株式会社ZOZOのMLエンジニア（検索グロース）の求人

期待すること（責任/権限）

■チームについて
ZOZOTOWNの検索における課題を解決することをミッションに、開発を推進しているチームです。
膨大なユーザー行動ログと商品データを最大限に活用し、「多様なユーザーが満足するファッションに強い検索」を提供するため、日々新しい挑戦を続けています。
検索はZOZOTOWNにおいてビジネスの根幹を担う領域です。データサイエンス、ソフトウェア開発、プロダクト視点を横断的に駆使し、技術改善にとどまらず、サービス全体の価値向上に直結する取り組みを行っています。
ファッションECに興味関心を持って新しい可能性を探究しながら、課題解決に主体的に取り組むエンジニアを募集しています。

■職種について
ZOZOTOWNの検索における本質的な課題を見極め、解決まで導くエンジニアを募集するポジションです。
検索ログやユーザー行動を深く理解し、データ分析・情報検索・機械学習の専門性を活かしながら、解決策を企画・実装し、プロダクトに貢献する価値ある施策を実現することが期待されています。
データサイエンス・ソフトウェア開発・プロダクトマインドを組み合わせ、課題発見から施策企画、実装、評価までを一貫して推進できる人材を募集しています。

■現状の課題と実現したいこと
ZOZOTOWNの成長を継続するため、検索領域において次のような取り組みを進めています。

• ユーザーの好みに応じたクエリサジェスト機能や絞り込みクエリ提案機能の改善
• ユーザーの商品クリックを促す検索結果画面の体験改善
• 検索機能に関するUIの改善
• ユーザーの多様な要望を踏まえた新しい検索体験の実現

業務内容

■具体的な業務例
ZOZOTOWNの検索の設計・開発・ディレクションを担当していただきます。

• ユーザー行動ログや検索データを用いた課題発見・分析
• 課題解決のための施策企画立案とロードマップ策定
• 検索アルゴリズムの設計・実装（クエリ解釈、ランキング学習、スコアリング改善など）
• A/Bテストや統計的手法を用いた施策効果検証
• 検索API・バッチ処理の設計、実装、運用
• ログ設計やデータ基盤整備による課題解決に向けた分析環境の改善
• ビジネス・サーバーサイド・フロントエンドとの協働によるプロジェクト推進
• チームメンバーの育成・リード

■利用技術

• 開発言語：Python / Go / Java / SQL
• データ基盤：BigQuery / Bigtable
• 検索基盤：Elasticsearch
• アルゴリズム：決定木 / 深層学習 / 近似近傍探索 / コンピュータ・ビジョン / 自然言語処理 /ベイズ統計 / 強化学習 / ランク学習
• AIエージェント関連：Agent Development Kit / Strands Agents
• インフラ：AWS / Google Cloud
• コンテナ：Docker / Kubernetes
• CI/CD・コミュニケーション：GitHub / Confluence / クラウドログ / Slack

■参考記事

• 【TECH BLOG】ZOZOTOWNにおけるユーザーの性年代に応じた検索サジェストの実現
• 【TECH BLOG】検索結果0件を回避するためのクエリ書き換えアプローチ
• 【TECH BLOG】検索サジェストにおける多様性評価指標とゴール指標の相関について
• 【TECH BLOG】ZOZOTOWNの検索サジェスト機能改善の取り組み紹介
• 【TECH BLOG】SIGIR 2025 参加レポート
• 【論文】Eコマース検索結果におけるクエリに応じたサムネイル最適化に関する実験的研究

必要条件

■必須条件

• SQLやBigQueryを用いたデータ分析経験
• GoまたはPythonを用いたシステム開発経験（APIやバッチ処理の設計・実装等）
• 情報検索または機械学習の基礎知識と3年以上の実装経験
• プロダクト課題を主体的に発見し、解決に導いた経験
• チームリーダーやメンターとしての経験

■歓迎条件

• A/Bテストや統計的仮説検定の実務経験
• ECや検索領域での業務経験
• クラウド環境（Google Cloud, AWS）での大規模データ処理・システム運用経験
• AIエージェントの開発経験（Agent Development Kit / Strands Agentsなどを利用した実装経験）
• 部署横断で課題解決を推進した経験（ビジネス/開発/分析との協働）