Turing株式会社の2001_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（オープンポジション）の求人
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
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募集概要
◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・LLM・NLPのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆ MLエンジニアをご志望の方で、現在公開中の募集ポジションに適合するものが見つからない方のための応募フォームです。書類選考後、ご希望やご経験に応じた適切なポジションを検討するマッチング面談を設定いたします。応募時「応募先へのメッセージ」欄には、ご自身の強みや得意分野、ご希望の業務内容やアプローチなどを自由にご記入ください。 【MLエンジニアポジション例】 ・2010_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（自動運転モデル開発） https://herp.careers/v1/turing/oMZZ-LyQ683f ・2011_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（自動運転VLAモデル開発） https://herp.careers/v1/turing/aHze1GwzB0ZG ・2021_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（基盤AI） https://herp.careers/v1/turing/howamCYpkJ1b —- チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v13をベンチマークとしており、FSD v13の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータからモデル構築を行う機械学習エンジニアを募集しています。 【具体的な業務内容】 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・自動運転VLAモデルの実装 ・データセットの作成・改善 ・オートラベリングの実装 【モデル開発のアプローチは？】 データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの2種類で開発を進めています。E2E自動運転はまだ正解はありません。あなたが開発したモデルが次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。答えのないフィールドでさまざまなアプローチを一緒に探索しましょう。 【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】 「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。
必須スキル
・チューリングの理念への共感 ・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験 ・基盤モデルを扱った経験 ・日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
歓迎スキル
・深層学習で画像や動画などのComputer Visionを扱った経験 ・Web開発でDeep Learningなどさまざなアプローチで機械学習モデルを開発した経験 ・ユニットテストの作成とテスト駆動開発の実践経験 ・OSSの開発経験 ・国際会議での発表経験
求める人物像
・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ ◆技術スタック 言語：Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX ミドルウェア：Slurm Cloud：AWS、GCP プラットフォーム：Jetson、Linux 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo ▼Turing TechTalk #7 Turing流 E2E自動運転AIの開発プロセス https://youtu.be/KHqGVkIhYp4?feature=shared 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えくださ - 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます
応募概要
- 給与
エンジニア ・想定年収：7,000,000円~10,000,000円 ・基本給：444,449円~634,925円 ・みなし残業手当：138,891円~198,415円（※みなし残業40時間相当分） シニアエンジニア ・想定年収：10,000,000円~15,000,000円 ・基本給：634,925円~952,380円 ・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分） プリンシパルエンジニア ・想定年収：15,000,000円~25,000,000円 ・基本給：952,380円~1,587,306円 ・みなし残業手当：297,620円~496,034円（※みなし残業40時間相当分） ※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
- 勤務地
※2025年11月中旬を目処に、大崎本社を現平和島ラボへ移転し拠点を平和島ラボへ集約する予定です。 【11月中旬まで】 ■大崎オフィス 〒141-0032 東京都品川区大崎一丁目11番2号 ゲートシティ大崎イーストタワー4F ▼アクセス 電車：JR山手線/JR埼京線/JR湘南新宿ライン/東京臨海高速鉄道りんかい線「大崎駅」南改札より徒歩1分 【11月中旬以降】 ■平和島ラボ 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟 ▼アクセス 東京モノレール流通センター駅から徒歩7分 ※通勤方法 ・電車・バス等の公共交通機関 もしくは ・自家用車やバイクでの通勤（平和島ラボ限定） ※通勤手当 ・公共交通機関利用者は1ヶ月あたり40,000円を支給限度とします。 ・自家用車利用者は燃費代相当費用＋合理的な高速代（高速代は別途要件あり、要事前許可）を精算対象とします。 ・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速代はお支払いの対象外となります。）
- 雇用形態
正社員
- 勤務体系
フレックスタイム制 コアタイム：11:00~15:00 フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00 標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間) ※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です 【休日休暇】 ■有給休暇・夏季休暇：入社時に有給として13日間付与 ■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇 ■出産休暇・育児休暇制度完備 ■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度 ■子の看護休暇・介護休暇（無給）
- 試用期間
あり（3カ月間）
- 福利厚生
■社会保険完備 ■交通費支給（上限：4万円） ■インフルエンザ予防接種の費用補助 ■定期健康診断 ■提携クリニックによる健康相談 ■社外カウンセリング窓口 ■PC選択制度（エンジニア対象） ■開発支援AIツールの活用推進制度（エンジニア対象） ■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象） ■書籍購入制度 ■社用車の休日利用制度 ■ベビーシッター利用割引制度 ■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度 ■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度 ■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ） ■社内交流会（All Hands）の費用補助 ■服装自由 ■東振協の共同利用保養所サービス
更新日時:
2025/09/30 07:53
