従業員数26名設立年数6年評価額35.8億円累計調達額14億円〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-12 第一FMGビル301
株式会社Yoiiのデータサイエンティストの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
当社は2023年12月に約8億円のシリーズA調達を完了し、2024年12月には日本初となるレベニュー・ベースド・ファイナンス(RBF)特化型の「Yoii RBFファンド1号投資事業有限責任組合」を設立しました。今後はRBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、体制強化を進めております。
現在、RBFにおけるリスクスコアリングや収益予測モデルの高度化を推進できる デ
ータサイエンティスト を募集しています。
▍事業について
2022年4月にリリースした「Yoii Fuel」は、スタートアップや中小企業に対し、将来発生する収益をAIで予測し、その予測を担保にいま必要な成長資金を調達できるRBFを提供するプラットフォームです。
必要な手続きは全てオンラインで完結し、株式の希薄化が生じず、個人保証や担保も要することなく「いま必要な成長資金」を確保できます。
スタートアップの資金調達では、銀行借り入れなどの「デットファイナンス」株式の移転による「エクイティファイナンス」の2つが一般的ですが、時間も労力もかかり、また計画通りのスケジュールで調達できないことも多いことが課題です。Yoiiでは、企業がより本業であるビジネスに集中することができ、スピーディーな事業成長を支援することを目指し、RBFサービスを立ち上げました。現在はSaaS等のサブスクリプション型ビジネスやD2Cなど、売上の予測が立てやすい事業の企業様を中心にお取引をしております。
現在は、顧客が利用している各種会計管理システムとのAPI連携が可能となっており、お客様の売上や利益など財務状況データをAPIで取得でき、AIで売上を予測、審査してRBFでの資金提供を実行することが可能です。
2022年4月の正式リリース以来、当社はRBFを通じてスタートアップや中小企業の成長資金提供を行い、累計200件を超えるRBFを実行してきました。
顧客の広がりも加速しており、利用企業層については、スタートアップに留まらず約30%は中小企業が占めており、今後は更に幅広い地域・業種の中小企業へのサービス提供も強化していきたいと考えています。
▍具体的な想定業務
- RBF向けのリスクスコアリングや収益予測モデルの構築‧改善‧運用
- 財務データ(P/L、B/S、C/F、トランザクションデータ等)の分析とインサイト抽出
- ツリーベースの手法(Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting / LightGBM など)やロジスティック回帰 を活用したモデル開発
- MLflowを活用した実験管理‧モデルライフサイクル管理
- モデルの実験‧評価‧改善を行い、技術‧ビジネス両面でレポート作成
- エンジニアやアナリストと連携し、モデルを本番環境に組み込み、継続的にモニタリング
- 金融モデリング、時系列予測、応用機械学習に関する最新知見のキャッチアップ
▼ 5分でわかる「レベニュー・ベースド・ファイナンス(RBF)」デットでもエクイティでもない新たな資金調達手段
https://yoii.jp/posts/revenue-based-financing
▼レベニュー・ベースド・ファイナンスのYoii、シリーズAラウンドにて総額8億円の資金調達を完了
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000078333.html
Fintechとブロックチェーン領域で豊富な経験を持つCEO 宇野とCTO 大森の2名が2021年4月に創業した当社は、2022年 9月に約4.8億円のプレシリーズA調達、2023年12月に約8億円のシリーズA調達を完了しています。
▼レベニュー・ベースド・ファイナンスのYoii、三菱UFJ信託銀行等からの出資を受けて日本初のRBFファンドを設立
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000078333.html
日本初となるレベニュー・ベースド・ファイナンス(RBF)に特化したファンド「Yoii RBFファンド1号投資事業有限責任組合(以下、RBFファンド)」を設立いたしました。
2025年10月1日現在24名の組織です。
多国籍メンバーで構成されている当社は国外への事業展開も見据えており、社内のコミュニケーションは英語ベースになっています。
【ご応募を検討されている方へメッセージ】
私たちは、既存金融システムではカバーしきれないスタートアップや中小企業に対し、従前とは違った手法でリスクを評価し、真に必要とされる資金を供給していくことは社会のためになると強く信じ、私たちのミッションである「資産の流動性を上げ、挑戦する起業家・企業の成長を後押しする。」を実現するために、日々試行錯誤しながら業務に取り組み、お客様と向き合っています。
豊富な金融経験を持つメンバーたちと世界中から集まった優秀な開発者たちが集まり、常に学習を続けながら全力で事業成長に取り組んでいる環境です。
【note記事やインタビュー記事もご一読ください】
▼ 当社CEO 宇野のnote記事「The sky is the limit! YoiiシリーズA 8億円調達振り返り」
https://note.com/masa_ukov/n/n219f1fb11ea8?sub_rt=share_pb
▼ デットでもエクイティでもない新たな資金調達手段を提供する「Yoii」-創業ストーリーや資金調達、組織づくりに迫る-|ONE CAPITAL
https://onecapital.jp/perspectives/yoii#index_fByXNk0t
▼ ブロックチェーンと金融業界の経験を活かし、起業家へ成長資金を提供するビジネスで起業|創業手帳
https://sogyotecho.jp/yoii-uno-interview/
▼ Yoii宇野氏/人に薦めたい本は『音楽の根源にあるもの』|日経ビジネス
https://business.nikkei.com/atcl/seminar/19/00073/022200222/
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
・課題解決に主体的に取り組める方
・金融のエコシステムを良くしたいという情熱をお持ちの方
・ 取り組んだことのない分野、業務においても積極的に取り組める方
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
- データサイエンスや機械学習の実務経験(特に金融、信用リスク、予測領域での経験)
- Python、SQL、機械学習ライブラリ(scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど) の実務経験
- MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識
- モデル評価やリスク評価に関する知識
- 技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力
語学スキル
英語:ビジネスレベル(会議・レポート対応が可能)
日本語:JLPT N2以上(社内外での業務遂行に支障がないレベル)
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
- 信用リスクモデル、収益予測、株価や市場データの予測モデル構築経験
- 金融モデリングで使われる統計的手法への理解
- データパイプライン設計やETL、クラウドデータ基盤(Snowflake, BigQuery, AWSなど)の経験
- 財務会計の知識(財務諸表を理解し、分析できる能力)
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
ご経験・スキルに応じて応相談
勤務地
北参道オフィス または ご自宅
【北参道オフィス】
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-12 第一FMGビル301
( Google Map: https://maps.app.goo.gl/V4UVL7uTuY4ZnHiU8 )
東京メトロ副都心線 / 北参道駅 徒歩3分
山手線 / 原宿駅 徒歩9分
中央・総武線 / 千駄ケ谷駅 徒歩10分
雇用形態
正社員
勤務体系
- スーパーフレックス勤務
- コアタイムなし, 5:00-22:00の間で1日8時間勤務 (+休憩1時間) - 出社/WFHのハイブリッドワーク(週3出社)
- 雇用期間の定めなし
試用期間
あり(6か月)
福利厚生
- 休日休暇
- 年間休日 125日
- 完全週休2日制
- 土日祝日
- 年末年始休暇 (12/30~1/3)
- 慶弔休暇
- ペットの死亡休暇
- 有給休暇 (入社半年後に10日間付与) - 各種保険完備(雇用保険・健康保険・労災・厚生年金)
- 定期健康診断 (年1回)
- ストックオプション入社後付与 (評価に応じて)
- 交通費支給
- 書籍購入費用サポート・学習費用サポート
- PC貸与(Macbook or Windows)
- リモートワーク可能
企業概要
COMPANY OVERVIEW
本社所在地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-12 第一FMGビル301
設立
2021-04
資本金
615,383,700円 (資本準備金含む)
コーポレートサイト
https://yoii.jp/
株式会社Yoii
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時: 2025/11/17 17:42
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