株式会社タイミーのデータプログラムマネージャーの求人

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点

そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。

会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

募集背景

急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。

システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定〜仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

業務内容

• タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用
• 戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理
• ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、タイミーの事業を前に進める

▼扱っているデータ

• アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
• マッチングに関する情報
• レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
• 問い合わせに関するデータ
• 営業活動情報のデータ

本ポジションの魅力

• 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
• データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
• サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

インタビュー記事

技術スタック(主要な部分の抜粋)

• 開発言語
  • Python
• データ基盤
  • BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
• AI / LLM
  • Vertex AI / Gemini
• BIツール
  • Looker / Looker Studio
• IaC
  • Terraform
• 開発環境・ツール
  • Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc

▼データパイプラインの全体図

採用要件

MUST

• SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験
• 経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験
• 下記のうちいずれかの専門知識がある
  • 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる)
  • 基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる）

WANT

• 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
• コンサルティングのご経験
• エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
• HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
• AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)

基礎能力・スタンス

• 心理的安全性を重視する方
• ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方
• データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合出来る方