株式会社タイミーのシニアデータサイエンティストの求人

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約6年経過した現在、

・ワーカー数：1,270万人
・導入事業者数：215,000企業
・導入事業所数：417,000拠点
※2025年10月末時点

今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

会社説明動画
https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg

募集背景

タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。

タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。

また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。

加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。

業務内容

ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜推薦システムの開発＞
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。

• ロードマップの策定
• システム設計、ログ設計
• ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
• モニタリング・運用体制の構築・実施
• 改善のための仮説検証の実施

＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞

機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。

• 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
• 課題設定、ロードマップ策定
• システムの設計・開発・運用
• 継続的な精度改善のためのサイクル構築

＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。

• プロジェクト組成
• KPI設計
• 効果検証の設計
• 具体のモデリング・エンジニアリング業務
• モニタリング・運用体制の構築・実施
• 改善のための仮説検証の実施

技術スタック(主要な部分の抜粋)

Backend

• 開発言語: Ruby 3.4系
• アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec

Frontend

• 開発言語: TypeScript
• アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR

Mobile（iOS）

• 開発言語: Swift

Mobile（Android）

• 開発言語: Kotlin

Infrastructure

• AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
• Google Cloud（一部サービス）
• IaC：Terraform
• ログ：Datadog LogsとS3に集約

Monitoring

• Datadog, Sentry

CI/CD

• GitHub Actions, Dependabot

その他

• コード管理: GitHub
• コミュニケーションツール: Slack, Notion
• その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
• AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code

扱っているデータ

・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

データエンジニアリング部の特徴

・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。

・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。

・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。

・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」

・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力

• 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
• 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
• 施策の設計から携わることが可能です。
• データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
• 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
• グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

インタビュー記事

採用要件

MUST

ハードスキル

・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・効果検証・因果推論の知識と経験
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

ソフトスキル

・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

WANT

・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験