従業員数6名設立年数5年評価額未公開累計調達額未公開160-0022 東京都新宿区新宿5-15-14 INBOUND LEAGUE
Nehan株式会社のデータプラットフォームエンジニア(AIデータ基盤)の求人
公共系SaaSを支えるデータプラットフォームエンジニア
求人概要
JOB DESCRIPTION
仕事概要
Nehan株式会社では、「新しい公共を共に創ろう」をミッションに、自治体や官公庁と取引を行いたい事業者向けサービス「AIデータプラットフォーム Labid」を開発・提供しています。
Labidでは、全国の自治体・官公庁から入札案件、落札案件、予算書、議会録など膨大な公共データを収集・構造化し、企業の営業活動を支援するAIデータプラットフォームを構築しています。
今回募集するポジションでは、このデータプラットフォームの中核となるデータ取得・加工パイプラインの設計・開発を担当していただきます。
単にデータを収集するだけではなく、様々なデータソースから情報を取得し、重複排除や正規化、構造化を行い、AIが活用できる高品質なデータへ変換する仕組みをゼロから設計・構築していただきます。
また、今後はLLMやAIエージェントが活用するナレッジ基盤の構築も進めており、データパイプラインからデータモデル、アーキテクチャ設計まで幅広く携わることができます。
【このポジションで取り組むこと】
全国の自治体・官公庁サイトから公共データを収集するデータパイプラインの設計・開発
クローラーやLLMを活用したデータ抽出・構造化
データ品質向上のための正規化・重複統合・データクレンジング
AIが利用しやすいデータモデル・データ基盤の設計
データ基盤の運用改善・パフォーマンス最適化
新たなデータソースの追加・取得基盤の拡張
【技術スタック】
Python
Playwright
LangChain / LangGraph
OpenAI API
AWS(ECS / SQS / Step Functions)
MySQL
GitHub Actions
Docker
→新規基盤設計の際は技術スタックの選定からお願いすることもあります
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
・以下のような課題を面白いと思える方
自治体ごとに異なるHTMLやPDFから必要な情報を抽出する
LLMを活用して未知のデータソースを構造化する
数千万件規模のデータ品質を改善する
AIが扱いやすいデータモデルを設計する
新しいデータ取得基盤をゼロから設計する
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
■データ基盤
データパイプラインの設計・構築経験
ETL/ELT基盤の構築経験
データ品質改善・データクレンジング経験
データモデリング経験
■AI
LLMを利用したシステム開発経験
LangChain、LangGraph等を利用した開発経験
EmbeddingやRAGの知識
■その他
Elasticsearch/OpenSearch
ワークフローエンジン
分散処理
非同期処理
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待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
時給: 2,500円 ~
勤務地
フルリモートワーク
東京都港区港南二丁目15番1号
品川インターシティA棟 22階
雇用形態
正社員、業務委託・副業・フリーランス、アルバイト
勤務体系
- 雇用形態
- アルバイト/業務委託/正社員
- 勤務場所
- リモートとオフィス勤務の併用
- 勤務時間/場所は調整できます。土日や早朝深夜の勤務も可能です。
- リモートとオフィス勤務の併用
試用期間
あり(3ヶ月)
福利厚生
⚫︎フルリモート可
⚫︎(勤務時間や業務内容に応じて)AIコーディングサービスの会社負担制度あり
企業概要
COMPANY OVERVIEW
Nehan株式会社
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時: 2026/07/31 10:26
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malna株式会社
事業支援とAI活用で企業の成長を支え、少子高齢化課題に挑む企業。マーケティング支援事業では、戦略立案から実行・分析まで一貫支援し、企業の本質的な成長に寄与。AIエージェント導入支援事業では、自社で実運用するAIエージェントの知見を活かし、完全成果報酬型で企業の業務自動化を実現。マーケティング支援とAI導入の二軸で、企業の生産性向上と社会課題の解決を進める。「歳をとるのが楽しみな社会をつくる」を掲げ、企業と社会の共成長を目指す。