株式会社Swishの【正社員】PdMの求人

概要

Swishは、見積もり業務のデジタル化を皮切りに、建設・家具業界の業務プロセスを垂直統合するコンパウンド戦略を推進しています。

本ポジションでは、エンジニアと密に連携し、複雑な業務フローをいかにシンプルにプロダクトへ落とし込むか、技術的な意思決定から機能設計までをリードしていただきます。

強固な「見積もりプラットフォーム」という基盤の上で、新たな領域へ機能拡張していく開発の醍醐味を感じられる環境です。

具体的な業務内容

• プロダクト戦略・ロードマップ策定
  ┗技術的要件定義・仕様策定を行います。
  ┗営業現場の複雑な業務フローを分析し、エンジニアが実装可能なシンプルな仕様へと落とし込みます。

• 開発プロセスのリード
  ┗アジャイル・スクラム開発の運営や、技術的負債や拡張性を考慮したエンジニアとの密な技術議論を主導します。

株式会社Swishについて

私たちは、35兆円という巨大なオフィス・内装業界において、業界特化型のSaaSプラットフォームを開発・提供しているスタートアップです。

これまで「オフィス構築業務の非効率」という深い課題に向き合い、業界のリーディングカンパニーを目指してARR2億円まで社員数1桁で急成長を遂げてきました。

「空間づくりの常識をアップデートする」をミッションに掲げ 、空間に関わる全ての人が本来のクリエイティブな業務に没頭できる世界を目指し、以下の事業を展開しています。

導入実績

2023年6月時点の15アカウントから、2025年12月には900アカウントを突破しました。KOKUYO、PLUS、NAIKI、LIONといった、国内大手メーカーを含む50社以上と正式なパートナーシップを締結し、圧倒的な製品データベースの網羅性を実現しました。

プラットフォーム事業（自社SaaSプロダクト：Swish）

オフィス家具のメーカー横断検索から、見積・提案資料作成をデジタル化するSaaSを展開しています。

これまでアナログな手入力での見積・提案業務を最大80%削減する、圧倒的な利便性から着実に導入アカウント数を伸ばし、現在は大手オフィス家具メーカーや内装設計会社、販売代理店など、業界を代表する企業様に幅広く導入いただいております。

BPaaS / プロフェッショナルサービス事業

自社プラットフォームと専門知見を掛け合わせ、図面からの拾い出しや見積作成などを代行・支援するBPOサービスを提供しています。

単なるツールの提供に留まらず、顧客の業務フローそのものを再設計し、業界全体の生産性を底上げする「仕組み」を提供しているのが当社の強みです。

プロダクトマネージャーのミッション

• 技術で業界の負を解消する
  ┗手入力や目視による非効率な見積業務を、高度なプロダクト実装によって「自動化・最適化」し、業界の新しいスタンダードを創り上げること。

• プロダクト基盤の拡張
  ┗今後の対応商材（造作壁、クロス材など）拡大を見据え、スケーラブルなプロダクト設計を主導すること。

• 開発とビジネスの高度な同期
  ┗顧客の声を即座にプロダクトへ還流させ、スピーディーな改善サイクルを回すことで、プロダクト価値を最短距離で最大化させること。

このポジションの魅力

• 「現場の課題を即座に解決」する圧倒的な手応え
  ┗自分の策定した機能が、即日現場の業務時間を大幅に短縮するダイレクトなインパクトを実感できます。

• 開発とビジネスの高度な同期
  ┗経営層・エンジニア・営業の距離が近く、最短距離でプロダクトを改善できる環境です。

社内の雰囲気

「静かに熱量が高い、プロフェッショナル集団」
Swishには、目の前の顧客課題と事業成長に対して誠実に向き合い続けるメンバーが集まっています。

＜特徴＞
・雰囲気は落ち着いているが、本質を突いた議論は深く・速い
・年齢や肩書きよりも「その意思決定は事業を伸ばすか」で判断
・全員が当事者意識を持って事業推進をしている

• 「事業の成功＝自らの成長」と捉え、自律的に動ける方
• 「空間づくりの常識をアップデートする」というミッションに共感し、自ら意義を定義できる方
• 未整備な環境を「仕組み化」のチャンスと捉え、楽しめる方
• フィードバックを糧に、高速で自己進化できる方

• PM経験と要件調整能力（システム設計への関与、複数ステークホルダーとの折衝・優先順位決定）：5年以上
• エンジニア実務経験と技術理解力（API・DB設計、クラウドアーキテクチャについてエンジニアと対等に議論できるレベル）
• アジャイル開発の実務経験（バックログ管理、スプリント運営）

• BtoB SaaSまたはプラットフォームビジネスでのPdM経験
• 建築・内装・不動産テック領域の開発経験
• 生成AI・LLMプロダクト開発経験
• 大規模データベースの設計・運用の知識