株式会社ZOZOの

生成AIエンジニアの求人

募集概要

### 期待すること（責任/権限） _■チームについて_ ZOZOのAI・アナリティクス本部にて、生成AIの活用推進を担当するチームです。 最先端の生成AI技術を駆使し、社内業務の効率化・自動化（業務活用） だけでなく、ZOZOTOWNをはじめとするプロダクトへのAI機能実装（事業活用） をリードし、事業の成長を加速させる役割を担います。 _■職種について_ 生成AIエンジニアとして、AIを活用した新規機能開発（事業活用）や社内業務効率化（業務活用）の技術的な推進と実装を担当します。 Vertex AIやOpenAI API等を活用した高度なプロトタイピング、RAGやLLMエージェントの開発・実装、さらにはModel Context Protocol（MCP）の設計など、AIのコア技術領域から他部署への技術支援まで幅広くご活躍いただくポジションです。 AI技術の飛躍的な進化の中、ZOZOのビジネス展開に不可欠な技術的役割を担います。 _■現状の課題と実現したいこと_ 「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」という企業理念を実現するため、最先端のAI技術を活用してファッションECの未来を創っていくことが求められています。 今期は特に、ZOZOTOWN上での生成AI活用機能のリリースを推進するとともに、社内業務のAI化をさらに加速させることが目標です。 このAI活用推進のコアメンバーを募集します。 ### 業務内容 _■具体的な業務例_ * LLMを活用した新規サービス/機能（事業活用）の企画支援・開発 * GAS等を用いた社内業務効率化ツール（業務活用）の企画支援・開発・運用 * RAG、LLMエージェントなど、最新技術を用いたPoCの実施およびプロダクト導入支援 * LLM活用事例の創出、社内展開、技術的な啓蒙・教育活動 * LLM以外のAI/DS技術（予測、最適化、画像認識など）の活用検討・実装 * エンジニアやデザイナー、ビジネス部門など他職種・外部企業との技術連携 _■本ポジションの魅力ややりがい_ * ファッションEC「ZOZOTOWN」をはじめ、WEAR、ZOZOFITなど、多様な事業ドメインにおけるユニークなデータを活用したAI開発に携わることができる * LLM、RAG、Agent技術など、最先端のAI技術を迅速にビジネスに応用する経験を積むことができる * 裁量を持ちながら全社的なAI活用推進（業務変革・事業創出）に技術的な側面から貢献できる _■利用技術_ * プログラミング言語: Python, SQL, Google Apps Script (GAS) * クラウド・インフラ: Google Cloud (主に BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), AWS * LLM / API: OpenAI API (GPT), Vertex AI (Gemini, Claude) * データ基盤・分析: BigQuery, dbt, Jupyter Notebook * 開発支援・コラボレーション: GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Slack, Confluence, Miro _■参考記事_ * [【ZOZO DEVELOPERS BLOG】AI、データ、分析でZOZOを進化させる！AI・アナリティクス本部のビジョンと実案件紹介](https://technote.zozo.com/n/n794913f9e61b) * [生成AIが実現する業務効率化、年間約1,500時間短縮するツールなどの活用例](https://www.advertimes.com/20250123/article487184/) * [LLMをサービスに導入するための精度改善：「Fine-Tuningって結局どうなの？」編](https://qiita.com/ShionSakurai/items/9d84b49d6889a57eefa5) * [ZOZOエンジニア向け会社説明資料](https://speakerdeck.com/zozodevelopers/company-deck) ### 必要条件 _■必須条件_ * Pythonを用いた分析・開発経験（目安：3年以上） * 自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを利用したサービスやプロダクトの開発経験 * クラウド環境（Google Cloud, AWS, Azure）のいずれかを利用した開発・運用経験 * LLM（OpenAI API, Vertex AI, Claude API等）のAPIを利用した開発経験 * ZOZOのシステムや力学を早期にキャッチアップできるビジネス感覚 _■歓迎条件_ * GAS（Google Apps Script）を用いた開発経験 * RAG、Fine-tuning、LLMエージェントの開発・運用経験 * MLOps（Docker, Kubernetes, CI/CDなど）に関する知識・経験 * Webアプリケーションの開発/運用経験 * GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験 * システムのパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する知識と経験 * 学術論文などの専門文書を日常的に読む経験 * PoC結果の集計などの簡単なデータ分析スキル * EC・小売業界での実務経験 _■求める人物像_ * AI技術（特にLLM）のビジネス応用や業務変革に強い関心がある方 * 主体的に課題を発見し、技術的なアプローチで解決まで推進できる方 * 新しい技術やドメインへの好奇心が高く、継続的に学習する意欲がある方 * ビジネスサイドや他部署のメンバーと円滑に連携できるチームワークを重視する方

応募概要

給与

月給 40万円 〜 69.5万円 基本給：32万円（勤続により42万円まで増額） 職能給：8万～37.5万円（保有するスキル・経験・能力により決定） 残業代：実働に応じて別途全額支給 賞与：業績による（支給実績あり） 想定年収：548万円～953万円（残業20時間/月の場合） ※ご経験・スキルに応じて前後する場合がございます

勤務地

雇用形態

正社員

勤務体系

フルフレックスタイム制（標準労働時間8時間/日） コアタイム、フレキシブルタイムなし

試用期間

福利厚生