ・お客様のご担当者との定例運営、課題管理、リリース計画 ・利用データと現場の声をもとにした改善サイクルの設計 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。実装は研究開発チームが担当 ・開発手法：スプリントを回すアジャイル型の開発 ・開発環境：Aegis Studio（独自OS開発基盤）、プロトタイピングツール、Claude Code・CodexなどのAIツール ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・鉄道の安全を支える現場業務に、AIを活用したプロダクトで向き合えます ・大手鉄道グループと直接並走し、現場の声を製品に反映するサイクルを自ら設計できます ・立ち上げ期のプロダクトの責任者として、ロードマップから仕様まで幅広く決められます ・鉄道の業界知識は不要です。現場のある業務で要件を構造化してきた経験を活かせます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・経営に近い立場で、お客様との合意形成から要件定義、開発との連携までを横断して担います。役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです ・現場のある業務に向けたプロダクトを、立ち上げ期から責任者として育てていく経験を積めます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（鉄道メンテナンスOS） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・プロダクトマネージャーが現場の要件と優先度を担い、実装は研究開発チームが担当する体制です ・Claude CodeやCodexなどのAIツールを全面的に取り入れています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Aegis Studio（独自OS開発基盤）、プロトタイピングツール ・タスク管理：Linear 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」を開発 ■ 投資判断に必要な各種DDや資料を、すべて根拠付きで生成するAIプラットフォーム 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。本ポジションは、このM&A OSの業務機能を支えるバックエンドを担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・大手企業の投資判断を支える「M&A OS」の業務機能について、バックエンドの設計・実装を担っていただきます ・ご利用企業の要望を整理し、実装からリリースまでを短いサイクルで回していただきます ■ 詳細 ・M&A OSの業務機能（案件理解、初期DD、本DD、バリュエーション、PMI計画など）のバックエンド設計・実装 ・ご利用企業の要望の要件整理から、実装、リリースまでの一連の対応 ・案件データや判断履歴の記録と、検索・再利用のためのAPI開発 ・権限管理、監査ログ、インサイダー情報の取り扱いなど、金融水準の要件の実装 ・研究開発チーム（共通基盤）と連携し、共通基盤の技術を製品へ取り込む ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。少人数で設計から運用までを担う体制 ・技術：Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の経営判断に直結するプロダクトを、少人数のチームで設計から運用まで担えます ・M&Aや会計の知識は入社後に学べます。専門性の高い業務を、自分の手で仕組みに変えていけます ・AIコーディング環境を前提とした、新しい開発の進め方を実践できます ・ご利用企業の声が、短いサイクルで製品に反映されていく手応えがあります 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：M&A OSの開発チーム ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS、GitHub 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を研究開発。M&A OSで生まれたAI技術を共通基盤として展開 ■ AIエージェントが大手企業のシステムと安全につながるための接続基盤を整える 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品とお客様のシステムをつなぐ外部連携の基盤を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・お客様のシステムや外部のデータソース、SaaSとの連携を担っていただきます ・大手企業の情報システム部門の審査に通る接続設計を、共通基盤として整えていただきます ■ 詳細 ・外部SaaSやお客様のシステムとのAPI連携（認証・認可、Webhook、レート制御） ・MCPなどのツール連携プロトコルによる、AIエージェントと外部システムの接続 ・SSO（SAML／OIDC）、監査ログ、権限管理など、エンタープライズ要件の実装 ・お客様専用環境や閉域接続の設計・実装の支援 ・連携仕様書やセキュリティチェックシートへの技術面の回答 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python／TypeScript、GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、MCP ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・AIエージェントが外の世界と安全につながる部分を、共通基盤として設計できます ・大手企業の厳しいセキュリティ要件に応える接続設計の経験を積めます ・MCPなどの新しいツール連携の技術を、本番の製品で実装できます ・M&Aや鉄道の業界知識は不要です 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、GitHub、MCP 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ 国内大手鉄道グループと共創し、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」を開発 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を活用し、現場の要件を素早く製品として形にする 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。 Aegis Studio部門では、大手企業の業務改革をお客様と一緒に「OS」として形にしています。その最初の取り組みが、国内大手鉄道グループと共創する「鉄道メンテナンスOS」です。鉄道の安全を支える保守・点検の現場業務を深く理解し、現場で本当に使われ続けるプロダクトをつくることを目指しています。本ポジションは、このプロダクトの責任者です。 【仕事内容】 ■ 概要 ・鉄道メンテナンスOSのプロダクト責任者として、現場の要件を優先度に落とし込み、製品を形にしていただきます ・研究開発チームのエンジニア（外部連携・フロントエンド）と組み、共創開発のロードマップとスプリントを回していただきます ■ 詳細 ・鉄道グループの現場・業務部門へのヒアリングと、要件の構造化・優先度の決定 ・プロダクトロードマップ・スプリント計画の運営、受け入れ基準の定義 ・画面・業務フローの仕様化（Aegis Studioの型に沿ったOS設計）と、プロトタイプでの検証 ・お客様のご担当者との定例運営、課題管理、リリース計画 ・利用データと現場の声をもとにした改善サイクルの設計 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。実装は研究開発チームが担当 ・開発手法：スプリントを回すアジャイル型の開発 ・開発環境：Aegis Studio（独自OS開発基盤）、プロトタイピングツール、Claude Code・CodexなどのAIツール ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・鉄道の安全を支える現場業務に、AIを活用したプロダクトで向き合えます ・大手鉄道グループと直接並走し、現場の声を製品に反映するサイクルを自ら設計できます ・立ち上げ期のプロダクトの責任者として、ロードマップから仕様まで幅広く決められます ・鉄道の業界知識は不要です。現場のある業務で要件を構造化してきた経験を活かせます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・経営に近い立場で、お客様との合意形成から要件定義、開発との連携までを横断して担います。役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです ・現場のある業務に向けたプロダクトを、立ち上げ期から責任者として育てていく経験を積めます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（鉄道メンテナンスOS） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・プロダクトマネージャーが現場の要件と優先度を担い、実装は研究開発チームが担当する体制です ・Claude CodeやCodexなどのAIツールを全面的に取り入れています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Aegis Studio（独自OS開発基盤）、プロトタイピングツール ・タスク管理：Linear 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」と、大手鉄道グループと共創する「鉄道メンテナンスOS」を開発 ■ AIの出力を根拠とともに画面に表示する共通UIが、各製品の使いやすさを支える 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品が共通で使うUIと、鉄道の現場向けの画面を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・AIの出力をすぐに画面として表示するための共通コンポーネントを、設計・実装していただきます ・鉄道の保守・点検の現場で使われる「鉄道メンテナンスOS」などの画面をつくっていただきます ■ 詳細 ・TypeScriptによる業務アプリケーションのフロントエンド設計・実装 ・AIの出力（構造化データ、根拠、出所）を表示する共通コンポーネント群の設計 ・鉄道の現場で働く方（ITを専門としない方）に向けたUIの設計・実装 ・デザインシステムの整備と、アクセシビリティ・パフォーマンスの担保 ・お客様が自ら画面を組み立てられる仕組み（テンプレート、設定で動くUI）の設計 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：TypeScript、モダンなフロントエンドフレームワーク、Cloudflare ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・複雑な業務を、現場の方が迷わず使えるシンプルな画面に落とし込む面白さがあります ・AIの出力に根拠を添えて見せるという、新しいUIの型を自らつくれます ・コンポーネントやデザインシステムを、立ち上げの段階から設計できます ・鉄道の業界知識は不要です 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・TypeScript、モダンなフロントエンドフレームワーク、Cloudflare、GitHub 【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む） ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です