日本経済新聞社（エンジニア、UIUXデザイナー）の
□データ基盤・MAプロジェクトマネージャー（PM）の求人

全社のデータ活用を支える内製データ基盤、MAの開発プロジェクトマネージャーを募集！

募集概要

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール（MA）を内製、推進しています。プラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、誰もがデータを利活用できるようなデータの民主化を掲げる事業横断的な組織です。メディア、教育サービス、イベントなど各事業のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やMAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社でのデータ活用を実現します。本ポジションのミッションは、データ基盤やMAを開発・運用するチームのプロジェクトマネージャーとして、各事業部門ほか多様なステークホルダーと協働しながらプロジェクトを成功に導くことです。＜具体的な業務＞・プロジェクト計画（目的・効果・スケジュール・リスク管理）の策定・開発進行管理、進捗共有、課題解決のリード　　ソフトウェア開発者や編集者、事業企画担当者、UI/UXデザイナーなどの関係者と相談しながら要件定義、優先順位付け、その他様々な合意形成を進める。・コーチングとファシリテーション　　チームが効果的に活動できるように目配りし、必要に応じて対立や意見の相違の解決、意思決定の支援などを行う。メンバー間の相互理解促進に努める。・AI/機械学習の導入機会検討やPoCの推進・効果測定、改善策の提案　　デリバリーが完了したプロジェクトは、その効果を測定・評価する。幅広い視点でデータを分析し、新たな価値提供や改善策を提案する。 ■チームの概要データインテリジェンスグループはデータエンジニア、データアナリスト、デーサイエンティスト、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代～30代中心の20名のグループです。データエンジニアチームと10名ほどいる協力会社メンバーが中心となってデータ基盤やMAの開発を推進しています。 ■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript インフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute データベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore 分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset ■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud ・チケット管理: Notion, Backlog, GitHub Projects ・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive ■仕事の魅力、成長の機会＜データ活用の面白さ＞記事や購読情報などのメディア企業特有のデータから価値を作り出す挑戦など、当社だからこそ積める経験が多くあります。まだ、メディアのデータにとどまらず、広告・イベント・法人向けサービスなど多様なデータを統合的に扱える環境です。＜裁量とチャレンジ＞要件定義、技術選定などプロジェクト進行における裁量が大きく主体的に働くことが可能です。＜AI活用の最前線＞データ基盤を活かし、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。社の方針としてAIを積極活用します。＜成長機会＞データマネジメント、プロダクトマネジメント、データエンジニアなど、複数のキャリアパスが存在しています。ぜひ、理想のキャリアを築いてください。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【応募資格】・社会人として勤務経験がある方が対象です。・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。【選考方法】下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。・書類選考・現場面接(2,3回)＋適性検査＋技術課題・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。【その他】株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。

必須スキル

・プロジェクト管理に関する知識と経験、あるいはスクラムの経験（２年以上）・クラウドやデータベースなど、データ処理基盤に関する基本的理解・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図れる調整能力・チームメンバーと忌憚なく意見交換しながら、メンバーの能力を引き出し、雰囲気の良い職場を作ることができる統率力

歓迎スキル

・大規模データ処理基盤の開発、運用経験・データマネジメントの業務経験・Webサービスの開発、運用経験

求める人物像

・データ活用に関する興味と関心がある方・技術とビジネスの両面を理解し、組織横断で調整・推進できる方・新しい技術や仕組みを積極的に学び、提案できる方・困難な課題に対して粘り強く取り組み、最後までやりきれる方

応募概要

給与: 年収700万円～1100万円 ※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。月給制：基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。・昇給：原則、年1回・賞与：夏季・冬季・通勤費：有
勤務地: 東京本社 100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３−７ - 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。・就業場所の変更の範囲：会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
雇用形態: 正社員
勤務体系: ・勤務時間　10:00～18:30（休憩1時間） - 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分 - 所定時間外の労働：無・休日 - 年間120日（完全週休2日制） - 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与 - ほかに結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇など
試用期間: あり（6カ月）
福利厚生: - 各種手当：時間外手当、住居費補助、子手当、教育手当 - 退職金・企業年金：退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金 - 財産形成／融資：財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度 - 健康管理：診療所（東京本社・大阪本社）そのほか詳しくは以下をご覧ください。 https://www.nikkei.co.jp/saiyo/career/welfare_education.html ・加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険（日本経済新聞健康保険組合）、厚生年金・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）