株式会社スタンバイの【正社員】検索エンジニアの求人

「スタンバイ」の基盤となる「求人検索エンジン」を管理する開発チームのバックエンドエンジニアとして、プロダクトの開発と運用をお任せします。

検索エンジンの品質は「スタンバイ」のサービスの品質や事業に大きく影響を与える非常に重要な要素になります。検索エンジンのパフォーマンスや安定性の向上、検索品質向上のためのテスト等々、検索エンジンの品質を向上させるための各種開発を行います。

開発チームにはsearchバックエンドの他に機械学習エンジニア(ML)なども在籍しており、チーム一丸となってミッション/目標達成に向けて開発に取り組んでいただきます。

＜具体的な業務例＞

• 自社で構築、運用をしている検索エンジンのシステムの運用や改善
• 検索エンジン周辺の各種システム（ API やデータ更新処理等) の開発、運用
• A/B テストをはじめとした各種検索品質改善のための取り組み
• 各種施策実施のための機能開発

開発環境

主な開発言語 : Go, Rust, Java, Scala, Python
クラウドサービス : AWS
検索エンジン : Vespa
アプリケーション実行環境 : ECS, EKS, Lambda, AWS Batch 等
コード管理 : Github
課題管理 : JIRA
プロビジョニング : Terraform
CI/CD : Jenkins, CodeBuild, Github Actions
モニタリング：DataDog, Kibana
ドキュメント管理 : Confluence
コミュニケーション : Slack, GoogleMeet, Discord, Miro

成長支援制度

• プロダクト開発力向上支援制度（技術力向上に対する半期6万円の費用補助）
  　- 資格取得
  　- セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用（交通費含む）
  　- ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等
• 国内外トップカンファレンス参加支援
  　- SIGIR
  　- RecSys等
• 書籍購入制度

開発体制

“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。
検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。

各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。

• Manager：グループ運営に責任を持つ
• Product Owner：各テーマの実現に責任を持つ
• Tech Lead：各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ

開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。

行動規範

またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。
Scientific（科学的）
数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる
Technological（技術的）
あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する
Ambitious（野心的）
グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける
Relevant（自分ごと化）
ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける
Transactive memory（知恵最大化）
個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す

私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション「UPDATE WORKSTYLES」をプロダクトによって実現します。

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• 検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験
  上記に加え、以下いずれかのご経験
• Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
• Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発及び運用経験（3年以上）

• チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
• AWS の利用経験
• 多少の英語読解力 (不明な単語や意味は検索エンジンを活用し調査できる水準)
• 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識
• 機械学習を用いた検索ランキング改善の経験
• Lucene 等の全文検索ライブラリを用いたソフトウェア開発経験
• MeCab, Kuromoji 等の形態素解析器を用いたソフトウェア開発経験
• データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験