ソフトウェアエンジニア（バックエンド／クラウド基盤）の求人

【ミッション】 Polaris.AIが提供するAIソリューション群の信頼性・拡張性・運用性を担保するバックエンド／クラウド基盤を設計・実装し、継続的に改善していくことがミッションです。 具体的には、複数クライアント・複数プロジェクトに跨る形で、 ・各プロジェクトのバックエンド／インフラ実装を担いつつ、中長期的には認証・認可、ジョブ管理、ログ・監視などの共通基盤のアーキテクチャ設計・実装 ・LLM／機械学習モデルと既存業務システム・各種SaaSを接続するAPI／バッチ処理の設計・実装 ・スケーラビリティ、セキュリティ、可観測性などの非機能要件を踏まえたインフラ設計・運用 を主担当としてリードし、PoC段階での検証から本番環境での安定稼働までを一貫して支える役割を担っていただきます。 AIモデルそのものだけでなく、その周辺のアプリケーション／基盤を構成することで、クライアント企業がプロダクションレベルでAIを活用できる状態を確実につくることを期待しています。 【主な業務内容】 ＜開発業務＞ ・Webアプリケーション／業務システムのバックエンド開発（新規・既存リプレイス） ・AIエンジニアが開発したモデルを組み込むための API／バッチ処理の設計・実装 ・各種クラウド（主に AWS / GCP / Azure）上でのアプリケーション基盤・データ基盤の設計・構築・運用 ・コンテナ／オーケストレーション（Docker / ECS / Kubernetes）を前提としたシステム設計 ・監視・ログ収集・アラート設計など、SRE に近い領域も含めた運用設計 ・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、信頼性向上のための改善 ＜プロジェクト推進＞ ・クライアントの要件ヒアリング〜技術的な要件定義・方式設計・工数見積もり ・PM／コンサルタントと連携したプロジェクト計画の策定・進行 ・GitHub / Notion 等を用いたチーム開発・タスク管理 ・インフラ／アーキテクチャ観点での技術選定・レビュー・ナレッジ共有 ＜技術スタック＞ ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js ・バックエンド：Python（FastAPI, Django, Flask）, TypeScript（Node.js, NestJS）, Go など ・インフラ：AWS（ECS, EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch 等）、GCP、Azure ・IaC / CI/CD：Terraform, CloudFormation, GitHub Actions, ArgoCD など ・データベース：PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis など ・その他：Docker, NGINX, 各種認証基盤（OIDC, SAML など） ※上記すべてを満たしている必要はなく、得意な領域からキャッチアップいただければ問題ありません。 AIモデル開発そのものよりも、 ・大規模トラフィックをさばけるバックエンド ・クラウド上での堅牢なシステム／インフラ設計 を得意とするエンジニアの方を特に歓迎しています。

・AI というドメインに興味を持ちつつ、その土台となる堅牢なシステム／インフラづくりを楽しめる方 ・レガシーなシステム構成や制約条件を理解したうえで、現実解を提案・実装できる方 ・新しい技術を、自分で試し・学び・チームに共有することが好きな方 ・クライアントや社内メンバーと対話しながら、ビジネス要件から技術要件を整理できる方

・Webアプリケーション／業務システムのサーバーサイド開発経験（目安：2〜3年以上） ・AWS / GCP / Azure のいずれかを利用したシステム開発経験 　└ マネージドサービスを含むインフラ構成の理解がある方 ・RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いたアプリケーション開発経験 　└ 基本的なスキーマ設計・パフォーマンスを意識したクエリ作成 ・Git / GitHub を用いたチーム開発の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力（社内外の打ち合わせで支障がないレベル） ・週1回出社可能な方（オフィス所在地は、2026年2月まで：本郷三丁目駅から徒歩5分、2026年3月以降：住友不動産虎ノ門タワー）

※すべてを満たしている必要はなく、いずれか1つでも当てはまる方は大歓迎です。 ・SIer / 受託開発会社での中〜大規模システム開発経験 　└ 要件定義〜設計〜実装〜テスト〜運用まで一通り関わったご経験 ・10人月以上規模の案件でのリードエンジニア / テックリード経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation 等）によるインフラ構築自動化 ・コンテナ基盤（ECS / EKS / Kubernetes 等）の設計・運用経験 ・マイクロサービス / イベント駆動アーキテクチャの設計経験 ・監視設計 / アラート設計 / SLI・SLO 設定など SRE 領域の知見 ・アプリケーション／ネットワークセキュリティに関する知見 ・AI システム（推論 API / RAG 基盤など）の本番運用基盤に関わった経験や興味

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。