Tokyo Artisan Intelligence株式会社のAIエンジニア/AI Engineerの求人

業務内容

当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
‐「駅モニエッジ」共同開発

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

求める経験・スキル

【必須の経験・スキル(MUST)】

いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）

• 要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
• Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
• AIモデル開発経験
• 物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
• OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
• PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
• モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験

【歓迎する経験・スキル(WANT)】

• AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
• GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
• アジャイル開発経験
• Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
• 組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
• 撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見

求める人物像

• 主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
• 顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
• チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
• 新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
• 自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方