Nehan株式会社の機械学習エンジニアの求人

Nehan株式会社では、「新しい公共を共に創ろう」をミッションに、自治体や官公庁と取引をする企業向けのAIプラットフォーム「Labid」を開発・提供しています。

Labidでは、ユーザーの業務文脈に応じたレコメンド・ランキングの需要が増えています。

シニアエンジニアが設計方針と評価基盤を整える一方で、実装・実験・改善を回す実行力が必要です。必要なのは、設計方針を理解し、レコメンド・ランキングの実装と改善を自律的に進められるMLエンジニアです。

ミッション

レコメンドを実装・改善する

複数のユースケースにまたがるレコメンド・ランキングの実装と実験を担います。

改善を回す

オフライン評価と実利用データのズレを見て、継続的に精度を上げます。

プロダクトに載せる

設計からリリースまで一貫して担当し、既存プロダクトに組み込みます。

具体的な業務

• レコメンド・ランキングモデルの実装・改善
• 顧客データと行政データを組み合わせた特徴量・スコアリングの実装
• オフライン評価の実行と結果分析
• 実験設計・A/Bテストの実施
• PdM・バックエンド・Applied AIエンジニア・シニアMLエンジニアとの連携
• 失敗ケースの分析と改善提案

• 設計から実装、改善と幅広い業務を自分でキャッチアップしながら担当できる方
• PdM・エンジニアなど他メンバーとディスカッションし、仕様や優先順位の意思決定に参加できる方
• 精度の数字だけでなく、実利用での効果まで見たい方

• レコメンドまたはランキングを本番に出し、精度または事業指標で改善した経験
• 構造化データを特徴量にしたML実装経験
• Python等を用いたML実装の経験
• オフライン評価を実行・分析した経験
• 設計方針を理解し、実装を自律的に進められること

• データの収集・抽出・加工から評価まで関与した経験
• コールドスタートが厳しい領域（BtoB、マッチング、広告等）の経験
• 検索とランキングを接続した経験
• LLMを説明・補助に使った経験
• 公共・行政領域への関心