従業員数47名・設立年数8年・評価額31.3億円・累計調達額14.3億円・東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー13階
RUN.EDGE株式会社の
機械学習エンジニアの求人
【映像アプリを自社開発！】サッカー向け映像分析アプリをAI技術でグロースする機械学習エンジニア募集！【リモートOK】
求人概要
JOB DESCRIPTION
【募集背景】 ■プロスポーツチームをはじめとして、試合を撮影し、映像を振り返ることで改善に活かす取り組みが主流になっています。選手自ら映像を振り返り、気づきを得て、日々の練習に活かすことで、フォーム改善や打率向上などの成果が出ています。 ■RUN.EDGEは、グローバル特許を取得している高速シーン再生技術を軸に、野球・サッカー・バスケ・ラグビーなどスポーツ向けプロダクトを開発し、MLBやJリーグなど国内外のプロクラブや大学などのアマチュアチームに広く採用されています。 ■スポーツ事業で培ったシーン再生技術を教育・エンタープライズ分野に展開しており、今後更なるサービス拡大を目指します。 ■現在、国内外170チーム以上にご利用いただいているサッカーを中心としたマルチスポーツ映像分析サービス「FL-UX」において、AI技術を駆使した新たな機能開発に踏み切るため、開発をリードする機械学習エンジニアを募集します。 【具体的な仕事内容】 ■機械学習による、新しい表現方法の提案 ■動画分析のための機械学習モデル開発 ■状況に応じて作成した機能のフロントエンドへの組み込みをしてもらう場合もあります ■継続的なチーム開発のためのチーム運営 ≪プロダクト情報≫ マルチスポーツ映像分析サービス「FL-UX」https://fl-ux.run-edge.com/ 【開発プロセス】 - 開発はBitBucketを用いたプルリクエストベース・JIRAを用いたチケットベースで行っており、すべて第三者確認、リーダー確認と、レビューを受けます。 - 開発チーム全員でオンラインツールを使って議論して実装方法を決めていきます。より良い実装を実現できるようチームの知恵を持ち寄ります。 - スプリントレビューは、プロダクトオーナーを務める当社代表・エンジニア（バック・フロント・デザイナー）・営業が集まって行います。 - 新規機能の要件は、プロダクトオーナーの口から直接開発チームに共有されます。 【共通ツール】 - コミュケーションツール: Slack, Zoom - チケット管理: Atlassian JIRA - 文書管理: Atlassian Confluence - ソース管理: Atlassian Bitbucket - 開発端末: MacBook Pro or Windows PC 【仕事の魅力】 ■開発プロセスの中にレビューが組み込まれており、相互にフィードバックをし合うことでコーディングスキルを向上しやすい環境です。 ■新規機能追加のため、技術選定などにも関わっていただけるポジションです。 ■チームでの設計・実装議論と、プロダクトオーナーとの対話によって、プロダクトを成長していく、やりがいのある仕事です。 【RUN.EDGE会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/runedge/20221014-run-dot-edge-hui-she-shao-jie-zi-liao-4426feb2-3a7f-4674-af69-afe7e11199ff
求める人物像
QUALIFICATIONS
チーム一丸となって、プロダクトを手にする人を幸せにすることに共感いただける方。 下記をもった方。 ■規律ある、誠実な行動。 ■徹底的にこだわる姿勢。 ■問題意識。
必須要件
ESSENTIAL CRIETERIA
■機械学習モデル開発の実務経験（2年以上) 【開発環境】 ■FL-UX - 開発言語: JavaScript, TypeScript - フレームワーク: Vue 2, Vuex, Composition API, React, MobX, Vuetify 2, Cordova, Electron - ライブラリ: Axios, Lodash, Video.js, Vue I18n, Vue Router, vue-virtual-scroller, Day.js, AWS SDK for JavaScript - 開発ツール: Node.js, webpack, Babel, Vite, Sass, ESLint, Prettier, Stylelint - 開発環境: Visual Studio Code, WebStorm - CI/CD: CircleCI, Bitbucket Pipelines ※AI技術搭載については新規機能のため、ご経験を活かしてPythonなどの開発に必要な環境を構築していただく予定です。
歓迎要件
DESIRABLE CRIETERIA
■機械学習モデルを利用したアプリ開発経験 ■機械学習アルゴリズムの設計・改善経験 ■機械学習モデルのスマホ用モデルへの変換経験（TensorFlow・CoreML） ■Swift, Kotlin, Objective-c, Java いずれかのスマートフォンネイティブ言語での開発経験 ■Webアプリケーション（フロントエンド）の開発経験 ■実際に顧客提供しているアプリケーション開発の中で、設計/開発/テスト/リリースまでの一通りの作業の経験 ■大学などでAI関連の専門教育を受けたことがある方 ■アジャイル開発の経験 ■チームマネジメント経験（小規模可） ■ビジネスレベルの英語
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
待遇・労働環境
BENEFITS AND CONDITIONS
給与
550万～800万
勤務地
東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー13階 および 自宅 ※現状はリモートワークが中心です。
雇用形態
正社員
勤務体系
【勤務時間】 ■標準時間 9:00‐18:00 ■フレックスタイム（標準労働時間1日8時間/試用期間中のみコアタイム10～14時） 【休日・休暇】 ■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■有給休暇有（10日～） ■年末年始 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■傷病休暇（家族の看病・ワクチン副反応などにも使用可）
試用期間
あり（3か月）
福利厚生
【社会保険等】 ■社保完備（雇用保険／労災保険／健康保険／厚生年金保険） 【諸手当】 ■通勤手当（リモートワーク中心のため都度精算） ■リモートワーク手当（10,000円/月） 【福利厚生】 ■子育て・介護の時短勤務制度 ■育児・介護休業制度 ■成長サポート（成長に必要なものを各自の判断で立替購入可能。予算：1万円/年） ■英語勉強会 ■全社キックオフ ■社内イベント（社長賞あり）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
求人の最終更新日時： 2025/02/21 10:40
HERP Career では、一部の求人は Web 上の公開情報をもとに掲載しています。求人情報の削除・修正依頼については問い合わせフォームよりご連絡ください。
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