メダップ株式会社の【バックエンドエンジニア経験を活かす】カスタマーデータエンジニアの求人

病院向けSaaS「foro CRM」をはじめとする複数プロダクトを支えるData Ops（データ運用）の中核を担い、医療機関から届くデータを「プロダクトで使える状態」に加工・投入する一連の工程を主導していただきます。

バックエンドエンジニアとしてのご経験——DB設計、バッチ処理、データフローの理解——は、このポジションでそのまま武器になります。アプリケーションの裏側ではなく、データそのものの流れを設計・安定運用することにフォーカスするロールです。

【業務内容】
具体的には以下の通りです。

①Data Ops運用（入社直後〜）
　- 医療機関から受領するデータの取り込み・クレンジング・品質チェック
　- foro CRM / 外来適正化サービス / AIを活用した新規事業を横断するデータ投入の安定運用
　- エラー検知・一次切り分け・CS（カスタマーサクセス）チームとの連携
　- MDM（マスターデータ管理）の保守・月次更新

②Data Ops設計・仕組み化（慣れてきたら）
　- データパイプラインの設計・改修（BigQuery / Cloud Run）
　- 手作業オペレーションの自動化・スクリプト化
　- MDM運用の改善・更新プロセス整理
　- Data Ops全体の運用設計・ドキュメント整備

【バックエンドエンジニアの経験が活きるポイント】
　- DB設計・テーブル構造の理解 → 医療データのスキーマ設計やデータマート構造の把握に直結
　- バッチ処理・API連携の経験 → データパイプラインの設計・改修にそのまま活かせる
　- コードレビューやテストの習慣 → データ品質チェック・エラー検知の仕組みづくりに応用できる

【当社について】
メダップは、統合データ基盤を中心に、病院経営のDX・持続可能な地域医療の構築を支援する少数精鋭チームです。
医療ドメイン特有の、複雑性が高い領域だからこそ、事業・データ・プロダクトが密接に連携する体制を重視しています。それにより、単なるSaaS提供に留まらず、病院経営インパクト最大化に直結するプロダクト/サービス提供が可能になっています。

現在注力している地域医療連携は、日本の限られた医療資源を病院・クリニック・その他医療機関などと分業・最適化していくための取り組みであり、多くの病院経営者が最注力されている領域です。
どんなに良いプロダクトでも、正確なデータが届かなければ価値を発揮できません。Data Opsは、プロダクトの信頼性を根幹から支えるポジションです。

【会社の状況】
これまで、病院経営の改善と地域医療の向上により貢献できる事業運営のため、積極的に資金調達を行ってきました。直近では、2024年3月にプレシリーズBで3.8億円を、2025年3月にはベンチャーデットにて1.3億円を調達し、累計約14億円の資金を確保して事業を拡大しています。

【事業について】
現在、主に「救急・急性期」機能を担う病院を対象に、病院経営の改善と地域医療の維持を支援するプロダクトを提供しています。
自分たちや親、子供の世代が安心して良い医療を受けるためにも、病院経営や地域医療連携をよくしていくことで、将来的な医療制度の持続可能性を高めることに貢献します。

【募集背景】
現在、当社では foro CRM、外来適正化サービス、AIを活用した新規事業など、複数のデータ集約型プロダクト/サービスを展開しています。一方で、これらを支える Data Ops・データ基盤は、エキスパート1名に大きく依存している状態です。

Data組織には現在エキスパート1名のほか、データ投入オペレーションを担当する社員1名・契約社員2名・派遣2名が在籍していますが、Data Opsの設計・改善を担えるメンバーはエキスパート1名のみです。本ポジションでは、この体制を強化し、まず日々のData Ops運用を安定させる役割を担いながら、徐々に運用を仕組みに変えていく設計・改善にも関わっていただくことで、Data組織を次のフェーズに進める土台を一緒につくっていただきたいと考えています。

【なぜ今、Data Managementに投資するのか】
AIの進化によって、プロダクトの見た目や操作性はすぐに追いつかれる時代になりました。では何が差になるのか。
私たちの答えは明確で、「どれだけ深く、正確に、使えるデータを持っているか」です。メダップが病院と向き合いながら蓄積してきた医療データとその整備ノウハウは、簡単には真似できません。Data Managementは裏方の仕事ではなく、私たちの事業そのものの競争力をつくる仕事です。

【この仕事で得られるもの】

• 「コードを書く」から「データの仕組みをつくる」へのキャリアシフト
  アプリケーション開発の一部分を担当するのではなく、データの入口（受領）から出口（プロダクト投入）まで一気通貫で設計・運用できるポジションです。バックエンドエンジニアの経験を土台に、データエンジニアリング領域への自然なキャリア拡張が可能です。

• 自分が整えたデータが、病院の意思決定を動かす経験
  医療データは構造が複雑で、一般的なWebサービスのデータとは扱い方が大きく異なります。AIの活用が進むほど、ドメイン固有のデータを整備・運用できるエンジニアの希少性は高まります。この領域でのキャリアは、将来の選択肢を広げる資産になります。
  扱うデータは、患者の紹介・逆紹介、入院・手術、外来構成など、病院経営の根幹に関わるものばかりです。自分の仕事の結果がプロダクトを通じて現場に届く手触り感は、このポジションならではです。

• 医療×データ基盤という希少なキャリア構築

スキルや経験はもちろん大切ですが、それと同じくらい「どんなふうに仕事に向き合うか」を重視しています。以下のような志向をお持ちの方と、ぜひ一緒に働きたいと考えています。

• 属人化した業務を整理・仕組み化することにやりがいを感じる方
• 「アプリ開発」よりも「データの仕組み」に興味がシフトしてきた方
• 正確性を大切にし、地道な運用を継続できる方
• 不明点を抱え込まず、周囲と相談しながら前に進められる方
• 将来的に、データ基盤やData Ops設計にも関わっていきたい方

以下のすべてを満たす方

• SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（JOIN・サブクエリレベル）
• 何らかのプログラミング言語を用いた開発経験（Python / Go / TypeScript 等。業務外・個人開発含む）
• 非定型な業務や未整備な状況でも、自分で考えながら対応を進められること（周囲への相談を含む）
• 関係者（CS・エンジニア等）と調整しながら業務を進めた経験

• Pythonを用いたデータ加工・バッチ処理の実装経験
• GCP（BigQuery / Cloud Run 等）の利用経験
• ETLパイプラインやデータ連携の設計・運用経験
• データ品質管理やモニタリングの仕組み構築経験
• 医療・ヘルスケア領域のデータを扱った経験