株式会社Swishの【正社員】04a.データマネジメント(責任者候補)の求人

単なる商品情報の入力・管理を担うポジションではなく、「AIによる自動選定」や「BPOの効率化」にも耐えうる、プロダクトの心臓部となる高精度なデータ基盤構築を牽引していただきます。

■【データマネジメント責任者のミッション】
オフィス・内装業界のDXにおいて最も困難とされる、「メーカー横断での商品データの構造化」がミッションです。
・「使える武器」としてのデータ構造設計
メーカーから提供されたデータをそのまま入れるのではなく、Swish上で「比較・検索・選定」ができる形に再設計し、ユーザー体験を最大化させます。
・プロダクト進化の基盤づくり
AIによる自動家具選定や、図面からの自動拾い出しを実現するための学習データを整備し、テクノロジーによる産業変革を裏側から支えます。
・スケーラブルな運用体制の構築
膨大な商品情報の更新（価格改定・廃番等）を、属人化させずにミスなく運用できる仕組みとチームを構築します。

■【具体的な業務内容】
・カタログデータ基盤の設計・運用
　┗家具・建材・什器などの商品データ構造設計
　┗業界の実務に使えるデータとして、サイズ、価格、材質、色、オプション等の標準化
・メーカー・サプライヤーとのデータ連携
　┗メーカー提供データの受領・整理・品質管理
　┗価格改定・廃番・新商品等のデータ更新フローの構築
　┗Swish独自のデータ形式への変換
・プロダクト連携（SaaS / AI / BPO）
　┗AIオフィス診断や自動家具選定のための学習データ整備
　┗BPOチーム（人力作図・見積作成）の作業効率を最大化するデータ設計
・業務フローの構築とマネジメント
　┗データ登録・修正・チェックのオペレーション設計
　┗カタログデータ入力人材の評価設計
　┗入力人材の評価・教育およびチェック体制の構築
　┗属人化しないルール・チェック体制の構築

■【株式会社Swishについて】
当社は、35兆円という巨大なオフィス・内装業界において、業界特化型のSaaSプラットフォームを開発・提供しているスタートアップです。
これまで「オフィス構築業務の非効率」という深い課題に向き合い、「空間づくりの常識をアップデートする」をミッションに掲げ 、空間に関わる全ての人が本来のクリエイティブな業務に没頭できる世界を目指し、以下の事業を展開しています。

・プラットフォーム事業（自社SaaSプロダクト：Swish）
オフィス家具のメーカー横断検索から、見積・提案資料作成をデジタル化するSaaSを展開しています。
これまでアナログな手入力での見積・提案業務を最大80%削減する、圧倒的な利便性から着実に導入アカウント数を伸ばし、現在は大手オフィス家具メーカーや内装設計会社、販売代理店など、業界を代表する企業様に幅広く導入いただいております。

・BPaaS / プロフェッショナルサービス事業
自社プラットフォームと専門知見を掛け合わせ、図面からの拾い出しや見積作成などを代行・支援するBPOサービスを提供しています。
単なるツールの提供に留まらず、顧客の業務フローそのものを再設計し、業界全体の生産性を底上げする「仕組み」を提供しているのが当社の強みです。

■【導入実績】
・2023年6月時点の15アカウントから、2025年12月には900アカウントを突破
・KOKUYO、PLUS、NAIKI、LIONといった、国内大手メーカーを含む50社以上と正式なパートナーシップを締結し、圧倒的な製品データベースの網羅性を実現
・現場の声を大切にした支援により、現在までに解約に至った企業はわずか1社のみ

■【このポジションの魅力】
・Swishの競争優位そのものを作る仕事
「このデータがあるからSwishを使う」と言われる世界を実現する、プロダクトの根幹を握るキーパーソンとなれます。
・AI時代に通用するキャリア
レガシー産業×SaaSにおけるデータ設計のノウハウを習得し、将来的にHead of DataやPdMへと展開する道が開けます。

■【社内の雰囲気】
「静かに熱量が高い、プロフェッショナル集団」
Swishには、目の前の顧客課題と事業成長に対して誠実に向き合い続けるメンバーが集まっています。
＜特徴＞
・雰囲気は落ち着いているが、本質を突いた議論は深く・速い
・年齢や肩書きよりも「その意思決定は事業を伸ばすか」で判断
・全員が当事者意識を持って事業推進をしている
・ゼネラリストとして複数の事業領域を管轄している人が多い

・「事業の成功＝自らの成長」と捉え、自律的に動ける方
・「空間づくりの常識をアップデートする」というミッションに共感し、自ら意義を定義できる方
・未整備な環境を「仕組み化」のチャンスと捉え、楽しめる方
・現場の1秒を削るデータ設計にこだわり、プロダクトの裏側からUXを最大化できる方
・1%の不備が現場の致命傷になるという緊張感を持って品質を追求できる方
・無秩序なデータを、AI活用や収益化の鍵となる「戦略資産」へと昇華させたい方

・SQL、Excel、スプレッドシート等を用いた、大規模データ構造化の実務経験（3年以上）
・業務フローを理解して、最適なデータ構造を構築またはディレクションした経験

・製造業・建設・流通・ECなどにおける商品データ管理の経験
・ERP / PIM / 商品DB / マスタデータ管理の経験
・AI利活用や高度な検索要件を見据えた、拡張性の高いデータ設計への理解
・業務の自動化・効率化への高いモチベーション
・プロダクト開発（SaaS）に携わった経験