株式会社プリンシプルの【業務委託・先行登録】データ分析基盤プロジェクトマネージャーの求人

クライアント企業のデータ活用課題を整理し、データ基盤構築のロードマップを設計したうえで、データエンジニアやアナリストなどを束ねながら成果創出をリードするプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。

プリンシプルには、データエンジニアリング、BI、GA4・計測基盤、データ分析など、異なる専門性を持つ人材が在籍しています。

技術的な要件定義・設計は当社コンサルタントおよび専門エンジニアが担当し、PMには主に顧客折衝、スケジュール・タスク管理、品質管理など、SIプロジェクトのPMに近い役割を期待しています。

◆こんな方におすすめの登録です

• SIerやIT企業でのPM経験を、データ活用・データ基盤構築の領域で活かしたい方。
• フリーランスとして、データ基盤構築プロジェクトのPM／PL案件に挑戦したい方。
• 自身の専門領域（データエンジニアリング、BI等）を軸に、他分野のスペシャリストとチームで大きなプロジェクトを動かしたい方。
• 稼働率（週2〜3日 / フルタイム）を柔軟にコントロールしながら、中長期的な案件を確保したい方。

◆本募集について

本募集は、現在募集中の特定案件に対する募集ではありません。

今後発生するデジタルマーケティング案件に際し、事前にご経験や専門領域、希望条件をお伺いし、条件に合う案件が発生した際にご相談する「業務委託パートナーの先行登録」です。

書類確認および面談を通過された方には、当社の業務委託パートナーとしてご登録いただきます。

案件発生時には、業務内容、期待する役割、契約期間、稼働率、勤務場所、報酬などをご案内し、双方の合意後に業務委託契約を締結します。

なお、パートナー登録は、案件のご紹介や業務委託契約を保証するものではありません。登録時点では、業務や報酬は発生しません。

◆募集背景

企業のデータドリブン経営推進が進むなか、クライアントから寄せられる相談は、単発の分析ツール導入にとどまらず、データパイプラインの構築、DWH（データウェアハウス）の整備、複数データソースの統合など、より複雑・大規模なプロジェクトになってきています。

こうしたプロジェクトはSIerのシステム開発における進行管理に近く、技術要件の整理・設計はコンサルタントや専門エンジニアが担う一方、クライアントとの折衝やスケジュール・タスク・品質管理を専任で担う人材の重要性が高まっています。

そこで、クライアントの課題を整理し、プリンシプルの専門メンバーと連携しながらプロジェクト全体を自律的に推進できるプロ人材とのパートナーシップを広げたいと考えています。

◆仕事内容

案件に応じて、クライアント企業のデータ分析基盤構築プロジェクトのPMをお任せします。

• クライアントの事業課題・データ活用課題のヒアリングと整理
• データ利活用推進に向けたロードマップ・プロジェクト計画の設計（技術メンバーと連携）
• プロジェクト計画、タスク、スケジュール、品質、コストの管理（WBS・見積作成を含む）
• クライアントとの定例会議、進捗報告、合意形成
• クライアントと社内専門メンバーの間に立ち、認識齟齬の解消やコミュニケーションのハブ役を担う
• データエンジニア、アナリスト、BIエンジニアなど専門メンバーとの連携、タスク設計、成果物レビュー
• 技術的な内容をビジネス側に分かりやすく伝える翻訳・橋渡し
• プロジェクトを通じて発見した追加課題の整理と改善提案
• 提案書、進捗報告資料、要件整理ドキュメントなどの作成

案件によっては、プリンシプルの責任者や専門メンバーと連携しながら、クライアント企業のプロジェクトチームに主担当として参画いただく場合があります。

参画を伴う場合も、役割・責任範囲・連携体制・勤務場所を事前に明確にしたうえでご相談します。

◆想定するプロジェクト例

データパイプライン構築・保守運用支援

データマート設計、複数データソースの統合、データクレンジング、ETL/ELTパイプラインの構築・保守運用を推進します。

BIダッシュボード構築支援

要件整理から設計・実装まで、BIダッシュボード構築プロジェクトを推進します。

生成AI・LLM活用プロジェクト

生成AI向けのエージェント連携基盤構築や、LLMを活用したデータ基盤の高度化など、最新トレンドを取り入れたプロジェクトの推進も想定しています。

◆想定する案件領域

• データ利活用推進、データドリブン経営推進に向けた戦略策定・実行支援
• ETL/ELTパイプライン構築、DWH(データウェアハウス)構築
• データマート設計、データ統合、データクレンジング
• BigQuery、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤を活用したデータ分析基盤構築
• Googleデータポータル、Tableau、Power BIなどを用いたBIダッシュボード構築
• GA4などを活用したデータ計測・分析基盤の構築、改善支援
• 生成AI・LLMを活用したデータ活用の高度化支援
• データ基盤構築プロジェクト全体のマネジメント

すべての領域に精通している必要はありません。ご自身の専門領域を軸に、必要な専門メンバーを巻き込みながらプロジェクトを推進できる方を求めています。

◆このポジションの特徴

データエンジニアリングの専門性を持つメンバーと組める

データエンジニア、BIエンジニア、アナリストなど複数領域の専門家とチームを組み、データを起点としたプロジェクトを推進できます。

上流の課題整理から実行・改善まで一貫して関われる

課題整理や計画策定にとどまらず、実行、効果検証、改善までクライアントに伴走できます。

中長期的なパートナーシップを想定

単発の発注先ではなく、案件との適合性や実績に応じて継続的に複数のプロジェクトをご相談できる関係を目指しています。

◆参画体制

案件に応じて、プリンシプルの責任者、営業担当、各領域のコンサルタントなどとチームを組みます。主担当として参画する場合も、プリンシプル側に相談・連携できる担当者を設け、案件の状況や課題を共有しながら進める体制を想定しています。

①ご登録までの流れ

• ご応募・職務経歴書のご提出
• 書類確認
• パートナー面談（オンライン）
• 業務委託パートナーへの登録

②案件発生後の流れ

• ご経験・希望条件に合う案件をご相談
• 業務内容、役割、稼働条件、報酬などの確認
• 必要に応じて案件担当者との面談
• 業務委託契約の締結
• プロジェクトへの参画

ご登録後は、稼働状況や希望条件を確認するため、定期的にご連絡する場合があります。

応募時には、職務経歴書に加え、可能な範囲で以下をご記載ください。

• 得意とする専門領域
• プロジェクトマネジメントの経験
• 希望する案件・業務内容
• 希望する月額報酬または時間単価
• 対応可能な月間稼働時間
• 最短の参画可能時期
• リモートワーク、出社に関する希望条件

パートナー登録は、案件のご紹介や契約の締結、一定量の業務発注を保証するものではありません。案件発生時点での稼働状況や条件によっては、ご相談に至らない場合があります。

◆実施場所

原則としてリモートワークを想定しています。
案件によっては、プリンシプル東京オフィスまたはクライアントオフィスへの出社・訪問が発生する場合があります。
出社・訪問の有無や頻度は、案件をご相談する段階でお伝えします。

東京オフィス

東京都千代田区神田駿河台4-2-5
トライエッジ御茶ノ水10階

アクセス

・東京メトロ千代田線「新御茶ノ水駅」徒歩2分
・JR中央線・総武線「御茶ノ水駅」徒歩3分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩4分
・東京メトロ丸ノ内線「淡路町駅」徒歩4分

◆契約形態

業務委託　※雇用契約ではありません。

◆稼働形態

※個人事業主、フリーランス、一人法人などを想定しています。
※案件ごとに業務内容、契約期間、報酬などを定めた業務委託契約を締結します。

案件ごとに稼働条件を決定します。

主な案件では、以下のような稼働を想定しています。

・月120～160時間程度。
・週4～5日程度。
・平日日中のクライアントミーティングへの参加。
・原則リモートワーク、一部出社・訪問あり。

案件によっては月60～100時間程度、週2～3日程度の稼働をご相談する場合もあります。

固定の始業・終業時間はありませんが、クライアントやプロジェクトメンバーとの連携が必要な時間帯については、案件開始前に調整します。

契約期間は案件ごとに定め、双方の合意により更新する場合があります。

• クライアントとの信頼関係を構築し、ヒアリングを通じて本質的な課題を発見できる方
• 課題や方針が曖昧な状況でも、情報を整理し、具体的な計画やタスクに落とし込める方
• アドバイスや提案だけで終わらず、自ら手を動かしてプロジェクトを前に進められる方
• 特定のツールや技術だけでなく、クライアントの事業成果を起点に考えられる方
• 顧客、プリンシプル社員、外部パートナーを一つのチームとして尊重できる方
• 問題やリスクを早期に共有し、誠実かつ透明性のあるコミュニケーションができる方
• 案件や組織の状況に応じて、自身の役割を柔軟に調整できる方
• システム開発のPM経験を、データ活用・データ基盤構築の領域で生かしたい方
• 単独でプロジェクトを推進しつつ、将来的には案件を広げていく意欲がある方

• プロジェクトマネージャー、PL、ディレクターなどの立場で、複数の関係者を巻き込みながら案件を推進した経験

• プロジェクトの目的、タスク、スケジュール、課題を整理し、主体的に進行した経験

• 提案書、進捗報告資料、要件整理ドキュメントなどのビジネス資料作成経験

• メンバーへのタスク設計、進捗管理、成果物レビュー、フィードバックを行った経験

• 以下のうち、一つ以上の専門領域をお持ちの方

  • データエンジニアリング、ETL/ELTパイプライン構築
  • DWH、データマート設計、SQL
  • BigQuery、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤
  • BI（Googleデータポータル、Tableau、Power BIなど）
  • GA4、計測設計、データ分析
  • 生成AI・LLMを活用したデータ活用支援

• データエンジニアリング・データ分析基盤構築領域における5年以上の実務経験、またはそれに相当する実績
• SIer、コンサルティング会社、データ分析支援会社でのクライアントワーク経験、SIプロジェクトにおけるPM経験
• 事業会社におけるデータ活用推進、データ基盤担当としてのマネジメント経験
• クライアント企業のプロジェクトチームに入り、社内外の関係者を巻き込みながら業務を推進した経験
• 生成AI・LLMを活用したデータ基盤の高度化に関する知見や実務経験
• 案件の提案・開拓に自ら関与した経験（あれば尚可）
• 月120～160時間程度の高稼働案件に対応できる方