データアナリスト - データマネジメントグループの求人

資生堂インタラクティブビューティーという社名には、インタラクティブが持つ「双方向の関係性、対話」という意味合いから「繋がる、繋げる」という思いが込められています。「リアルとデジタルのインタラクティブ」、「資生堂とお客さまとのインタラクティブ」、「お客さま同士のインタラクティブ」、「社員同士のインタラクティブ」といった様ざまな繋がりや関係性を、デジタル・テクノロジー×ビューティーの持つ力で革新していきます。またミッション、ビジョン、コアバリューを通じ、デジタルトランスフォーメーションにより、資生堂の事業革新と新たな美容体験を提供していきます。 ### Overall description ・データ分析を通じて、マーケティング、セールスなど事業領域における課題を特定し、ビジネスの成長と顧客体験の向上をリードするポジション。 ・既存データの分析に留まらず、ビジネス課題解決のために新たに必要なデータソースを定義し、その収集・活用の企画・推進まで実施。 ・各事業部門と緊密に連携し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援することで、資生堂ジャパンのデータドリブンカルチャーを牽引。 ### Roles & Responsibilities ■新規データ企画・獲得推進: ・新規データを定義し、収集戦略を企画・立案し、関連部門と連携しつつデータ獲得プロジェクトを推進 ■顧客データ分析: ・分析結果に基づく、施策効果検証やCRM戦略立案 ■レポーティングと可視化: ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築や経営層や事業部門に向けたレポーティングと示唆の提供 ■分析基盤の活用と改善: ・データマートの要件定義や、データクオリティ向上のための活動への参画 ### Basic Requirements ■経験: ・事業会社またはコンサルティングファームにおけるデータ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを用いた、データベースからのデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータハンドリングおよび統計解析の経験 ・Tableau, Looker (Google Cloud), Power BI等のBIツールを利用したデータ可視化・ダッシュボード作成経験 ■スキル・知識: ・統計解析に関する基本的な知識（記述統計、仮説検定、回帰分析など） ・ビジネス課題をデータ分析の要件に落とし込み、必要なデータを定義できる能力 ・データ分析結果からビジネス上の課題や示唆を抽出し、論理的に説明・提案する能力 ・関連部署と円滑に連携し、プロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・情報に基づく客観的な姿勢を重視し、相手に伝え、対話し、アクションを引き出す能力 ### Desired Qualifications ■経験: ・Google Cloud環境でのデータ分析経験 ・外部データベンダーとの協業や、データ収集のための調査設計・実行経験 ・機械学習モデル（需要予測、顧客クラスタリング、レコメンデーション等）の構築・実装経験 ・化粧品、消費財、小売業界でのデータ分析経験 ・マーケティングリサーチや消費者インサイトに関する業務経験 ■スキル・知識: ・データマートの設計・構築に関する知識・経験 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリードの経験