株式会社スカイウイルのAIエンジニア【年収最大900万】AIで社会課題を解き、市場価値を最速で引き上げる。20年連続成長の安定基盤で、真の「稼げるエンジニア」へ。の求人

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AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。
あなたの成長に、本気で向き合う会社です。

スカイウイルについて

職務内容

統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

注力ポイント

AIに関連する分野

機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

ステップアップ事例

機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方

入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当

入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

案件内容

• 農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
  技術要素：Python, Chainer, OpenCV
• 加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。

技術要素：Python, TensorFlow, Keras

• アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。

技術要素：Python, トピックモデル分析

• ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。

技術要素：Python, scikit-learn

応募資格

①データ分析業務の経験者を対象とします。

【必須】

• 統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
• Python実務経験1年以上

【歓迎】

• Pythonでの実務経験
• ディープラーニングを利用した実務経験
• TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
• クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
• SQLによるデータ加工経験

②データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。

【必須】

• Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
  もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
• Pythonでの実務経験が1年以上
• Linux, Unix上での実務経験が1年以上
• SQLを利用した実務経験が1年以上
• 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
  （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）

【歓迎】

• 統計学の基礎知識
• 機械学習、ディープラーニングの基礎知識
• TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識

求める人物像

• 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方
• スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方
• コミュニケーションをきっちり行える方