株式会社マネーフォワードの【アナリティクスエンジニア】分析推進部_東京の求人

マネーフォワードの使命

マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。
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募集背景

分析推進部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト(以下DS/DA)と協働して進めてきましたが、一方で、データの開発や基盤運用/改善・データ品質においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。

直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化を行い、社内におけるデータとAI活用を強く後押しすることをことを主に行っていきます。
その取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用を推進頂ける方を募集しています。

主な業務内容

• データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用への寄与
• データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
• 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
• 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
• データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化

※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。

取組みの概要(一例)

• 社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ(=経営・事業の計数管理を可能にするデータ)の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
  • 利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
• 社内のデータ分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
• 社内の各チーム(事業系/開発系/人事系など)と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走

ポジションの魅力・得られる経験

データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。

• 経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
  • 単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
• 既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
• データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。

期待する役割

• 社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
• 社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
• ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

期待するマインド

• これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
• HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組めること

求めるスキル・経験

• データマートの開発プロジェクトへの参画経験(2年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること
• データに関わる業務の実務経験2年以上: 具体的には以下を満たしていること
  • データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること
  • SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること

求める語学力

• 英語：TOEIC700点相当以上
  ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
  例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
  ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
• 日本語：ビジネスレベル（N1以上)

あると望ましいスキル・経験

• git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験
• dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)
• AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験
• ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心
• AI開発ツール(CursorやClaudeCode等)を利用したデータマートの開発経験や実業務へのAI活用の組込み
• Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
  • Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。

こんな方に仲間になってほしい

• マネーフォワードのビジョンに共感していただける方
• 好奇心旺盛で、様々な領域に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
• データ分析基盤環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んで頂ける方
• データ活用を支えるデータマート環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んで頂ける方

技術スタック

• データウェアハウス: BigQuery
• データモデリング: dbt、Dataform
• オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
• 可視化: Looker、Looker Studio

使用ツール

• リポジトリ管理: GitHub
• CI/CD: Github Actions
• 開発環境: VSCode、Cursor
• リソース管理: Terraform
• コミュニケーション: Slack

参考

• 事業本部のアナリティクスエンジニアを募集中！
• 分析基盤の変遷 - 横断系データ組織での改良と事業部への分散化 -
• マネフォの管理会計基盤の紹介〜データ組織を立ち上げたらまずここを握れ〜
• スタースキーマでMap Bridge Tableを活用した階層データ分析のアプローチ
• Salesforceのテーブルをスタースキーマ化したら喜ばれた話
• アナリティクスエンジニアとしての成長を求めてマネーフォワードに入社しました

動画：未来を支えるデータ戦略室！マネーフォワード分析推進部長が語る組織の魅力【Digital Career Code】

環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
• マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。