MI-6株式会社の【CS】カスタマーサクセス データサイエンティスト（マネージャー候補）の求人

顧客サクセスを起点に研究開発体験を変革するカスタマーサクセス データサイエンティスト（マネージャー候補）

【募集背景】
研究開発のDX支援において、プロダクトの成長と顧客基盤の拡大が進み、本格的な事業拡大フェーズに突入しています。プロダクトの広がりと共に、顧客における活用フェーズも「導入」から「活用の深化」へと移行しつつあります。
今後の更なる顧客サクセスの実現と組織拡大のため、カスタマーサクセスデータサイエンスチームのマネージャーを新たに募集します。高い専門性を持つチームを牽引しながら、全社横断で顧客の成功と事業成長を実現する中核メンバーとして活躍いただきます。

【MI-6について】
MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。
主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。
MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。

素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。

【ミッション】
MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。
素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。

私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。
日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。

【業務内容】
製造業の研究開発の変革に挑む当社において、カスタマーサクセスデータサイエンスチームのマネジメントおよび、以下の事業推進業務を担っていただきます。
• チームメンバーのマネジメント、個々の強みを活かしたモチベーションの向上とチームビルディング
• 顧客課題の構造化および、社外ステークホルダーとの対話を通じた「顧客にとっての成功」の定義と実現
• セールス・プロダクト・経営との連携を通じた、サクセスプロセスの構築
• 顧客の声を起点としたプロダクト改善・新機能開発へのフィードバック連携
• 組織構造設計や採用など、拡大期における組織基盤の強化

【このポジションの魅力】
• 顧客の成功に深くコミットするチームのマネジメントを担い、メンバーを育てながら組織を拡大させる経験
• 顧客企業の責任者. クラスや社外パートナーとの折衝を通じ、事業のフロントとしてプレゼンスを発揮できる
• 裁量を持ちながら、組織設計・戦略実行・オペレーション構築など幅広いテーマに関与可能
• 正解のないフェーズで、ベンチャーならではのスピード感と変化を楽しみながら、本質的な課題解決に向き合える

【参考情報】
・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/
・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/
・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/

【想定選考フロー】
書類選考
　→面接複数回（2,3回程度）
　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック
　→最終面接

世界最先端の技術領域と、伝統的かつ巨大な製造業の現場をつなぎ、組織と人の力で「顧客の成功」を定義・牽引できるリーダーを求めています。
・高度な専門性を持つメンバーへのリスペクトを持ち、彼らが輝くための舞台（組織・環境）を本気で設計できる人
・顧客の御用聞きになるのではなく、対等なパートナーとして「あるべき姿」を提言し、変革をリードできる気概のある人
・混沌としたベンチャーの環境を「自らの手で秩序を作り出せる機会」と捉え、事業成長にコミットできる人

・高度専門職チームのマネジメントと組織開発 技術専門性の高いメンバー（データサイエンティスト等）のポテンシャルを解放し、個の力を組織としての事業成果へ最大化・昇華させた経験
・複雑な顧客課題の解決をリードする事業推進力 顧客のビジネス/研究開発プロセスへの深い理解に基づき、社内外のステークホルダー（経営層含む）を巻き込んで変革を推進・実装する力
・不確実性を構造化し、仕組みへと落とし込む構想力 正解のないフェーズにおいて、カオスな状況を整理・構造化し、再現性のあるサクセスモデルや組織オペレーションをゼロから設計・構築できる力

【高度な技術系事業におけるビジネス開発経験】
技術的な概念をビジネス価値へ翻訳し、顧客との合意形成を行った実績 ・研究開発部門や製造現場を対象としたBtoBソリューションの提供経験
【スケーラビリティを意識した組織マネジメント実績】
・CS組織やコンサルティングチームの立ち上げ、および拡大期におけるマネジメント経験
・属人的なハイタッチ支援から、型化・仕組み化への移行を主導した経験
【複数の利害関係者を調整するプロジェクトマネジメント能力】
・顧客、セールス、プロダクト、データサイエンスといった異なる言語・KPIを持つ部門間のハブとなり、プロジェクトを成功に導いた経験
【データドリブンな意思決定プロセスへの理解】
・自身が専門家でなくとも、データに基づく意思決定の重要性を理解し、データサイエンスチームと対等に議論・連携できるリテラシー