UPWARD株式会社の【245】フォワードデプロイ・エンジニア（FDE）の求人

■フォワードデプロイ・エンジニア（Lead Forward Deployed Engineer）の業務内容
FDEは、顧客の業務現場・データ環境・既存システムに深く入り込み、UPWARDのAI機能を実運用可能な状態に仕上げる技術責任者です。

単なるPoCやデモに留まらず、顧客ごとの「汚いデータ」「複雑な業務フロー」「レガシーなシステム制約」を乗り越え、UPWARDのAIソリューションを現場に定着させ、継続的な業務価値創出につなげる“ラストマイル”を担います。

FDEは、プロダクト・Biz・顧客現場を横断しながら、AI実装、データ整備、システム連携、プロトタイピング、運用設計までを一気通貫で推進するポジションです。

▼ 主な業務
・顧客固有のデータセット（CRMデータ、活動ログ、商談履歴、業務ドキュメント、ドメイン知識）を活用したAI機能の実装・最適化
・LoRA等を用いたファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、評価基盤の構築と改善
・UPWARDのSaaS基盤と、顧客の基幹システム（Salesforce、Microsoft Dynamics 等）や外部APIとの統合設計・実装
・顧客業務に合わせたAIエージェント／ワークフローの設計、プロンプト設計、ツール接続の実装
・顧客現場でのプロトタイプ実演、要件整理、技術的課題の特定と解消
・フィードバックを踏まえた1〜2週間単位の高速イテレーションによる機能改善
・モデル精度、検索品質、応答品質、業務適合性の評価指標設計と改善サイクルの運用
・導入後の運用を見据えた監視、障害対応、ログ分析、継続改善の仕組み化
・顧客ごとの実装知見をテンプレート化・汎用化し、再現性ある導入プロセスへ昇華
・必要に応じて、プロダクト標準機能にない領域も含めて顧客価値実現のための実装を自ら推進

■このポジションの魅力
・AIの精度改善だけでなく、顧客の実業務に乗る状態まで責任を持てるため、技術が直接事業成果につながる手応えがあります
・エンタープライズ顧客の複雑なデータ・業務・IT環境を相手に、高難度なラストマイル実装に取り組めます
・モデル、データ、アプリケーション、インテグレーション、運用まで横断でき、AIプロダクト実装の総合力を高められます
・現場起点で得た知見をプロダクト改善へ還元し、個別導入とプロダクト進化の両方に影響を与えられます
・生成AIの活用が加速する中で、顧客価値に直結するユースケースを自ら設計・実装できる裁量があります

■使用AIツール
Gemini、Claude、GitHub Copilot、Google AI Studio、ChatGPTなど業務に応じて支給

・「ロードマップにないからできない」ではなく、顧客価値実現のために必要なものを自ら定義し、作り切れる方
・ドキュメント化されていないAPI、複雑な既存業務、品質の揃っていないデータなど、混沌とした環境を前向きに扱える方
・技術そのものではなく、技術を通じて顧客の業務成果を出すことにこだわれる方
・PoCで終わらせず、運用定着・継続改善まで粘り強くやり切れる方
・顧客現場、Biz、PdM、エンジニアと協働しながら、曖昧な状況を整理して前進できる方
・新しい技術を手段として捉え、実務に耐える形へ落とし込むことを楽しめる方

・Python を用いた実務開発経験
・JavaScript / TypeScript のいずれかを用いたアプリケーション開発経験
・API連携、データ処理、バッチ処理、バックエンド実装などを含む実装経験
・顧客要件や業務要件を踏まえ、技術設計から実装・改善まで主体的に推進した経験
・LLM API（OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock 等）を活用したアプリケーション開発経験
・RAG、ベクトル検索、セマンティック検索など、生成AIアプリケーションの基本設計に関する理解
・顧客や社内ステークホルダーと連携しながら、不確実性の高い状況でも前に進められる実行力

・LoRA等を用いたモデルのファインチューニング経験
・LangChain、LangGraph、LlamaIndex などを用いたAIエージェント実装経験
・Pinecone、Weaviate 等のベクトルデータベース利用経験
・Salesforce、Dynamics、基幹システム、SFA/CRM 等とのシステム連携経験
・AWS、GCP、Azure いずれかでのプロダクション運用経験
・顧客向けPoC、技術提案、要件定義、導入プロジェクト推進の経験
・LLMアプリケーションの評価設計、ガードレール設計、品質改善の経験
・Go を用いた開発経験
・エンタープライズ顧客におけるセキュリティ要件や運用要件を踏まえた実装経験