株式会社Aegis AI の全ての求人一覧

【事業概要】 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を研究開発。M&A OSで生まれたAI技術を共通基盤として展開 ■ 数百のAIエージェントの連動と、根拠を示せる安定した出力が技術の中核 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品が共通で使うAI層の設計・実装を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・M&A OSと鉄道向けOSが共通で使うAI層を、研究段階から本番品質へ引き上げていただきます ・「すべての出力に根拠を示す」という当社の方針を、実装で担保する中心的な役割です ■ 詳細 ・LLM／マルチエージェントのオーケストレーションの設計・実装（数百エージェント規模） ・出力の安定化（構造化出力、評価・回帰テスト、プロンプトや業務ロジックの版管理） ・ハルシネーションの抑制と、出力と根拠文書を紐付ける出所トレーサビリティの実装 ・文書を正確に読み込み、構造化するパイプラインのAI側の高度化 ・評価基盤（Evals）の設計と、モデルやプロバイダの更新時の品質維持 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python、複数プロバイダのLLM API、GCP・AWS、PostgreSQL（Supabase） ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・数百のAIエージェントが連動する仕組みを、大手企業の重要業務という本番環境で磨けます ・本番で安定して動くAIをつくるための評価設計と品質づくりに、正面から取り組めます ・M&Aから鉄道の保守・点検まで、複数の製品が使う共通基盤に関われます ・研究と実装の距離が近く、新しい手法をすぐに製品で試せます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python、複数プロバイダのLLM API、GCP・AWS、PostgreSQL（Supabase）、GitHub 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」を開発。JR九州と共同で開発し、大手企業に導入 ■ 大手企業の機密情報を扱う本番環境の信頼性とセキュリティが、事業の土台 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。本ポジションは、このM&A OSの本番環境の信頼性とセキュリティ運用を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・大手企業が利用する「M&A OS」の本番環境について、信頼性・監視・セキュリティ運用を担っていただきます ・お客様専用の環境の展開にも耐えるインフラを、設計から整えていただきます ■ 詳細 ・GCP・AWS上のインフラ設計、IaC、CI/CDの整備 ・監視・アラート・SLOの設計と、インシデント対応の型づくり ・セキュリティ運用（脆弱性管理、アクセス制御、ログ保全）と、ISMS（ISO 27001）認証の取得に向けた技術面の対応 ・お客様専用環境の展開・運用の自動化 ・LLM APIのコスト・レート・可用性の管理 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。少人数で設計から運用までを担う体制 ・技術：GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、IaC、CI/CD ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の重要な判断を支えるプロダクトの運用基盤を、最初の専任者に近い立場で設計できます ・エンタープライズ水準のセキュリティと信頼性を、少人数で仕組みとして実現していけます ・LLMを本番で運用するうえでのコストや可用性といった、新しい課題に取り組めます ・M&Aの業界知識は不要です 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：M&A OSの開発チーム ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、GitHub、IaC、CI/CD 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発 ■ M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入。2026年8月にJR九州と資本業務提携を締結 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、バリュエーション、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。 【ポジションの概要】 展示会で生まれる大量のエンタープライズのリードを、商談、無料トライアル、有料PoC、本導入、継続・拡大へとつなげていく中核の担当者です。単なる営業職ではなく、お客様の声をプロダクトに還元し、デモ環境や営業アセットも自ら作る、事業とプロダクトの結節点となるロールです。 展示会1回で100件を超えるデモ・商談の機会が生まれる一方で、デモ以降のプロセスを担う人材が最大のボトルネックになっています。営業・カスタマーサクセス組織の立ち上げ期に、1人目から2人目のアカウントマネージャー／カスタマーサクセスとして参画していただきます。 【仕事内容】 ■ 営業・カスタマーサクセス（主軸） ・展示会でのM&A OSの営業・デモの実施（月1回のペースで出展） ・デモ後のリードのフォローアップ、商談のリード ・無料トライアル、有料PoC、本導入の提案・交渉・クロージング（お相手は大手企業の経営企画・M&A担当部門の部長から役員クラス） ・導入後のオンボーディング、活用支援、伴走。契約更新と利用拡大の推進 ■ プロダクト・営業基盤づくり ・お客様の生の声を要件に翻訳し、プロダクト改善や新機能の企画に反映（営業と開発の「翻訳者」として、プロダクトづくりに直接関与します） ・商談先の業界・企業に合わせたM&A OSのデモ環境・デモシナリオの企画・構築（生成AIを活用して自ら作ります） ・営業・カスタマーサクセス全般の、AIを活用した仕組みづくり 【この仕事の面白み、魅力】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、営業・プロダクト・経営管理・バックオフィスまで、業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方が身につきます ・経営の中で、営業・プロダクト・経営企画を横断し、ミッションとプロダクトを自ら担えます。役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです ・M&A OSを起点に、経営企画領域のAI活用を事業として形にし、市場に届けるところまで担えます。M&A・経営企画とAIの両方に通じた、数少ない専門人材を目指せます ・戦略コンサルティングファーム出身の経営陣や、AI・フルスタック開発のエンジニアと近い距離で働けます。コンサルティングファーム出身の方が力を発揮しやすい環境です ・想定年収に加えて、ストックオプションの付与をご相談できます（詳細は面談時にご説明します） ・ここでの経験は、将来、起業・投資・経営のどの道に進んでも効く、経営者としての力になります 【選考プロセス】 1：書類選考 2：面接（1〜2回。COO・CEOほか） 3：オファー ※オンラインでの面接が可能です。選考は2〜3週間で完了する想定です ※リファレンスチェックを実施する場合があります ※入社時期：即日から応相談（早期のご入社を歓迎します）

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発 ■ 職種を限定せず、ご経験に合わせて最適なポジションをご提案するオープンポジション 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 現在、エンジニアとPMを中心に複数のポジションで募集しています。本求人は、どのポジションが合うか迷われている方や、まず話を聞いてみたい方に向けた窓口です。 【仕事内容】 ■ 概要 ・ご経験とご志向を伺ったうえで、次のいずれかのポジションをご提案します ・まずはカジュアル面談で、事業・技術・働き方をご説明します。選考に進むかどうかは、その後に決めていただけます ■ 募集中のポジション ・バックエンドエンジニア（M&A OS）：M&A OSの業務機能のバックエンド設計・実装 ・バックエンドエンジニア（外部連携）：お客様のシステムやSaaSとの連携基盤の設計・実装 ・フロントエンドエンジニア：AIの出力を表示する共通UIと、鉄道の現場向け画面の設計・実装 ・AIエンジニア：LLM／マルチエージェントのオーケストレーションと評価基盤の設計・実装 ・SRE：本番環境の信頼性・監視・セキュリティ運用 ・テクニカルPM：大手企業の業務改革プロジェクトのリード ・プロダクトマネージャー：鉄道メンテナンスOSのプロダクト責任者 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の重要な判断や基幹業務を支えるプロダクトに、少人数のチームで関われます ・AIコーディング環境を前提とした、新しい開発の進め方を実践できます ・ご経験に合わせて、最も力を発揮できるポジションを一緒に考えます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：ご経験とご志向に応じて決定（M&A OSの開発チーム、またはAegis Studio部門） ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS、Cloudflare、GitHub 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の案件や開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発 ■ M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入。2026年8月にJR九州と資本業務提携を締結 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。 【ポジションの概要】 経営直下のコアビジネスメンバーとして、大手企業のお客様のアカウント統括、M&A OSに隣接する新プロダクトの立ち上げ、営業・カスタマーサクセス組織の組成、パートナーシップ、経営企画までを幅広くリードしていただきます。執行役員としての登用を想定しています（肩書・権限はご相談のうえ決定します）。 【仕事内容】 ・大手企業のお客様のアカウント統括：商談からPoC、本導入、利用拡大までの全プロセスのリード ・M&A OSのプロダクト強化：お客様の要件の構造化、新機能・新レポートの企画（プロダクトチームと協働） ・M&A OSに隣接する新プロダクトの立ち上げ：同じ顧客基盤・技術基盤を活かした、事業の第2・第3の柱づくり ・アカウントマネージャー／カスタマーサクセス組織の採用・立ち上げ・マネジメント ・パートナーシップ・アライアンスの推進（コンサルティングファーム、金融機関、販売代理店など） ・経営企画業務（事業計画、KPI管理、資金調達のサポートなど） 【この仕事の面白み、魅力】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、営業・プロダクト・経営管理・バックオフィスまで、業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方が身につきます ・経営の中で、営業・プロダクト・経営企画を横断し、ミッションとプロダクトを自ら担えます。役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです ・M&A OSを起点に、経営企画領域のAI活用を事業として形にし、市場に届けるところまで担えます ・戦略コンサル出身の経営陣や、AI・フルスタック開発のエンジニアと近い距離で働けます ・想定年収に加えて、ストックオプションを付与します（詳細は面談時にご説明します） 【選考プロセス】 1：書類選考 2：面接（1〜2回。COO・CEOほか） 3：相互に理解を深める場（事業計画の開示などは、秘密保持契約のもとでおこないます） 4：オファー ※エグゼクティブ採用として、個別に柔軟に設計します ※入社時期はご相談のうえ決定します

【事業概要】 ■ 大手企業の業務改革を、独自開発基盤「Aegis Studio」でOSとして形にする事業 ■ M&A OSで培った根拠付きAIの技術を土台に、大手鉄道グループとの共創から展開 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結し、当社の独自開発基盤をJR九州グループのDX推進にも活用していきます。 Aegis Studio部門では、大掛かりな要件定義を必要とする大手企業の業務改革を、お客様のご担当者と当社が一緒になって「OS」として形にしています。現在は国内大手鉄道グループとの共創で「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めており、その先には基幹システム改修級の案件も見据えています。本ポジションは、こうした案件全体を顧客側に立って預かるプロジェクトマネージャーです。 【仕事内容】 ■ 概要 ・大手企業の業務改革プロジェクトを、計画から稼働まで一貫してリードしていただきます ・国内大手鉄道グループとの共創から始まり、その先の基幹システム改修級の案件を担っていただきます ■ 詳細 ・業務改革プロジェクトの計画・体制・予算・リスクの管理（数億円規模） ・業務部門へのヒアリング、業務棚卸、要件の優先付けと要件定義のリード（AIを活用した棚卸・要件整理を含む） ・Aegis Studioを活用したOS設計の意思決定。アーキテクチャ・データ・連携仕様を読み、研究開発チームのエンジニアと設計判断を共有 ・顧客の経営層・業務部門・情報システム部門・既存ベンダーとの合意形成、定例・ステアリングコミッティの運営 ・鉄道メンテナンスOSのPMや研究開発チームとの連携、次の案件（基幹システム改修）の提案・見積 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。PMは計画・要件定義を担い、実装は研究開発チームと分担 ・技術：Aegis Studio（独自OS開発基盤）、Python／TypeScript、GCP・AWS ・開発環境：Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の業務改革を、既存ベンダーの立場ではなく、お客様と一緒につくる側からリードできます ・エンジニアとしての経験を活かし、技術判断にまで踏み込んだPMができます ・AIを前提とした新しい要件定義・開発の進め方を、自ら形にしていけます ・創業期のため、事業の成長に直接関わる大きな裁量があります 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・経営に近い立場で、お客様との合意形成から要件定義、開発との連携までを横断して担います。役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです ・大手企業の業務改革を、AIを前提とした新しい進め方で、計画から稼働まで担う経験を積めます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門 ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・PMがお客様との要件定義や計画を担い、研究開発チームと設計判断を共有しながら分担して開発を進める体制です ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を全面的に取り入れています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Aegis Studio（独自OS開発基盤）、Python／TypeScript、GCP・AWS ・タスク管理：Linear 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・体制・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の案件に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」を開発。JR九州と共同で開発し、大手企業に導入 ■ 投資判断に必要な各種DDや資料を、すべて根拠付きで生成するAIプラットフォーム 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。本ポジションは、このM&A OSの業務機能を支えるバックエンドを担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・大手企業の投資判断を支える「M&A OS」の業務機能について、バックエンドの設計・実装を担っていただきます ・ご利用企業の要望を整理し、実装からリリースまでを短いサイクルで回していただきます ■ 詳細 ・M&A OSの業務機能（案件理解、初期DD、本DD、バリュエーション、PMI計画など）のバックエンド設計・実装 ・ご利用企業の要望の要件整理から、実装、リリースまでの一連の対応 ・案件データや判断履歴の記録と、検索・再利用のためのAPI開発 ・権限管理、監査ログ、インサイダー情報の取り扱いなど、金融水準の要件の実装 ・研究開発チーム（共通基盤）と連携し、共通基盤の技術を製品へ取り込む ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。少人数で設計から運用までを担う体制 ・技術：Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の経営判断に直結するプロダクトを、少人数のチームで設計から運用まで担えます ・M&Aや会計の知識は入社後に学べます。専門性の高い業務を、自分の手で仕組みに変えていけます ・AIコーディング環境を前提とした、新しい開発の進め方を実践できます ・ご利用企業の声が、短いサイクルで製品に反映されていく手応えがあります 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：M&A OSの開発チーム ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS、GitHub 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を研究開発。M&A OSで生まれたAI技術を共通基盤として展開 ■ AIエージェントが大手企業のシステムと安全につながるための接続基盤を整える 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品とお客様のシステムをつなぐ外部連携の基盤を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・お客様のシステムや外部のデータソース、SaaSとの連携を担っていただきます ・大手企業の情報システム部門の審査に通る接続設計を、共通基盤として整えていただきます ■ 詳細 ・外部SaaSやお客様のシステムとのAPI連携（認証・認可、Webhook、レート制御） ・MCPなどのツール連携プロトコルによる、AIエージェントと外部システムの接続 ・SSO（SAML／OIDC）、監査ログ、権限管理など、エンタープライズ要件の実装 ・お客様専用環境や閉域接続の設計・実装の支援 ・連携仕様書やセキュリティチェックシートへの技術面の回答 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python／TypeScript、GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、MCP ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・AIエージェントが外の世界と安全につながる部分を、共通基盤として設計できます ・大手企業の厳しいセキュリティ要件に応える接続設計の経験を積めます ・MCPなどの新しいツール連携の技術を、本番の製品で実装できます ・M&Aや鉄道の業界知識は不要です 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、GCP・AWS、Cloudflare、PostgreSQL（Supabase）、GitHub、MCP 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ 国内大手鉄道グループと共創し、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」を開発 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を活用し、現場の要件を素早く製品として形にする 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。 Aegis Studio部門では、大手企業の業務改革をお客様と一緒に「OS」として形にしています。その最初の取り組みが、国内大手鉄道グループと共創する「鉄道メンテナンスOS」です。鉄道の安全を支える保守・点検の現場業務を深く理解し、現場で本当に使われ続けるプロダクトをつくることを目指しています。本ポジションは、このプロダクトの責任者です。 【仕事内容】 ■ 概要 ・鉄道メンテナンスOSのプロダクト責任者として、現場の要件を優先度に落とし込み、製品を形にしていただきます ・研究開発チームのエンジニア（外部連携・フロントエンド）と組み、共創開発のロードマップとスプリントを回していただきます ■ 詳細 ・鉄道グループの現場・業務部門へのヒアリングと、要件の構造化・優先度の決定 ・プロダクトロードマップ・スプリント計画の運営、受け入れ基準の定義 ・画面・業務フローの仕様化（Aegis Studioの型に沿ったOS設計）と、プロトタイプでの検証 ・お客様のご担当者との定例運営、課題管理、リリース計画 ・利用データと現場の声をもとにした改善サイクルの設計 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。実装は研究開発チームが担当 ・開発手法：スプリントを回すアジャイル型の開発 ・開発環境：Aegis Studio（独自OS開発基盤）、プロトタイピングツール、Claude Code・CodexなどのAIツール ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・鉄道の安全を支える現場業務に、AIを活用したプロダクトで向き合えます ・大手鉄道グループと直接並走し、現場の声を製品に反映するサイクルを自ら設計できます ・立ち上げ期のプロダクトの責任者として、ロードマップから仕様まで幅広く決められます ・鉄道の業界知識は不要です。現場のある業務で要件を構造化してきた経験を活かせます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・経営に近い立場で、お客様との合意形成から要件定義、開発との連携までを横断して担います。役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです ・現場のある業務に向けたプロダクトを、立ち上げ期から責任者として育てていく経験を積めます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（鉄道メンテナンスOS） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・プロダクトマネージャーが現場の要件と優先度を担い、実装は研究開発チームが担当する体制です ・Claude CodeやCodexなどのAIツールを全面的に取り入れています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Aegis Studio（独自OS開発基盤）、プロトタイピングツール ・タスク管理：Linear 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・体制・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の案件・製品に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

【事業概要】 ■ 独自開発基盤「Aegis Studio」と、大手鉄道グループと共創する「鉄道メンテナンスOS」を開発 ■ AIの出力を根拠とともに画面に表示する共通UIが、各製品の使いやすさを支える 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品が共通で使うUIと、鉄道の現場向けの画面を担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・AIの出力をすぐに画面として表示するための共通コンポーネントを、設計・実装していただきます ・鉄道の保守・点検の現場で使われる「鉄道メンテナンスOS」などの画面をつくっていただきます ■ 詳細 ・TypeScriptによる業務アプリケーションのフロントエンド設計・実装 ・AIの出力（構造化データ、根拠、出所）を表示する共通コンポーネント群の設計 ・鉄道の現場で働く方（ITを専門としない方）に向けたUIの設計・実装 ・デザインシステムの整備と、アクセシビリティ・パフォーマンスの担保 ・お客様が自ら画面を組み立てられる仕組み（テンプレート、設定で動くUI）の設計 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：TypeScript、モダンなフロントエンドフレームワーク、Cloudflare ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・複雑な業務を、現場の方が迷わず使えるシンプルな画面に落とし込む面白さがあります ・AIの出力に根拠を添えて見せるという、新しいUIの型を自らつくれます ・コンポーネントやデザインシステムを、立ち上げの段階から設計できます ・鉄道の業界知識は不要です 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム） ■ 組織の特徴 ・CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・TypeScript、モダンなフロントエンドフレームワーク、Cloudflare、GitHub 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です