株式会社TENETのAI推進担当責任者（Head of AI）の求人

AI推進担当責任者（HeadofAI）“AIを入れる人”ではなく、”事業成果に変える人”へ（1名）

そのAI導入、本当に「PL」を変えていますか。
――医療OS1000億円フェーズで、生産性革命に責任を持つHeadofAIへ。

――4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」をつくる。

TENETは、単なるクリニックのチェーン展開や、通販のような診療サービスを支援先のクリニックと構築しようとしているわけではありません。

私たちが本気で作るのは、
10年後の日本で当たり前になる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものです。

医療先進国のイギリスでは、すでに国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用しています。
一方、日本での普及率は未だ数%に留まり、多くの患者様が「通院の壁」によって、適切な医療から遠ざかっています。

TENETはこの現状を打破し、
国民の3人に1人（4,000万人）が、スマホやテレビで最適な医療にアクセスできる社会を、
本気で実現しようとしています。

このフェーズでAI推進担当責任者に求める役割

このフェーズでAI推進担当責任者に求める役割は、
「先端技術を使うこと」ではありません。

• お客様満足度をどれだけ高められるか
• 人を増やさずに、事業をどこまで伸ばせるか
• 医師・看護師・スタッフの負担を、どれだけ減らせるか

TENETのAI推進担当責任者に課せられたミッションは、極めてシンプルです。

AIによって、顧客体験と業務体験を改善すること。
そして、事業の限界利益率を引き上げること。

導入数でも、PoCの数でもありません。
PLにどれだけインパクトを与えたかに、真正面から向き合うポジションです。
※PLの最終責任を一人で負う役割ではなく、
　経営・事業と連携しながら意思決定を担います。

■MissionPackage

AI推進担当責任者に求められるのは、
単発のAI導入やツール選定ではありません。

AIを通じて、
顧客体験をどう変えるか。
事業価値をどう生み出すか。
それを一過性で終わらせず、再現可能な仕組みにできるか。

これらを「構想」ではなく、
実行と成果として出し続けることが、このポジションの役割です。

この問いに答え続けるために、
以下のMissionPackageを推進していただきます。

MissionPackage01

AIによる生産性革命の断行

• 全社業務（特にオペレーション部門）の徹底的な棚卸し
• 「人がやらなくていい仕事」の特定とAI置換
• 業務データ・顧客データを活用し、
• 患者対応や業務フローを最適化するAIの設計・実装
• AI／RPA／SaaS等を組み合わせた業務再設計
• 人員を増やさずに事業をスケールさせる構造づくり

※KPIは導入数やPoC数ではありません。
　人件費率・処理速度・失注率・CS指標です。

　経営・事業・現場と共有し、
　AI活用の意思決定を行うための共通の軸として用います。

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MissionPackage02

PLから逆算したAI実装

• 「オペレーション人件費率を◯％下げる」から逆算した設計
• ROIが合わない施策は、やらない判断
• 技術的に可能でも、事業価値が薄ければNOを出す
• AIを“コスト”ではなく、“投資”として成立させる

技術の正しさではなく、
事業として意味があるかどうかを判断基準にします。

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MissionPackage03

事業側と対等に向き合うビジネスパートナー

• 事業側の曖昧な要望に、そのまま従わない
• より売上・利益に効く代替案の提示
• 「それはやらない方がいい」と言える責任と覚悟
• 仕様通り作る人ではなく、意思決定に関わる存在

AI推進担当責任者は、
事業の外注先ではなく、事業の当事者です。

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MissionPackage04

現場主義×スピード

• 会議室ではなく、現場の業務フローを見る
• 実際に使われるか／業務が回るかを自分で確認
• 完璧な設計より、まず出して改善
• 「医療だから慎重に」ではなく「医療だからこそ速く」
  　　――医療領域である以上、法規制・倫理・現場合意は避けて通れませんが、
  　　それでも「どうすれば速く進められるか」を考え抜ける方を求めています。

上記ミッションを実行するにあたり、
AI推進担当責任者には戦略設計だけでなく、
現場レベルでの意思決定と実行も担っていただきます。

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■具体的な業務内容

• 全社オペレーション・業務構造の分析およびAI適用設計
• AI／RPA／SaaSを組み合わせた業務プロセス再設計
• AI施策のROI設計、KPI設計、効果測定
• 事業部門・現場と連携した要件整理および意思決定支援
• 導入後の定着・改善まで含めた一気通貫の推進

■このポジションで得られる「市場価値」

1.「AIエンジニア」ではなく「事業を伸ばす技術責任者」へ

どんなモデルを使ったか、どんな技術を入れたかではなく、
どれだけPLを改善したかを語れるキャリアが残ります。
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2.医療×B2C×オペレーションAIの実戦経験

・高い倫理性と責任が求められる医療領域
・オペレーション負荷が重いB2C
・AIの失敗が即CSに影響する環境

この条件下で成果を出したHeadofAI経験は、市場でほぼ代替が効きません。
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3.技術で「NO」と言える立場と信用

TENETでは、

・言われたものを作るだけのエンジニア
・最新技術を試すことが目的のAI担当

は評価されません。

事業にとって何が最適かを考え、
技術の力で意思決定を変えられる人だけが、次の裁量を手にします。
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■最後に

このポジションは、
技術的に面白いだけの仕事ではありません。

数字に向き合い、
現場に入り込み、
「このAIで、事業は本当に強くなるか」を問い続ける役割です。

このフェーズで、
人を増やさずに事業を伸ばす構造を作った経験は、
あなたの技術人生そのものの価値になります。

AIを導入する側ではなく、
AIで事業を変える側へ。

本気で事業と向き合えるHeadofAIと、
ご一緒できることを楽しみにしています。

【必須条件】

• AI／データの領域での実務経験
  （開発・分析・業務改善など、関わり方は問いません）
• 事業課題を構造的に整理し、解決策に落とし込んだ経験
• 技術と事業の両面から判断できる思考力

なお、最初からPLに精通している必要はありません。
技術を武器に、事業や現場に踏み込む強い意思がある方を歓迎します。

【歓迎条件】

• 業務改革・オペレーション改善の経験
• AI／RPA／SaaS導入プロジェクトの推進経験
• PL・ROIを意識した意思決定経験
• 医療／B2C／高負荷オペレーション領域での経験