株式会社タイミーのMLOpsエンジニアの求人

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約6年経過した現在、

・ワーカー数：1,270万人
・導入事業者数：215,000企業
・導入事業所数：417,000拠点
※2025年10月末時点

今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

会社説明動画
https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg

募集背景

タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発 などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください
・「ML基盤を再構築したはなし」（https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424）
・「Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み」（https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309）

業務内容

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

• 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
  • 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
  • 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
  • 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
  • ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
• 生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
• 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
  • IaCによるインフラ構築・管理
  • CI/CDによるデプロイ自動化
  • サービス監視設計・運用
  • パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
• 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
• ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

技術スタック(主要な部分の抜粋)

Backend

• 開発言語: Ruby 3.4系
• アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec

Frontend

• 開発言語: TypeScript
• アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR

Mobile（iOS）

• 開発言語: Swift

Mobile（Android）

• 開発言語: Kotlin

Infrastructure

• AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
• Google Cloud（一部サービス）
• IaC：Terraform
• ログ：Datadog LogsとS3に集約

Monitoring

• Datadog, Sentry

CI/CD

• GitHub Actions, Dependabot

その他

• コード管理: GitHub
• コミュニケーションツール: Slack, Notion
• その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
• AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code

扱っているデータ

・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

データエンジニアリング部の特徴

・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※詳しくはこちらをご確認ください※
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力

・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。

・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。

・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。

・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。

・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

インタビュー記事

採用要件

MUST

ハードスキル

• SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）
• gitを用いたチーム開発の経験
• GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
• IaCの開発経験
• 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）
• 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）
• クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）
• 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る

ソフトスキル

・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットしている方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

WANT

• VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
• dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験
• k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験
• チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力
• プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験
• VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験