株式会社オプティマインドの組合せ最適化アルゴリズムエンジニア【フルリモート可/フレックス】の求人

「最適化」と、現場で働く人たちの心」の架け橋になろう

物流の未来を、「最適化技術」で変革する。

OPTIMIND（オプティマインド）は、最先端のアルゴリズムと独自のデータ活用を強みに、物流ラストワンマイルの最適化を通じて、サプライチェーン全体の進化に挑むスタートアップです。

いま物流業界は、ドライバー不足と物量増加により、「2024年問題」「物流クライシス」といった深刻な課題に直面しています。

「当たり前に物が届く」未来を守るためには、物流の柔軟性を最大化し、サプライチェーン全体を支える新しいテクノロジーが欠かせません。

私たちが掲げるミッションは、 「新しい世界を技術で創る」。

ビジョンは、 「世界のラストワンマイルを最適化する」。

その想いを形にしたのが、AI×最適化アルゴリズムによる、 輸配送最適化ソリューション『Loogia（ルージア）』 です。

さらに、『Loogia』は単なるシステム提供にとどまりません。

配車最適化から配送支援、動態管理、データ分析、共同配送計画、さらにはERP・WMSとのデータ連携まで、物流DXを一気通貫で支援するトータルソリューションへと進化しています。

2022年にはシリーズBで31億円超を調達。

テクノロジーの力と現場視点を掛け合わせ、 物流の柔軟性を最大化し、荷主のサプライチェーンを能力開花させる最適化技術のプロ集団 ――それが、私たちOPTIMINDです。

業務内容

最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。

「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。

業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。

・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用
・アルゴリズムの性能評価
・チーム外向けドキュメントの整備
・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発

仕事の魅力

■働きやすい環境が整っている
フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。

■社会貢献度の高い開発
顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。

■ハイスキルなメンバー
アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。

■得られる経験・スキル
・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。
・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。
・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。

開発環境

・開発言語：Java, Python
・インフラ：AWS
・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project
・VCS：Git
・ログ監視ツール: Datadog
・プロジェクト管理: GitHub Project
・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather

経営陣のエンジニアリングに対する想い

経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。
弊社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。

応募要件

■必須
下記いずれかの経験
・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上
・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上
・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当）

■歓迎
・大学 or 企業でのアルゴリズムの研究経験
・組合せ最適化やそれに対するアルゴリズムの知識
・メタヒューリスティクスの実装経験
・AWSやGCPなどのクラウドインフラの経験

■求める人物像
・弊社のMV/行動指針に共感いただける方
・技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方
・常に改善を意識できる方
・本質を追求できる方
・前のめりな行動力、実行力