株式会社スギ薬局DX・AI推進本部の01. AI推進部長の求人

スギ薬局 / DX・AI推進本部について

スギ薬局は1976年の創業以来、「地域の皆さまの健康に貢献する」という軸を変えずに成長を続けてきました。現在は全国約3,000店舗・売上高8,700億円（2026年2月時点）を展開するドラッグストア企業です。

「トータルヘルスケア戦略」のもと、健康維持・予防などの「セルフケア」から、治療・服薬に向き合う「医療・服薬」、そして「介護・生活支援」まで、人生の各ステージで地域の生活者の健康を一貫して支えることを目指しています。

ポジションの存在意義（Why this role）

スギホールディングスは売上1兆円から2兆円企業へ向かう変革局面にあります。AIは「現行業務を早くする道具」ではなく、業務そのものを再設計し、付加価値を生まない作業を消去するための触媒として位置づけています。

AI推進部長は、この再設計を技術と経営の両側面から牽引するポジションです。短期にはAI推進部の立ち上げ・拡張と、横断するAI関連施策（PB×AI、疾患別アプリ群、MD改革分析、HQ DX backoffice AI、OMO調剤、EPM等）の責任者として機能いただきます。中期にはAX推進統括部の統括部長として、事業基盤改革（FrontTransformation）と経営基盤改革（Back Transformation）の両輪をAIで加速させる経営参謀となることを期待します。

このポジションが解決する経営課題

• AI/ML人材の希少性と、外部依存リスクの構造的低減（内製化推進）
• FY26における大型案件の同時走行（基幹再構築・EPM・30デジタルプロダクト）下でのAI投資の重複・取りこぼし回避
• 経営基盤改革（データドリブン×データ・AI基盤）が運用が回るレベルまで降ろす実装責任
• スギホールディングスのアナログ・リアル価値（店舗体験・対面の信頼・現場の知恵）を毀損せず、むしろ強化するAI設計の主導
• 統括部長サクセッション（後継育成）

ミッションと主要責任

AI推進部長として（FY26〜FY27）

• 戦略
  • スギHDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
  • 3つの北極星（意思決定の質／プロセス透明性／人材活用の最適化）に整合させる。
• 施策統括
  • PB開発×AI、疾患別アプリ群（特定領域薬局構想下の30アプリ）、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、流通連携（TRIAL／ 関連）等、横断するAI施策のプログラム責任。
• 基盤
  • データ基盤（Lakehouse／DLH）×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
  • BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
• 重複投資排除
  • EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
• 組織立ち上げ
  • AI推進部の立ち上げ（内部・外部混成）、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
• 要件定義の内製化
  • 要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
• ガバナンス
  • 生成AIガバナンス（情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク）、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
• 対外
  • 外部パートナー（クラウド／LLMベンダー／コンサル／スタートアップ）とのアライアンス。
  • 学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

AX推進統括部 統括部長 候補として（FY27〜FY28）

将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

• 両輪改革の経営参謀：事業基盤改革（スギPay／会員価値最大化／OMO調剤／ 店舗DX／医療DB構想等）と経営基盤改革の整合・優先順位付け
• 重要会議体での説明責任：DX/AI投資のROI／ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
• M&A PMI：恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
• AX推進統括部 全体の人材マネジメント：3層人材（リード／普通／底上げ）構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
• 対外発信：スギ型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

関連リンク

チームの取り組み事例（AWS公式ブログ）

社員1名・2日で年末調整QAボットを構築し3,000時間の工数を削減した事例など、当社のAI活用体制と具体的なプロジェクト内容をご覧いただけます。
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-sugi-pharmacy/

スギホールディングスのDX/AI推進におけるリード人材として、以下の価値観を体現できることを期待する。

1. 「DXは経営改革である」と心底信じている。技術導入の話に終始させない
2. AI/AI Agentをステークホルダーとして捉え、人とAIの役割分担を設計レベルで考えられる
3. 「あなろぐとリアルの価値を残すためのDX」という基本姿勢を、現場の言葉で語れる
4. BS型経営とPL型経営のバランスを意識した投資判断ができる
5. Howの解像度を上げる場・人・道具を組める。理想論で逃げない
6. 底上げ人材のアーキテクチャに引き下げない強さと、底上げ人材を取り残さない優しさを両立できる
7. 率直である。事実不在・感情駆動・お客様不在の議論を、関係性を壊さず修正できる
8. 学習し続けられる。AI領域の変化スピードに対し、自分自身がリード人材であり続ける覚悟がある

デジタル技術理解（D：デジタル技術）

• AI/ML領域（機械学習・深層学習・LLM／生成AI・推論／最適化・MLOps）における
  実装経験を持つこと
• スギHDのデジタル技術4段階定義における「適切な設定ができる」以上、望ましくは「プログラミングができる」水準。コードを読み、アーキテクチャ図を自ら書ける
• データ基盤（Lakehouse／ETL／データガバナンス）の設計判断ができる
• クラウド（AWS等）アーキテクチャに対するアーキテクト級の判断力

デジタル思考（D：思考）

• ロジシン（ロジカルシンキング）：要件定義・設計をMECEに、漏れなくダブり無く詰められる
• クリシン（クリティカルシンキング）：経営層・現場・パートナーの異なる文脈に応じて、論点を再構成して伝えられる
• 「ロジシンのベース → クリシン → ナラティブに伝える」の順序を体得していること
• 思考のレベルが Level1（思考）に止まらず、Level2（コミュニケーション）・ Level3（コラボレーション）・Level4（イノベーション）まで届くこと

変革経験（X：変革）

• 5,000名以上の組織で、AIまたはDXの大規模変革を主導した経験
• 文化Update／人材マネジメントUpdate／コミュニケーション&コラボレーションUpdate／スケールアジャイル、の4軸を同時に進めた実績
• 「DXは経営改革である」という認識を本気で持っており、IT/システムの話に矮小化しない
• アジャイルを「場当たり的柔軟対応」と混同せず、ロジシン基盤の上にクリシンが乗る本来のアジャイルを設計・運用できる

経営マネジメント

• 20名以上の組織マネジメント経験（直接部下＋業務委託含む）
• 数十億円規模の予算策定・執行・ROI説明の経験
• 経営会議・取締役会レベルでの発信・意思決定支援の経験
• BS型経営（信頼貯金＝無形資産のマネタイズ）視点を持ち、PL型一辺倒に陥らない投資判断ができる
• ステークホルダーマネジメント（従業員・パートナー・顧客＋AI/AI Agent）を設計レベルで考えられる

マインドセット（リード人材としての要件）

• 効率化ではなく再設計を志向する
• Howの解像度を上げることに執着できる（Why/Whatの理想論で止まらない）
• 「あなろぐとリアル」の価値を残すためのDXであるという基本姿勢を理解している
• 底上げ人材のアーキテクチャに合わせて全体を引き下げない判断ができる
• 「言いたいことを言う」率直さと、それを関係性を壊さず伝える成熟さを併せ持つ
• ベンダー丸投げを禁じ手と認識し、愛のあるアーキテクチャを志向する

• リテール／ヘルスケア／製薬／調剤領域でのDX/AI経験
• M&A PMIにおけるシステム・データ統合のリード経験
• データレイクハウス／MLOps基盤の0→1構築経験
• 海外先進事例（米国・中国のリテールAI、欧州のヘルスケアAI等）の実践的知見
• 業界・学会・コミュニティでの発信実績（書籍・登壇・OSS等）
• 大手SI／クラウドベンダー／グローバルテック企業＋事業会社の両方の経験
• スギHDの主要プロダクト群（スギPay、スギ核Net、SEEMRES、Carat、SmartLink、PSPJ、SPS等）の対象領域に近接した経験