エンジニア（社内業務DX推進）の求人

〜1人目エンジニア！業務ハックから始めるデータ基盤構築｜NoCode/GAS → 将来はAI実装へ〜 【募集背景】 私たちは、20代女性向けキャリアコーチングサービスを展開しています。 現在、Lステップ、スプレッドシート、AppSheetなどに分散している顧客データを統合し、マーケティングや顧客サポートの質を劇的に高めるための「データ利活用基盤」の構築を目指しています。 本ポジションは、単なる開発者ではなく「1人目のエンジニア」として、役員との壁打ちから現場の課題ヒアリング、そして実際のシステム実装まで、DXの全工程をリードしていただく非常に裁量の大きい役割です。 目に前の業務としてはNoCodeやスクリプト言語で現場の業務を効率化し、その後に整ったデータを活用してPythonやAI実装へステップアップしたいと考えています。 「いきなり完璧なシステム」ではなく、「現場が使いやすいツール」から作り始め、最終的にモダンな技術スタックへと進化させるプロセスを一緒に楽しみませんか？ 【ロードマップとプロジェクト詳細】 入社後、まずは現状のデータ構造と業務フローを把握していただき、以下のフェーズを主導していただきます。 ▼フェーズ1（入社〜）： 業務フローの整理と整地 ・現状把握：役員や現場メンバーへのヒアリング（業務のどこに詰まりがあるか）。 ・ツール整備：GAS、AppSheet、Zapier等を駆使し、散らばったデータを自動連携。手作業の削減。 ・データ設計：将来のAI活用を見据え、「いまデータをどう保存しておくべきか」の定義と整備（BigQueryへの集約準備）。 ▼フェーズ2（データ整理完了後〜）：AI活用と高度化 ・基盤構築:：整ったデータをBigQueryへ集約し、Looker Studio等で可視化。 ・AI実装： OpenAI API（LangChain等）を活用し、蓄積したデータを元にしたAIエージェント開発や、CRMの自動化に着手。 ※Python等のモダンな技術選定をあなたの判断でお任せします。 【具体的な業務内容】 ・上流工程：役員や各部署のリーダーと対話し、業務上の課題をヒアリング。解決のための要件定義、技術選定。 ・現場ツール改善：AppSheetやNotion APIを活用した、オペレーション部門の業務効率化ツールの構築。 ・データパイプライン構築： Lステップやスプレッドシートのデータを統合するための設計・実装。 ・（将来的に）AIシステム開発： Python等を用いたバックエンド開発、API連携。 【技術スタック】 Python、GCP、JavaScript、TypeScript、Node.js、HTML、BigQuery、LangChain 、OpenAI AP 【本ポジションの魅力】 ◼︎「技術選定の全権」を持つ、1人目エンジニアの裁量 既存のしがらみやレガシーなシステムが一切ありません。GCP、Python、AppSheet、AI活用など、自分が「これが最適」と考えるモダンな技術スタックをゼロから選定し、アーキテクチャを設計できる楽しさがあります。 ◼︎「ビジネスを動かしている」手触り感 役員と直接対話し、自分の作った仕組みが現場のオペレーションを劇的に変え、売上や顧客満足度に直結する様子をダイレクトに実感できます。大きな組織では味わえない「自分がこの事業を作っている」という感覚が得られます。 ◼︎最先端の「AI×データ活用」の実装経験 単なるデータの整理で終わらず、LLM（AI）をCRMに組み込むフェーズが予定されています。実ビジネスの現場で、いかにAIを実用化するかという、今最も市場価値が高いスキルを磨ける環境です。

・現場の「負」を見つけ、仕組みで解決することにやりがいを感じる方 ・ 技術選定から任される環境で、主体的に動きたい方 ・「業務を楽にしたい」という想いに共感できる方

・業務自動化の経験 - GAS (Google Apps Script)、VBA、Python、またはNoCodeツール（AppSheet, Zapier等）を用いて、業務を効率化した経験がある方。 ・SQL（BigQuery等）の基礎知識 ・非エンジニア（ビジネス職）の意図を汲み取り、ツールに落とし込む要件定義能力 ・「まずは手作業やNoCodeで解決し、必要に応じてコードを書く」という柔軟な思考

・Pythonを用いた開発経験（実務未経験でも、学習中であれば可） ・GCP / AWS などのクラウド構築経験 ・AI / LLM 技術への強い興味・関心

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。