【事業概要】 ■ M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」を開発。JR九州と共同で開発し、大手企業に導入 ■ 投資判断に必要な各種DDや資料を、すべて根拠付きで生成するAIプラットフォーム 株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。M&A OSはJR九州と共同で開発し、大手企業に導入されています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。 M&A OSは、買い手企業の経営企画部門やM&A担当者向けに、案件ソーシングから初期DD、本DD、PMI計画、最終投資判断までを一気通貫で支援するAIプラットフォームです。すべての出力に原文の出所を紐付け、投資委員会や取締役会での説明に耐える品質を担保しています。本ポジションは、このM&A OSの業務機能を支えるバックエンドを担います。 【仕事内容】 ■ 概要 ・大手企業の投資判断を支える「M&A OS」の業務機能について、バックエンドの設計・実装を担っていただきます ・ご利用企業の要望を整理し、実装からリリースまでを短いサイクルで回していただきます ■ 詳細 ・M&A OSの業務機能（案件理解、初期DD、本DD、バリュエーション、PMI計画など）のバックエンド設計・実装 ・ご利用企業の要望の要件整理から、実装、リリースまでの一連の対応 ・案件データや判断履歴の記録と、検索・再利用のためのAPI開発 ・権限管理、監査ログ、インサイダー情報の取り扱いなど、金融水準の要件の実装 ・研究開発チーム（共通基盤）と連携し、共通基盤の技術を製品へ取り込む ＜開発について＞ ・チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）。少人数で設計から運用までを担う体制 ・技術：Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS ・開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境 ・タスク管理ツール：Linear ・コミュニケーションツール：Slack ■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業の経営判断に直結するプロダクトを、少人数のチームで設計から運用まで担えます ・M&Aや会計の知識は入社後に学べます。専門性の高い業務を、自分の手で仕組みに変えていけます ・AIコーディング環境を前提とした、新しい開発の進め方を実践できます ・ご利用企業の声が、短いサイクルで製品に反映されていく手応えがあります 【得られる経験】 ・生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます ・少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます ・M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます 【開発環境・組織】 ■ 配属：M&A OSの開発チーム ■ 組織の特徴 ・少人数のチームで、設計から運用までを一人ひとりが責任を持って担っています ・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています ・タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています ・経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています ■ 技術環境 ・Python／TypeScript、PostgreSQL（Supabase）、GCP・AWS、GitHub 【選考プロセス】 お互いをよく知ったうえで入社を決めていただけるよう、次の流れで進めます（目安：4〜6週間） 1：書類選考（職務経歴書をお送りください。GitHubや成果物があれば、ぜひ添付してください） 2：カジュアル面談（事業・技術・働き方をご説明します。気になる点は何でもご質問ください） 3：面接（1〜2回。CEOとの面談を含みます） 4：有償の実務課題（3時間程度。完了報酬をお支払いします） 5：業務委託でのトライアル（1〜3か月。実際の開発に参加していただきます） 6：正社員採用 ※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です

以下のご経験をお持ちの方に、ぜひご応募いただきたいと考えています ・BtoB SaaSまたは業務システムのバックエンド開発経験3年以上（PythonまたはTypeScript） ・RDB設計とAPI設計の実務経験 ・お客様の言葉から要件を整理し、実装に落とし込んだ経験 ・少人数のチームで、設計からリリース、運用までを担った経験

次のようなご経験があれば、より早く力を発揮していただけます（必須ではありません） ・会計・金融・法務など、専門性の高い領域のプロダクト開発経験 ・M&A、投資、監査法人、FASなどでの業務経験（エンジニアへ転向された方を含む） ・LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ・セキュリティ、権限管理、監査ログの実装経験 ・GCPまたはAWS、PostgreSQLの利用経験

次のような方と、一緒に働きたいと考えています ・肩書や組織の規模よりも、少人数のチームで設計から運用まで責任を持つことを大切にしている方 ・お客様の業務を理解し、要望を仕組みとして形にすることに面白さを感じる方 ・AIを前提とした開発の進め方を、積極的に取り入れていける方 ※M&Aの業界知識は問いません ※ご経験に応じて、当社の他のエンジニア職での選考をご案内する場合があります