株式会社スカイウイルの

AIエンジニアの求人

募集概要

_20年以上連続成長。次は、あなたの番です。_ AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 [スカイウイルについて](https://saiyo.skywill.jp/career/) # 職務内容 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ### 注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ### ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 # 案件内容 * 農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素：Python, Chainer, OpenCV * 加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素：Python, TensorFlow, Keras * アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素：Python, トピックモデル分析 * ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素：Python, scikit-learn # 応募資格 ①データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 * 統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 * Python実務経験1年以上 【歓迎】 * Pythonでの実務経験 * ディープラーニングを利用した実務経験 * TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 * クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 * SQLによるデータ加工経験 ②データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須】 * Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 * Pythonでの実務経験が1年以上 * Linux, Unix上での実務経験が1年以上 * SQLを利用した実務経験が1年以上 * 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） 【歓迎】 * 統計学の基礎知識 * 機械学習、ディープラーニングの基礎知識 * TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ### 求める人物像 * 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 * スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 * コミュニケーションをきっちり行える方

応募概要

給与

年収 350万円 〜 900万円 450万円-900万円　経験者 350万円-700万円　未経験者 月給制 給与改定：年2回（6月・12月） 賞与：夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月） 試用期間：3ヶ月（給与条件は変わりません） ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

勤務地

東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F

雇用形態

正社員

勤務体系

9:30～18:00（所定労働時間7時間30分、休憩60分） ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は20時間程度です。

試用期間

福利厚生