従業員数113名設立年数3年評価額416.6億円累計調達額197億円
newmoのMachine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発) / 自動運転開発室｜東京の求人
Physical AIの最前線へ。End-to-Endモデルで自動運転を社会実装するシニアMLエンジニア
- ポジション
- Machine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発) / 自動運転開発室｜東京
- 給与
- 年収800～2,000万円
- 雇用形態
- 正社員/業務委託・副業・フリーランス
- 勤務地
- 東京都大田区
求人概要
JOB DESCRIPTION
▼ 私たちについて
私たち newmo（ニューモ）は、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、フィジカルAIと大規模リアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計するモビリティテックカンパニーです。
交通事業者として、全国で約1,900台のタクシー車両と2,800人規模の運行基盤を有し、シリーズBラウンドでの208億円を含む累計407億円の資金調達を実施。自社フリートの運行データと、自社開発の自動運転AIを垂直統合する国内唯一のモデルにより、自動運転タクシーの早期社会実装を推進しています。
日本の複雑な交通環境に適したAI基盤モデルの開発は、経済産業省・NEDOの「GENIAC」に採択。2026年からは堺市・大阪市でデータ収集と走行実証を開始しています。さらに堺市では「堺市自動運転タクシー実装コンソーシアム」の事務局を主導するなど、自治体やパートナー企業と連携し、地域交通の持続可能な未来を切り拓いていきます。
▼ 募集背景
私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しています。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
安全性と技術革新を究極のレベルで両立し、社会実装へ導く。この難易度の高い社会課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。
▼ 業務内容
Physical AI / 自動運転タクシーのための学習ベースの End-to-End自動運転モデルの開発・社会実装
- カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発
- オフライン評価、シミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
- エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価
▼ ポジションの魅力
- 難易度が高い社会課題の解決
- 「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります。
- 最先端技術への挑戦(Physical AI / VLA)
- 自動運転のためのモデルを開発し、シミュレーションや車を使って評価を行う領域は、世界的にもまだ知見が少ないフロンティアです。最新の機械学習や基盤モデル技術を実世界の複雑な問題に適用し、次世代の自動運転のスタンダードを作り出すチャンスがあります。
- AIが実世界とのインタラクションを行うPhysical AIと呼ばれる領域は、サーバーで完結するAI開発にはない難しさと面白さがあります。
- 今後規模が増えてゆくGPUサーバーと自社で収集する大量のセンサーデータを使って、大規模に学習を回してモデルを作っていきます 。
参考情報
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
求める人物像 newmoの大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方
・持続的改革を実行するための精神（Grit)
・自走力
・誠実さ
・チームへの信頼、貢献
・熱意
・ステイクホルダーへのリスペクト
・高い目標意識
・リスクと安全のバランスを取る力
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
- 機械学習エンジニアとしての実務経験
- 目安：MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験
- Deep Learningを用いたモデル開発の経験
- PyTorch / TensorFlow などを用いたモデル開発経験
- Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
- 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
- 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
- 自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning / Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
- NLP / LLM（Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習）の知識・経験
- Vision-Language Model（CLIP, LLaVA, GPT-4V等）を用いた開発・ファインチューニング経験
- 強化学習モデルの開発に関する実務経験
- モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
- トップカンファレンス（CVPR, NeurIPS, ICRA等）での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
- エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験
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✨ あなたと求人のマッチ度診断
職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
給与 800万円〜2000万円
※ 経験・スキルを考慮の上、選考プロセスを通じて決定します
※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています
勤務地
Autonomy Garage Tokyo
〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1番1号 東京流通センターA棟2F AE-2-7-2
雇用形態
正社員、業務委託・副業・フリーランス
勤務体系
裁量労働制またはフレックスタイム（コアタイム11:00-14:00）
出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週５日出社
試用期間
あり（3か月） ※ 条件は本採用時と同様
福利厚生
福利厚生:有給休暇、慶弔休暇、出産育児休暇、産前産後休暇、看護/介護休暇、夏季休暇、Welcome休暇、Sick Leave
加入保険:完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
マイカー通勤制度
企業概要
COMPANY OVERVIEW
newmo
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/11/10 00:09
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