株式会社タイミーのデータプログラムマネージャーの求人

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約6年経過した現在、

・ワーカー数：1,270万人
・導入事業者数：215,000企業
・導入事業所数：417,000拠点
※2025年10月末時点

今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

会社説明動画
https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg

募集背景

急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。

システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定〜仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

業務内容

• タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用
• 戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理
• ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、タイミーの事業を前に進める

▼扱っているデータ

• アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
• マッチングに関する情報
• レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
• 問い合わせに関するデータ
• 営業活動情報のデータ

本ポジションの魅力

• 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
• データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
• サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

技術スタック(主要な部分の抜粋)

• 開発言語
  • Python
• データ基盤
  • BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
• AI / LLM
  • Vertex AI / Gemini / Langfuse
• BIツール
  • Looker / Looker Studio
• IaC
  • Terraform
• 開発環境・ツール
  • Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc

▼データパイプラインの全体図

データエンジニアリング部の特徴

• データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
• 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。（※詳しくは こちら を参照ください）
• フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 （※各自の在宅環境を リモートワークに最適化することを支援する制度 があります。）
• 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。(※参考記事「 心理的安全性の勉強会を開催しました 」)
• データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

採用要件

MUST

• SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験
• 経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験
• 下記のうちいずれかの専門知識がある
  • 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる)
  • 基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる）

WANT

• 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
• コンサルティングのご経験
• エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
• HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
• AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)

基礎能力・スタンス

• 心理的安全性を重視する方
• ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方
• データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合出来る方