newmoの1_07 Vehicle Systems Integration Engineer(車載システム統合・車上データ収集基盤) | 自動運転開発室　の求人

newmoのミッション
私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。
私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。
私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。
さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。
現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
安全性と技術革新を究極のレベルで両立し、社会実装へ導く。この難易度の高い社会課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。

募集背景
newmoでは、自動運転タクシーサービスの社会実装に向けて、リファレンス車両でのデータ収集と評価を進めています。今後は、専用車両で得た知見を、より継続運用しやすい収集車両へ展開し、複数台の車両で安定して高品質なデータを取得できる基盤を構築していく必要があります。

また、newmoが目指しているのはデータ収集車両の整備にとどまりません。車載システム全体の知見を蓄積し、将来的には自動運転車両そのものの設計にもつなげていきたいと考えています。

本ポジションでは、センサー、ECU、車載通信ユニット、電源、配線、搭載機構、車上データ取得を含む車載システム全体を成立させる役割を担っていただきます。実験用の構成をその場限りで動かすのではなく、継続的に運用可能なデータ収集車両として成立する構成へと引き上げながら、その先にある自動運転車両全体の設計にもつながる基盤を作っていくことが期待されます。

業務内容
※ 下記の全てを担当するわけではなく、強みを軸に周辺領域にも越境しながらチームで進めていただきます。

• 車載システム全体の設計・統合
  • センサー、ECU、車載通信ユニット、ストレージ、電源、配線、取付部材を含む全体構成を設計します。
  • 収集車両として成立するための接続方式、役割分担、保守性を含めて全体最適を行います。
• 実車での立ち上げ
  • 実車や検証環境での組立、接続確認、起動確認、動作検証を行います。
  • データ取得、状態監視、障害からの復旧、再起動時の安定性まで含めて、継続運用可能な状態を作ります。
• 量産的に展開できる構成づくり
  • 車種差分を吸収した搭載標準、設置標準、変更管理を整備します。
  • リファレンス車両で得られた知見を、営業運行に近い収集車両へ展開するための仕様策定を行います。
• ベンダー・サプライヤー連携
  • センサー、車載計算機、車載通信ユニット、搭載部材などの技術評価、選定、比較検証を行います。
  • ベンダーやサプライヤーと連携し、試作、改良、調達性確認、複数台展開に向けた準備を進めます。

ポジションの魅力

• 難易度が高い社会課題の解決
  • 「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります。
• リファレンス車両の知見を、収集車両から将来の自動運転車両設計へつなげられる
  • リファレンス車両で得たセンサー構成、計算機構成、電源・通信・搭載設計の知見を、継続運用可能な収集車両へ展開できます。
  • その過程で蓄積される車載システムの知見は、将来的な自動運転車両全体の設計にもつながっていきます。
• ハードとソフトの境界で価値を出せる。
  • 配線、電源、搭載、ECU、同期、ログ取得まで、物理とソフトの接点を横断できます。
  • 単なる組込みではなく、統合の中核を担えます。
• 後段の開発速度と品質に直接効く
  • 取得できるデータの安定性と質が、そのまま認識・学習・評価に影響します。
  • 開発全体の前提を支える、非常にレバレッジの大きい役割です。

参考情報

• newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測〜フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約〜
• newmo 技術ブログ
• newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

求める人物像 newmoの大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方

・持続的改革を実行するための精神（Grit)
・自走力
・誠実さ
・チームへの信頼、貢献
・熱意
・ステイクホルダーへのリスペクト
・高い目標意識
・リスクと安全のバランスを取る力

• Linux ベースの組込みシステムや実機環境での開発経験
• センサーや周辺機器と連携するソフトウェア実装・デバッグ経験、またはそれに準ずる経験
• ハードウェアとソフトウェアの境界をまたぐ技術課題に取り組んだ経験
• 曖昧な要件から実装方針を整理し、関係者を巻き込みながら推進できる能力
• 日本語でのコミュニケーション能力

• 車載機器、ロボティクス機器、産業機器などにおける、複数コンポーネントを含むシステムの統合経験
• 車載ECU、電源、配線、CAN/CAN-FD、車載 Ethernet など、車両内の電装・通信構成に関する知識
• カメラ、LiDAR、GNSS/IMU などを含むセンサーキットの統合経験
• 配線、電源、搭載構造、熱・振動対策を含む実務経験
• キャリブレーション、座標変換、時刻同期、3D幾何に関する理解
• Jetson など車載・エッジ計算機の利用経験
• デバイスドライバ、Linux カーネルモジュール、BSP、ブートローダーなど低レイヤソフトウェアに関する知識・経験
• センサーや周辺機器の接続に伴う低レイヤデバッグや性能改善の経験
• シミュレーション環境や実機検証環境の構築・利用経験
• 実験車、計測車、フリート車両構築の経験
• ベンダー選定、サプライヤー折衝、試作・量産前評価の経験