リアルワールド株式会社のRobotics Deployment Engineer Internの求人

基盤モデルをファインチューニングし、日本の産業現場へ実装するロボティクスデプロイメント（RD）の一員です。

大きく分けて、３つの領域における一部業務を担っていただきます。
①日本の現場で実際に動くヒューマノイドロボットの運用
②データインフラ構築、ロボット制御システムの導入
③データ学習（ファインチューニング）

複雑な現場課題を迅速に解決し、高品質なロボット学習データを獲得することで、PoC（概念実証）の成功と最終的な商用化に向けた技術基盤を築く、Physical AI 時代の最前線を担うポジションです。

将来、最もチャレンジングな現場技術の問題を解き、Physical AIの商用化を日本でリードしたい、そんな意欲あるインターン生を募集します。

担当業務：
下記の範囲で、一部業務をご担当いただきます。
-遠隔操作およびデータ管理

• ロボットにテレオペレーション装置を装着、指定された行動・動作を直接デモンストレーション
  -高品質なデータ確保のため、マニュアル遵守やファイル構成の整理などを徹底して管理
• 収集したデータを社内AI学習システムへアップロード
• データ収集過程で発生する問題点や改善事項を積極的に特定
• 現場で発生するプロセス改善に関するアイデアを提案
• 基盤モデル学習の支援**
• ロボット・テレオペシステムの運営・安定化の支援

• 優れた身体協調性および空間認識能力
• 日常的に30分以上立ったまま作業できる方
• 動きや姿勢を素早く習得し、最適な動作方法を見出せる能力
• 学習姿勢およびフィードバック受容力
• 新しい身体作業を迅速に習得し、改善点を継続的に学習できる方
• 同一動作を高い一貫性（Consistency）で繰り返し、安定した学習データを確保できる方
• 精密作業を好み、反復作業を苦にしない性向
• フィードバックを積極的に受け入れ・反映し、作業効率を向上させられる方
• 変化の激しい業務環境への適応力
• ロボット動作やデータ収集環境が頻繁に変化する状況にも柔軟に対応できる方
• 問題発生時にも冷静に解決策を模索できる方

• 新しい環境でも問題の構造を素早く把握し、実行に移せるアダプティブな問題解決能力（Adaptive Execution）
• データパイプライン／MLOpsの経験
  • データ管理、モデルサービング、CI/CDなど、MLライフサイクル自動化経験
• ロボット基盤モデル関連プロジェクトの現場支援またはデータ収集経験
• エッジデバイス（GPU/IPC）でのリソース管理・デプロイ経験
• 英語または日本語でのビジネスコミュニケーション能力
• 顧客課題定義からモデル改善フィードバックまでのEnd-to-Endプロセスをリードした経験（または強い関心）