MNTSQ株式会社のソフトウェアエンジニア（バックエンド）の求人

私たちについて

誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する

MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。

AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。

企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

• 導入企業一覧

※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

• MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧

※プロダクトは、受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです

社会のあらゆる事業活動に対して貢献しうるポテンシャルを秘める

「 契約書なしで成立する事業活動は存在しない 」 と言っても過言ではありません。

企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。

例えば、 日本のGDPは約600兆円 です。これらは 約５億件もの契約 から紡ぎ出されています。

そのすべてが、MNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。

【参考動画】 契約は日本経済成長のラストワンマイル＜PIVOT動画＞

【参考記事】 「社会のバグ」をイノベートするために。MNTSQの現在地と目指す未来

【参考記事】 すべての合意は、いかにしてフェアになるのか - MNTSQの描く旅路 -

募集背景

盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦

私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 （例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）にご利用いただいています。

日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。

MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。

今はできていないが、本当はやりたいこと

「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長」と「新規プロダクトの開発」の両立が必要です。

エンジニアリングパワーを強化し、「新しいアイデアをすぐに試す」「既存の開発体制を維持し生産性を上げながら、新規プロダクトをいくつも生み出す」ために、今回の募集に至ります。

ポジションの面白み

前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する

私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。

既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。

契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

【参考記事】 契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する

【参考記事】 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ -

【参考記事】 LLM時代の競争優位 - MicrosoftにもGoogleにも勝つには？

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線

MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。

そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。

プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。

そんなMNTSQでは、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。

1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. １の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する

LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。

【参考記事】 Founder Mode - AIプロダクト開発の不都合な真実

【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集①

【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集②

【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集③

生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地

「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。

• DX遅延
  • 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました
  • そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています
  • 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています
• 人手不足
  • 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています
  • 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています

しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。
ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。

AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

【参考記事】 DXは今日も無風 〜ある法務担当者の一日〜

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感

MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです（ 導入企業一覧 ）。

ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。

その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。

超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。

「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

業務内容

業務の概要

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。
本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。

• MNTSQ 案件管理
• MNTSQ 契約管理
• データベース
• AI契約レビュー
• AI契約アシスタント

基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細

具体的にご担当いただく業務は以下となります。

• バックエンドやフロントエンドにおける要件定義～設計～実装
• パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
• データ分析、ユーザー調査
• 技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー
• 他部門とのコラボレーション
  • 知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
  • slackや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客商談やヒアリングへの同席機会あり

※職種の変更範囲：会社の定める職種

開発環境と体制

技術スタック

言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要

所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下３つの部からなる体制です。

• プロダクト部
• 開発部
• プラットフォーム部

今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。
ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。
各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。

【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -

【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制

【参考記事】 “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？

【参考記事】 VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」

AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。
ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。

開発のリソースは決して豊富ではありません。
生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。
エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【参考記事】 MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来

【参考記事】 「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線

入社受入の体制

前提となる働き方

コアタイム無しのフルフレックスです。
リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。
エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。

【参考記事】 MNTSQエンジニアの1日に密着！

3ヵ月のオンボーディングプログラム

MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。
バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。
期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

【参考記事】 個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化

要件

必要要件

• Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上
• サービスもしくは機能に対し、技術的課題を主体的に解決した経験
• WebアプリケーションのバックエンドエンジニアとしてのAPIの設計 / DBの設計の経験

歓迎要件

• 以下を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
  • Ruby on Rails
  • Vue.js
  • Python
• BtoBシステム の設計から実装までをリードした経験
• 可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点およびビジネス必須要件をもとに、クラウド上でインフラ設計および構成管理を行うことができること

求める人物像

MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる
変化に対する柔軟性がある
能動的に行動することができる
MNTSQのValueに共感がある

※MNTSQの バリュー について

• Ownership
• Agility
• Respect
• Openness

参考情報

• 採用HP
• Engineering at MNTSQ
• note
• Tech Blog