【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発 ■ 職種を限定せず、ご経験に合わせて最適なポジションをご提案するオープンポジション 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 現在、エンジニアとPMを中心に複数のポジションで募集しています。本求人は、どのポジションが合うか迷われている方や、まず話を聞いてみたい方に向けた窓口です。 【仕事内容】 ■ 概要 ・ご経験とご志向を伺ったうえで、次のいずれかのポジションをご提案します ・まずはカジュアル面談で、事業・技術・働き方をご説明します。選考に進むかどうかは、その後に決めていただけます ■ 募集中のポジション ・バックエンドエンジニア（M&A OS）：M&A OSの業務機能のバックエンド設計・実装 ・バックエンドエンジニア（外部連携）：お客様のシステムやSaaSとの連携基盤の設計・実装 ・フロントエンドエンジニア：AIの出力を表示する共通UIと、鉄道の現場向け画面の設計・実装 ・AIエンジニア：LLM／マルチエージェントのオーケストレーションと評価基盤の設計・実装 ・SRE：本番環境の信頼性・監視・セキュリティ運用 ・テクニカルPM：大手企業の業務改革プロジェクトのリード ・プロダクトマネージャー：鉄道メンテナンスOSのプロダクト責任者 ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点） ・技術：Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の重要な判断や基幹業務を支えるプロダクトに、少人数のチームで関われます ・AIコーディング環境を前提とした、新しい開発の進め方を実践できます ・ご経験に合わせて、最も力を発揮できるポジションを一緒に考えます 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：ご経験とご志向に応じて決定（M&A OSの開発チーム、またはAegis Studio部門） ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS、Cloudflare、GitHub 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の案件や開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

次のいずれかのご経験をお持ちの方に、ぜひご応募いただきたいと考えています ・ソフトウェア開発（バックエンド、フロントエンド、インフラ、AI・機械学習のいずれか）の実務経験3年以上 ・業務システムやBtoB SaaSのプロジェクトマネージャー、またはプロダクトマネージャーの経験3年以上

次のようなご経験があれば、より早く力を発揮していただけます（必須ではありません） ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・GCPまたはAWSでのサービス構築・運用経験 ・LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ・大企業向けの業務システムや、エンタープライズ向けプロダクトの開発経験 ・少人数のチームで、設計から運用までを担った経験

次のような方と、一緒に働きたいと考えています ・肩書や組織の規模よりも、少人数のチームで設計から運用まで責任を持つことを大切にしている方 ・AIを前提とした開発の進め方を、積極的に取り入れていける方 ・お客様の業務を理解し、要望を仕組みとして形にすることに面白さを感じる方 ※M&Aや鉄道の業界知識は問いません