株式会社エスユーエスのビジネスアナリストの求人

製造業をはじめとした顧客企業に対し、業務の現状分析、課題の特定、改善方針の検討、要求定義、関係者との合意形成を担当していただきます。
「何を作るか」だけでなく、「なぜ必要なのか」「業務をどう変えるのか」「何をもって成功とするのか」を明らかにします。

提案書や要求定義書の作成で完了するのではなく、試作・実装の結果を踏まえた見直しや、導入後の利用・効果の確認まで関わるポジションです。
■具体的な業務
<顧客業務の把握・課題分析>
　顧客の事業・業務責任者や現場担当者へのヒアリング、業務フロー・資料・データの確認を行います。
　表面的な要望と背景にある問題を分け、原因・影響・制約を整理します。
<改善方針・あるべき業務の検討>
　顧客の目標を踏まえ、改善の優先順位と対象範囲を検討します。システム化だけでなく、
　人とAIの役割分担、承認・判断の方法、例外処理など、業務の進め方も設計します。
<要求定義・成功条件の明確化>
　業務上の要求、必要な機能・情報、品質や運用上の条件を整理します。効果を測る指標や、業務で利用できると判断するための受入条件を定めます。
<関係者との合意形成>
　経営・事業部門、現場、情報システム部門、開発担当などの意見を整理します。
　選択肢と判断材料を示し、課題・要求・優先順位について合意形成を進めます。
<試作・開発チームとの連携>
　テックリードエンジニアと技術的な実現性を確認し、試作品を顧客と評価します。
　検証結果や新しく判明した制約を踏まえ、要求・業務設計・優先順位を見直します。
<業務定着・効果検証の支援>
　顧客やドメイン担当とともに、業務手順の見直しや利用定着を支援します。導入前後の変化を確認し、追加改善や他業務への展開につなげます。

案件を通じて得られた分析手法や評価観点を整理し、チームで活用できるテンプレートや業務知識として蓄積する活動にも関わっていただきます。

本ポジションは、プログラミングやプロジェクト全体の予算・納期管理を、すべて一人で担うものではありません。
技術的な実現性や進行上の制約を理解し、エンジニアやPMなどの担当者と協力して進めます。

■想定する支援テーマ
　製造・設計業務における情報活用や判断負担の軽減、販売・購買・在庫などの業務改善、ERPや既存システムを活用した業務改革、
　生成AIを組み込んだ業務・開発プロセスの改善などを想定しています。

※上記は支援テーマの例であり、具体的な担当案件・範囲は、ご経験や案件の状況を踏まえて決定します。

【プロジェクト事例】（BX/DX事例）
・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開
・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置
・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入
　　　　etc...

① 相手を尊重しながら、背景まで理解しようとする方
　現場の意見や経験を大切にし、分からないことを確認できる方。要望をそのまま受け取るのではなく、「なぜ必要なのか」を一緒に考えられる姿勢を重視します。
② 事実と仮説を分け、曖昧な状況を整理できる方
　情報が十分でない状況でも、分かっていることと未確認事項を整理し、次に何を確かめるべきかを考えられる方。
③ 異なる立場の意見を整理し、建設的な対話ができる方
　相手に配慮しつつ、必要な懸念や代替案を伝えられる方。対立を避けるために論点を曖昧にせず、判断につなげる姿勢を重視します。
④ 提案の後まで関わり、結果から学べる方
　資料の完成だけでなく、現場で使われ、役立ったかに関心を持てる方。新しい事実やフィードバックを受けて、自分の考えを修正できる方。

① 業務分析・要求整理に関する実務経験
　顧客または社内部門に対し、業務ヒアリング、課題整理、業務改善の検討、システム導入に向けた要求・要件定義などに携わった経験をお持ちの方。
　ビジネスアナリストという職種名での経験に限りません。IT・業務コンサルタント、上流工程を担当するSE、ERP導入担当、
　事業会社の情報システム・DX推進・業務改善担当などの経験も対象とします。
② 情報を整理し、関係者と認識を合わせる力
　業務フロー、課題一覧、要求一覧、提案資料などを用いて、問題や実現したい状態を説明できる方。
　立場の異なる関係者の意見を整理し、必要な確認・調整を行った経験を求めます。
③ ITを用いた業務改善に関する基礎理解
　業務システム、データの流れ、システム間の連携などについて基礎的な理解があり、実装エンジニアと必要な情報や制約を確認できる方。
④ AI・新しい技術を学び、業務への適用を考える姿勢
　生成AIなどの技術に関心を持ち、その有効性や限界を学びながら、顧客の課題解決にどう活用できるかを考えられる方。

※AIシステムの開発経験や、高度なプログラミングスキルは必須としません。

① 業務・業界知識
　製造、設計、生産管理、購買、販売、在庫、会計、人事など、特定業務に関する知識や改善経験
② システム導入・業務改革
　ERPや業務システムの導入、業務プロセスの再設計、複数部門にまたがる改善プロジェクトの経験
③ AI・データ活用
　生成AIの業務活用、データ分析、試作・実証、AIを活用した開発プロセスへの参加経験
④ 検証・定着支援
　試作品を用いた要求検証、利用者による受入テスト、効果測定、運用設計、利用者教育の経験
⑤ 企画・推進
　改善テーマの企画、投資効果の検討、ワークショップの進行、部門横断の合意形成の経験